Erfassung und Aufbereitung von Produktdaten für unsere Ausgabekanäle, Unterstützung der internen Stakeholder im Umgang mit unserem PIM System, Analyse und Monitoring der bestehenden Datenqualität, Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, Weiterentwicklung und Gestaltung des Themas Datenmanagement innerhalb der Organisation, Kommunikation mit Kooperationen, Handelspartnern, Dienstleistern und Agenturen

Erstellung von Analysen zu Umsetzung und Ergebnissen der Förderung, Vorbereitung und Durchführung von Befragungen (online, schriftlich), Aufbereitung und Auswertung größerer Datensätze, Erstellung von Berichten mit prägnanten Texten und Visualisierung von Auswertungsergebnissen, Mitwirkung an Evaluierungsstudien

Übernahme der Verantwortung der Bereiche Datenmangement und Datenintegration, Entwickeln und implementieren Datenstrategien, Enge Zusammenarbeit mit dem Data Owner und den Softwareentwicklern in Rahmen der Konzeption, Spezifikation und Entwicklung, Überwachen und verbessern der Datenqualität, - sicherheit und -governance

Sparring für die Fachbereiche für Personalwesen bei der Optimierung und Harmonisierung der Prozesse durch Analyse, Beschreibung und Festlegung der Geschäftsanforderungen sowie deren Modellierung, Formulierung und Validierung von User Stories und Definition von Akzeptanzkriterien entsprechend der Anforderungen, Validierung von technischen Spezifikationen bezüglich der optimalen IT-Lösung, Vorbereitung der Test-Szenarien und Unterstützung der Test- und Abnahmeprozesse, Weiterentwicklung des fachbezogenen Reportings und Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen, Beratung des Product Owners und Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und Produkt-Teams in Deutschland und Belgien zur Bewertung, Priorisierung und Planung der Weiterentwicklung sowie Wartung des Produkts, Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Schulungen zusammen mit dem Fachbereich inkl. 2nd Level Support

Weiterentwicklung unserer KI-Software und Auswertungstools, Bestimmung von Bewertungskriterien im Rahmen von Predictive Maintenance, Entwicklung von Datenanalysen, Trainingsdatensätzen und KI-Modellen, Bereitstellung deiner Lösung in unserem KI-Produktivsystem mit mehreren tausend Anlagen

Datenbankmodellierung und -pflege für Anlagen und Betriebsführungsdaten, Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Digitalisierung der Betriebsführungsprozesse, Entwicklung und Optimierung von Datenschnittstellen zwischen Anlagenmanagement-Tools und Datenbank, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungen, Optimierung und Automatisierung von Reportings und finanziellen Prozessen, Unterstützung im Rechnungswesen und Controlling

Datenerfassung, -prüfung und -aktualisierung in der Datenbank, Pflege von CRM-Systemen und weiteren Datenbanken, Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpflegeprozessen, Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Abstimmung von Datenanforderungen

Entgegennahme und Aufbereitung von Nachfragedaten aus den automatischen Fahrgastzählsystemen und dem Reisenden Erfassungssystem der Deutschen Bahn, Analyse, Qualitätssicherung und Interpretation sowie Hochrechnung der Daten, Weiterentwicklung der Prozesse zur Datengenerierung und -verarbeitung, Unterstützung bei der Automatisierung und Digitalisierung der Nachfrageermittlungsprozesse, Abstimmung der Daten mit den Verbundverkehrsunternehmen, Bereitstellung von Daten für die hvv Einnahmenaufteilung sowie die Mitwirkung bei der Erstellung der hvv Einnahmenaufteilung, Erstellung von Nachfrageberichten und Visualisierungen, Durchführung der Stammdatenpflege wie z.B. Import von Fahrplänen, Pflege von Haltestellen und Linienwegen

Entwicklung und Pflege von Python-Paketen, die Daten- und Businesslogik für prädiktive Energiesteuerung und KI-gestützte Optimierungen in Gebäuden verarbeiten, Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung und Qualitätssicherung unserer Lösungen, Entwurf und Erstellung skalierbarer ETL-Datenpipelines für die Verarbeitung, Visualisierung und Anomalie-Erkennung von Zeitreihen-Daten für intelligente Energieoptimierung, Enge Zusammenarbeit mit unserem Ingenieursteam und externen Partnern, um innovative Lösungen für den Energiemarkt zu entwickeln und umzusetzen, Langfristige Planung von Feature-Entwicklung und Kosten-Nutzen-Analysen gemeinsam mit Produktverantwortlichen und Management, die die Effizienz unserer Gebäudesteuerungslösungen maximieren

Bearbeitung von Kundendaten zur Erstellung von Klimabilanzen, Pflegen und verbessern unserer Emissionsdatenbanken, Zuarbeit für das Sustainability Team für Präsentationen und andere Themen, Einbindung in alle Bereiche des Unternehmens und Produktes

Entwicklung und Prüfung von Hypothesen im Zusammenhang mit dem CORE-Datensatz, Datenverwaltung, Unterstützung bei der Verwaltung von Online-Umfragen

