turn raw data into automated, user-friendly dashboards, build and maintain a scalable SQL-based database, integrate, clean, and structure data from multiple sources, create self-service tools and reports, ensure data quality, accuracy, and transparency, define KPIs and document reporting logic, collaborate with external partners

Analyse interner KPIs, Erstellung von Reports und Präsentationen, Bewertung der Vertriebsleistung, Identifikation von Effizienz- und Wachstumspotenzialen, Markt- und Wettbewerbsanalysen, Sicherstellung einer verlässlichen Datenbasis und Optimierung von Vertriebsprozessen, Zusammenarbeit mit der Vertriebsabteilung bei der Umsetzung von Strategien

Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Tracking-Konzepten für Websites und Kampagnen, Aufbau interaktiver Reports und Dashboards in Microsoft Power BI, Analyse des Nutzerverhaltens in Google Analytics 4 (GA4) und Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Conversion-Optimierung, Reporting von KPIs und Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen im Management, Begleitung des Aufbaus eines unternehmensweiten Controllings und Einbringung von Know-how zur Messbarkeit von Erfolg

Erstellung von Datenmodellen, Programmierung von Verknüpfungen zwischen verschiedenen Datenquellen, Durchlauf sämtlicher Abteilungen (Einkauf, Export und Vertrieb, Personal, Buchhaltung, Produktion, Technik und unser Lager)

Unterstützung bei der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen mittels Celonis Process Mining., Erstellung von Berichten und Dashboards in Power BI., Vorbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Datenbanken (z. B. SQL)., Mitarbeit bei der Anbindung neuer Systeme sowie Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen., Dokumentation und Präsentation der Analyseergebnisse für interne und externe Stakeholder.

Aufbereitung und Verfügbarmachung von Zeitreihen und Paneldaten zur wissenschaftlichen Nutzung (insbesondere für den ZEW Finanzmarkttest), Integration neuer Analysemethoden und Anpassung der Datenbestände an wissenschaftliche Anforderungen, Entwicklung und Implementation von Datengenerierungsprozessen, Auswertungsprofilen und Analysestrategien für sozial-, betriebs- und volkswirtschaftliche Fragestellungen, Abstimmung und Kontaktpflege zu externen IT-Dienstleistern wie Anbietern von Cloud- Dienstleistungen, wissenschaftlichen Rechenzentren oder Datenanbietern, Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch regelmäßige Überprüfungen und Optimierungen

Weiterentwicklung und Skalierung unseres Self-Service Data Hubs auf Basis von Microsoft Fabric, Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen mit PySpark und SQL, Integration und Nutzung von KI-Technologien (z.B. Azure AI), um datenbasierte Anwendungen zu erweitern und zu verbessern, Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Datenverantwortlichen, um den Self-Service Data Hub optimal auf deren Bedürfnisse auszurichten, Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung des Data Mesh Ansatzes innerhalb der Apleona Gruppe

Aufbau, Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse, Entwicklung und Gestaltung der Datenstrategie sowie Sicherstellung der Datenqualität, Sicherstellung von Datenschutz und Compliance-Anforderungen, Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Architecture inkl. Schulung der Fachbereiche, Analyse und Lenkung von Datenströmen, Ansprechpartner für die Data Owner der Fachabteilungen

Datenerfassung, -prüfung und -aktualisierung in unserer Datenbank, Pflege unserer CRM-Systeme und weiteren Datenbanken, Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpflegeprozessen, Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Abstimmung von Datenanforderungen

Unterstützung bei der Implementierung von robusten und skalierbaren Datenpipelines, Unterstützung bei der Automatisierung von Datenflüssen, Optimierung von Schnittstellen und Cloud-Architektur, Mitarbeit an der Optimierung der Dateninfrastruktur in der Cloud (z.B. Kubernetes-Cluster), Automatisierung von Deployments, Schaffung von zuverlässigen Monitoring- und Alerting-Lösungen, Unterstützung beim Einrichten von Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana)

Verantwortung für ein technisches Gesamtkonzept für BI (In Abstimmung mit Org/IT), Verantwortung für die architektonische Weitentwickung gemäß den Zielen der BI-Strategie, Spezialisierung auf die Modellbildung für analytische Systeme mit Fokus auf der Auswertungsschicht, Verantwortung für die Inhalte in den BI-Lösungen, Unterstütztung bei der fachlich orientierten Modellbildung, Entwicklung von Berichte und Dashboards für Analyse- und Reporting- Fragestellungen, Mitwirkung in Projekten, auch als (Teil-)Projektleiter

Verbinde SAP mit Power BI: Entwickle eine smarte Schnittstelle für ein effizienteres Projektcontrolling und bessere Transparenz, Erstelle übersichtliche Dashboards: Baue eine intuitive Power BI-Oberfläche, die Projektberichte klar und verständlich darstellt, Automatisiere das Berichtswesen: Optimiere und pflege Reportings, damit alle relevanten Daten jederzeit aktuell und verfügbar sind, Unterstütze das PMO-Team: Arbeite eng mit dem PMO-Team und der PMO-Teamleitung zusammen und bringe dein Know-how im Projektmanagement ein, Übernimm Verantwortung & setze eigene Ideen um: Arbeite eigenständig an Datenanalysen, optimiere Prozesse und bringe deine Lösungsansätze ein

