33 Data Engineer Jobs

Design, build, test, and maintain scalable databases and ETL/ELT pipelines for diverse datasets, including satellite and soil data, Manage the onboarding of new datasets and implement rigorous data quality processes, Build trusted and scalable data models to support our ML initiatives and MRV products, Standardize our data discovery, acquisition, and harmonization processes, Develop analytical data models and dashboards to serve the needs of insights and analytics, Collaborate with stakeholders across the company to constantly optimize the data infrastructure and associated processes.

Develop core functionality for our cloud data platform with a focus on business insight, innovation, performance, data quality and self-service, Explore new and challenging data use cases by collaborating with various business and IT teams, Help shape Statkraft's digital foundation for the future

Transition to new data cloud platform, Deliver data products for Self-Service Analytics and Reporting, Work in a scrum team, Gather and clarify requirements from business, Make functional and technical designs, Build ingestions, cleaning, parsing, modeling, dashboarding applications, Expose and analyze data, Convert raw data into solutions, Write and maintain program and system documentation, Manage and monitor data products, Migration to Azure Cloud

Weiterentwicklung unserer Data Warehouse / Lakehouse Umgebung, Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen, Sicherstellung der täglichen Datenladeprozesse, Aufbau von Datamarts, Pflege und Wartung der BI-Systeme, Aufbereitung von Informationen für Reporting und Analysen, Ad-hoc Analysen und Unterstützung der Fachbereiche

Unterstützung beim Aufbau der Dateninfrastruktur und Datenplattform eines Stromhandelsunternehmens, Analyse von Zeitreihen der Einspeisung von erneuerbaren Energien, Verbrauchern und anderen Marktdaten, Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Prognosealgorithmen, Einblick in automatisierte, datenintensive Prozesse in einer komplexen IT-Infrastruktur, Einblick in alle Bereiche und Prozesse eines Stromhandelsunternehmens

Automate investment and community processes, Enhance data democratization and governance for the investment and community team, Develop and expand existing data pipelines within the data processing system including AI copilot and data visualization, Tackle non-trivial tasks alongside modern infrastructure development, Learn from the Head of Engineering by working side-by-side

Automate investment and community processes, Enhance data democratization and governance for the investment and community team, Develop and expand existing data pipelines within the data processing system including AI copilot and data visualization, Tackle non-trivial tasks alongside modern infrastructure development, Learn from the Head of Engineering by working side-by-side

Design, develop, and deploy scalable applications using Python 3, FastAPI or Flask, Handle (near) real-time big data environments, Design, implement, and manage ETL processes, Implement caching services to improve application performance, Develop and manage data pipelines using Airflow, Provide guidance and mentorship to junior developers, Collaborate with architects and other developers to design application architectures, Work closely with product managers and designers to understand requirements, Write clean, efficient, and well-documented code, Containerize applications using Docker and manage with Kubernetes, Create and manage infrastructure using Helm Charts and Terraform, Deploy and manage applications on AWS cloud platforms, Create data visualizations using Plotly, Implement CI/CD pipelines using GitHub, Troubleshoot and resolve application issues

Design, develop, and deploy scalable applications using Python 3, FastAPI or Flask, Handle (near) real-time big data environments, Design, implement, and manage ETL processes, Implement caching services like Redis, Develop and manage data pipelines using Airflow, Provide guidance and mentorship to junior developers, Collaborate with architects and other developers, Work closely with product managers and designers, Write clean, efficient, and well-documented code, Containerize applications using Docker, Create and manage infrastructure using Helm Charts and Terraform, Deploy and manage applications on AWS cloud platforms, Create data visualizations using Plotly, Implement CI/CD pipelines using GitHub, Troubleshoot and resolve application issues

Design, develop, and deploy scalable applications using Python 3, FastAPI or Flask, Handle (near) real-time big data environments, Design, implement, and manage ETL processes, Implement caching services like Redis, Develop and manage data pipelines using Airflow, Provide guidance and mentorship to junior developers, Collaborate with architects and other developers, Work closely with product managers and designers, Write clean, efficient, and well-documented code, Containerize applications using Docker, Create and manage infrastructure using Helm Charts and Terraform, Deploy and manage applications on AWS cloud platforms, Create data visualizations using Plotly, Implement CI/CD pipelines using GitHub, Troubleshoot and resolve application issues