Analysieren von Arbeits- und Geschäftsprozessen, Analysieren von Datenquellen und Bereitstellen von Daten, Nutzen der Daten zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen sowie zur Optimierung digitaler Geschäftsmodelle, Umsetzen des Datenschutzes und der Schutzziele der Datensicherheit

Analyse von Kundendaten mit Fokus auf Kündigungen (Churn) und Ableitung wertvoller Erkenntnisse, Identifizierung von Ursachen für das Kündigungsverhalten und Entwicklung präventiver Maßnahmen, Erstellung und Weiterentwicklung von Berichten im Bereich Churn-Management in Zusammenarbeit mit dem Team Business Analytics, Analyse von Bestandskundendaten, um Maßnahmen zur Steigerung der Kundenloyalität zu entwickeln, Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmensbereichen, um effektive Kundenbindungsstrategien zu implementieren, Aufbereitung von Erkenntnissen und Maßnahmen für das Management und regelmäßige Präsentation in einem eigenen Board, Verantwortung für den Prozess der direkten Kundenrückgewinnung (Winback) nach einer Kündigung, Definition von Richtlinien für schriftliche und telefonische Kundenrückgewinnung und Analyse von Erfolgsquoten, Optimierung von Bestandskundenprozessen, um Kundenkündigungen zu vermeiden und die Kundenzufriedenheit zu steigern, Stets den Kunden und seine Bedürfnisse in den Mittelpunkt des Handelns stellen

Unterstützung bei der Implementierung von robusten und skalierbaren Datenpipelines, Unterstützung bei der Optimierung unserer Dateninfrastruktur in der Cloud (z.B. Kubernetes-Cluster), Automatisierung von Deployments und Schaffung von zuverlässigen Monitoring- und Alerting-Lösungen, Unterstützung beim Einrichten von Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana), Optimierung von Schnittstellen und Cloud-Architektur

Analyse von Fachanforderungen aus den Unternehmensbereichen der Gesamtbanksteuerung und insbesondere dem Risikocontrolling und Überführung dieser in entsprechende technische Lösungsskizzen und Fachkonzepte, Verantwortungsübernahme in IT-bezogenen Change-Vorhaben zur Weiterentwicklung der Bank- & Risikosteuerung sowie des Reportings, Weiterentwicklung des Risikoreporting-Datenhaushalts, Zusammenarbeit in integrativen Teams bestehend aus Kolleg:innen der Business Analyse, der Fachbereiche und IT-Spezialisten; in diesem Zuge auch Planung und Durchführung technischer und fachlicher Tests sowie Change-Management, Zusammenarbeit mit anderen Teams der Change-Organisation in der DEG und im KfW-Konzern zu übergreifenden und abhängigen Change-Themen/-Vorhaben

Beratung der Fachbereiche im Finanzwesen bei der Prozessoptimierung und -harmonisierung, Analyse und Modellierung von Geschäftsanforderungen sowie Formulierung und Validierung von User Stories sowie Akzeptanzkriterien, Validierung technischer Spezifikationen für optimale IT-Lösungen, Vorbereitung der Test-Szenarien und Unterstützung bei Test- und Abnahmeprozessen, Durchführung von Datenanalysen, sowie Weiterentwicklung des Reportings und enge Zusammenarbeit mit dem Product Owner und verschiedenen Stakeholdern

Entwicklung von Power BI Berichten und Dashboards unter Einhaltung der CI-Vorgaben, Aktive Mitwirkung bei der Definition von Kennzahlen zur Analyse von Unternehmensprozessen, Durchführung von KPI-Berechnungen und Aggregationen mit DAX, Entwicklung semantischer Datenmodelle, Verantwortung für das User- und Berechtigungsmanagement und die Einrichtung von Row-Level-Security, Administration unserer Power BI Services im operativen Betrieb (Cloud)

Verwaltung und Administration von Datenbanken wie Microsoft SQL, PostgreSQL, InfluxDB und MongoDB in Cloudumgebungen und On-premise, Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, Durchführung von Performance-Analysen und Optimierungen, Implementierung und Überwachung von Backup- und Recovery-Strategien, Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Datenbank-Migrationen, Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Optimierung von Datenbankabfragen und -strukturen, Troubleshooting und Lösung von Datenbankproblemen, Perspektivisch Teilnahme an der Rufbereitschaft

Verwaltung und Administration von Datenbanken wie Microsoft SQL, PostgreSQL, InfluxDB und MongoDB in Cloudumgebungen und On-premise, Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, Durchführung von Performance-Analysen und Optimierungen, Implementierung und Überwachung von Backup- und Recovery-Strategien, Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Datenbank-Migrationen, Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Optimierung von Datenbankabfragen und -strukturen, Troubleshooting und Lösung von Datenbankproblemen, Perspektivisch Teilnahme an der Rufbereitschaft

Unterstützung bei Tradinganalysen (Python oder Excel), Administrative Mitarbeit, Aushilfe bei PnL Checks, Aufsetzen von Portfolienw