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    3 Teilzeit Data Engineer Jobs

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    EGS-plan GmbH logo
    EGS-plan GmbHData Engineer*in (m/w/d)
    Esslingen am NeckarVollzeit/TeilzeitJunior/Mid-Level
    #energiekonzepte #bauplanung #energieeffizienz

    Verwendung von Workflow Orchestration zur Aufzeichnung von Messdaten des technischen Gebäudebetriebs, Entwicklung und Wartung von Python-Tools mit Web- oder Excel-Frontend für Technisches Monitoring, Unterstützung des Teams der technischen Betriebsoptimierung bei Datenaufbereitung und -auswertung

    1 Monat
    HDI AG logo
    HDI AGInformatiker:in als Data Engineer im Portfolio Steering
    HannoverTeilzeit/VollzeitMid-Level

    Harmonisierung und Weiterentwicklung der IT-Struktur in Zusammenarbeit mit IT-Fachbereichen, Harmonisieren unterschiedlicher Quellsysteme zum Aufbau eines weltweiten DKHs und Betreuung bestehender Prozesse, Entwicklung von ETL-Strecken für strukturierte und unstrukturierte Daten in Python und SQL, Einbindung von Frontendlösungen wie Power BI, Power Apps und Python Dashboards in unsere Prozesse, Inhaltliche Diskussion mit Stakeholder:innen zur Feststellung des Business-Needs unserer Gesellschaft

    2 Tage
    Otto Group data.works GmbH placeholder
    Otto Group data.works GmbHData Engineer | Google Cloud Platform (w/m/d)
    HamburgTeilzeit/VollzeitMid-Level

    Konzipieren, Entwickeln und Betreiben von hoch performanten Datenpipelines auf der Google Cloud, Bauen und Betreiben von Tools und APIs zur Bereitstellung von Daten für Kolleg*innen und Online-Shops, Designen von performanten, sicheren und effizienten Machine Learning und GenAI Services, Erforschen neuer Technologien zur Verbesserung von Lösungen und Systemen

    2 Tage

    Was macht man als Data Engineer?

    Ein Data Engineer ist verantwortlich für die Entwicklung, Konstruktion, Wartung und das Management von Datenarchitekturen. Diese Fachleute sorgen dafür, dass Daten effizient gesammelt, gespeichert und verarbeitet werden können, um den Bedürfnissen des Unternehmens gerecht zu werden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und anderen IT-Experten zusammen, um leistungsstarke Dateninfrastrukturen zu schaffen, die für Analysen und Machine Learning genutzt werden können.

    Was verdient ein Data Engineer in Deutschland?

    Ein Data Engineer in Deutschland kann mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von 55.500 € rechnen, was einem Monatsgehalt von 4.625 € und einem Stundenlohn von 28,91 € entspricht.

    Gehaltsentwicklung

    • Einstiegsgehalt: ca. 53.170 €
    • Mit 2 Jahren Berufserfahrung: um 57.960 €
    • Nach 3 bis 5 Jahren: ca. 67.780 €
    • Mit über 10 Jahren im Job: etwa 88.120 €

    Regionale Gehälter

    • Hessen: ein gehaltlicher Speckgürtel für Data Engineers

    Weitere Quellen

    • Glassdoor: geschätzte Gesamtvergütung von 70.000 € pro Jahr, Grundvergütung von 65.000 € pro Jahr
    • Gehalt.de: Median-Bruttogehalt von 5.689 € bei 40 Wochenstunden

    Diese Werte variieren je nach Berufserfahrung, Unternehmen und Region.

    Wichtige Skills für Data Engineer Jobs

    • Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala
    • Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken
    • Erfahrung mit Datenverarbeitungstools wie Apache Spark oder Hadoop
    • Verständnis für Cloud-Services wie AWS, Azure oder Google Cloud
    • Fähigkeiten in der Datenmodellierung und ETL-Prozessen
    • Problemlösungsfähigkeit und analytisches Denken
    • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten

    Welche Ausbildung benötigt man für den Job als Data Engineer?

    Um Data Engineer zu werden, sind in der Regel ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich erforderlich. Viele Data Engineers haben auch Erfahrung in der Softwareentwicklung und ergänzen ihre Ausbildung durch spezialisierte Kurse oder Zertifikate im Bereich Datenverarbeitung und -management.

    Karrieremöglichkeiten als Data Engineer

    Data Engineers haben in der Regel gute Karrieremöglichkeiten, da die Nachfrage nach Datenexperten in vielen Branchen kontinuierlich wächst. Mit entsprechender Erfahrung und Weiterbildung können sie zu Senior Data Engineers, Data Architects oder sogar Führungskräften im Bereich Datenmanagement aufsteigen. Zudem ist eine Spezialisierung auf bestimmte Technologien oder Branchen möglich, um die Karrierechancen weiter zu verbessern.