Sie entwickeln und implementieren Lösungen zur strukturierten Verwaltung und Nutzung von Kunden-, Produkt- und Stammdaten., Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen nehmen Sie auf, bewerten diese, entwickeln Lösungen und begleiten deren Umsetzung., In engem Austausch mit anderen Abteilungen (z. B. Sales, Business Development, Veranstaltungsteams) arbeiten Sie kontinuierlich an der Verbesserung der Datenprozesse und Datennutzung., Für den Datenaustausch zwischen unterschiedlichen Systemen und Formaten erarbeiten Sie durchdachte Lösungsansätze und begleiten die Umsetzung aktiv., Auch die Sicherstellung der Datenqualität fällt in Ihren Verantwortungsbereich – inklusive der Durchführung entsprechender Analysen., Technische Dokumentationen, Prozessbeschreibungen und Standards erstellen Sie strukturiert und mit hoher Präzision., Nicht zuletzt gestalten Sie Veränderungen innerhalb der Systemlandschaft im Rahmen von Change-Prozessen mit und sorgen für einen reibungslosen Übergang.

Verarbeitung und Auswertung medizinischer Leistungsdaten sowie Versand der Berichte, Erzeugung und Aufbereitung spezifizierter Datensätze gemäß §21 KHEntgG, Erstellung von Inhalten für die gesetzliche Krankenhausstatistik und Entgeltverhandlungen, Unterstützung der Kostenträgerrechnung (InEK-Fallkostenkalkulation), Durchführung von Simulationen im Bereich der Entgeltsysteme (DRG, PEPP), Ad-hoc-Analysen und Teilnahme an Projekten

Erstellen von Anforderungsdefinitionen, Software-Testen, Entwickeln neuer Ideen zur Prozessoptimierung mit Tech und KI, Betreuung des Berichtswesens im Asset Operations Bereich, Verantwortung für die Qualitätssicherung komplexer Prozesse, Koordinierung von Team-übergreifenden Projekten, Unterstützung der Teamkoordination und beim Nachhalten von Zielvorgaben

Datengestützter Vertrieb: Unterstützung bei der Umsetzung geplanter Marketingmaßnahmen und Betreuungsaktivitäten durch zielgerichtete Selektionen – auch auf Basis von Smart-Data, Management-Insights: Erstellung aussagekräftiger Reports und Aufbereitung von Daten und Erkenntnisse zu Marketingmaßnahmen, Vertriebskanälen und Produktnutzungen, verständlich für unsere Steuerung und das Management, Projektarbeit: Gestaltung innovativer Projekte, die den Vertrieb zukunftsfähiger machen

Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen, um wertvolle Insights für strategische Entschei­dungen zu liefern., Recherche zu aktuellen Trends und neuen Techno­logien, die für unsere Branche relevant sind., Sichtung und Auswertung von Fachliteratur, Berich­ten und Studien, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen., Zusammenstellung von Daten und Informations­quellen für interne und externe Kommunikations­zwecke., Erstellung von Research-Berichten und Präsenta­tionen, um deine Erkenntnisse verständlich und zielgerichtet aufzubereiten., Unterstützung bei der Analyse von Kundenbedürf­nissen und Marktanforderungen zur Optimierung unserer Produkte und Dienstleistungen., Enger Austausch mit verschiedenen Abteilungen, um sicherzustellen, dass relevante Informationen in die Unternehmensstrategie einfließen.

Erstellung von Adhoc-Analysen und individuellen Auswertungen für unseren Vertrieb, Du arbeitest mit Analysetools wie Excel, PowerBi oder der SAP Analytics Cloud, Begleitung von Aktionen und Projekten des Vertriebs, z.B. durch Auswertungen von Marketingaktionen, Du kommunizierst sowohl in Richtung des Top-Managements, als auch mit unserer Vertriebsmannschaft, Übernahme eigener kleiner Projekte in unserem Team, Du erhältst Einblicke in unterschiedliche Vertriebsbereiche und vertiefst deine analytischen Fähigkeiten

Verarbeitung und Auswertung medizinischer Leistungsdaten sowie Versand der Berichte, Erzeugung und Aufbereitung spezifizierter Datensätze gemäß §21 KHEntgG, Erstellung von Inhalten für die gesetzliche Krankenhausstatistik und Entgeltverhandlungen, Unterstützung der Kostenträgerrechnung (InEK-Fallkostenkalkulation), Durchführung von Simulationen im Bereich der Entgeltsysteme (DRG, PEPP), Ad-hoc-Analysen und Teilnahme an Projekten

Unterstützung im internen Projektmanagement, Pflege und Aktualisierung von Daten, Reports und Dashboards im CRM-System (Salesforce), Identifizierung und Umsetzung von Optimierungspotenzialen für Prozesse innerhalb der Operations-Abteilung, Betreuung der Customer Teams als Support-Funktion und Übernahme von Projekten, Durchführung eigener Projekte zur Änderung von Prozessen & Abläufen, Erstellung von Performance Analysen und Ableitung von Handlungsplänen, Sammlung von Erfahrungen im Umgang mit einem CRM-System und Kennenlernen der Abläufe in einem SaaS-Unternehmen