Deployment, configuration, and maintenance of distributed data systems, Implementing data quality monitoring, Collaborating with Fundraising team to integrate data, Providing engineering support during high-traffic campaigns, Writing and updating internal documentation, Ensuring compliance with regulations and policies, Managing data access control, Advising on data input best practices, Working with Fundraising Analytics for data enhancement requests

Beratung der Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer, Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme, Sicherstellung der optimalen Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben, Konzeption, Durchführung und Aufwandsschätzung für Projekte zur Projektsteuerung

Design, Implementierung und Verwaltung von virtuellen Rechenzentrumsumgebungen, Integration von physischen Rechenzentren und Cloud-Umgebungen, Entwicklung von Skalierungsstrategien für virtuelle Rechenzentren, Verwaltung und Optimierung von Virtual Machines, Netzwerken und Speicher in Hybrid-Cloud-Umgebungen, Planung, Implementierung und Verwaltung von Hybrid-Cloud-Lösungen, Optimierung von Daten- und Workload-Migration zwischen On-Premises-Infrastrukturen und Cloud-Umgebungen, Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien und -maßnahmen in hybriden Umgebungen, Performanceüberwachung und -verwaltung von Hybrid-Cloud-Umgebungen, Implementierung von Automatisierungs- und Orchestrierungsprozessen, Einsatz von Infrastructure-as-Code (IaC) Tools zur Automatisierung von Deployments und Konfigurationen, Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines, Unterstützung bei der Planung und Umsetzung von Projekten in Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, Beratung von Stakeholdern zu Best Practices und neuen Technologien in Hybrid-Cloud-Umgebungen, Dokumentation von Prozessen, Architekturen und Best Practices, Leitung von Projekten zur Implementierung und Optimierung von Virtual Data Centers und Hybrid-Cloud-Umgebungen, Zusammenarbeit mit anderen IT-Abteilungen und externen Partnern, Teilnahme an strategischen Planungssitzungen zur Entwicklung der IT-Roadmap

Organization and execution of geological sample and data acquisition, Optimization of geodata and sample acquisition processes, Design and implementation of digital management and analytical systems, Creation and maintenance of a database for geodata, samples and equipment, Data wrangling & processing, Maintenance of web resources, Assistance in the preparation of data publications, Assistance in preparation & execution of fieldwork, Selection, acquisition & implementation of equipment, Support for cosmogenic radionuclides analysis, Coordination of granulometric measurements, Training of users in sample & data preparation and archiving, Supporting laboratory upgrades

Aufbau und Management von Daten-Pipelines, Aufbau und Management der Daten-Infrastruktur, Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern, Aufbau einer Self-Serve Datenplattform

Aufbau und Management von Daten-Pipelines, Aufbau und Management von Daten-Infrastruktur, Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern

Weiterentwicklung und Verwaltung unserer skalierbaren Infrastruktur unter Verwendung von Python, Koordination von Rollouts unserer KI Lösungen in Zusammenarbeit mit anderen Teams, Automatisierung von Prozessen und Bereitstellung von Tools zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit, Entwicklung von Datenanalye Pipelines und mathematischen Optimierungsmodellen

Entwicklung und Umsetzung von Modellen zur Integration der Datenquellen und -ströme, Auswahl und Integration geeigneter Technologien und Werkzeuge zur Datenverarbeitung, -speicherung und -analyse, Entwicklung und Implementierung von Strategien zur Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -integrität, Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und anderen Fachabteilungen, Koordination von Dienstleistern und Sicherstellung einer effektiven Zusammenarbeit, Betreuung und Steuerung von Projekten

Entwicklung und Umsetzung von Datenmodellen, Auswahl und Integration von Technologien zur Datenverarbeitung, Entwicklung von Strategien zur Datenqualitätssicherung, Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists, Koordination von Dienstleistern, Projektbetreuung

Beratung von Fachabteilungen bei der Informationsbeschaffung und Datenpräsentation, Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit für Analysen, Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen, Geschäftsgruppen, Datenwissenschaftler:innen und Analyst:innen zur Definition von Geschäftsanforderungen, Entwicklung und Rollout von BI-Lösungen, Erstellung neuer Berichtskonzepte und Unterstützung bei der Evaluierung neuer BI-Tools, Entwicklung und Pflege von Planungsanwendungen zur Unterstützung der Unternehmensstrategie