21 Data Analyst Jobs

Create and maintain the product analytics dashboards and related KPIs, ensuring alignment with contract compliance and minimizing incidents., Manage the lifecycle of all data products in our visualization tool Metabase, including decommissioning unused dashboards, aiming for less than 5% unused dashboards weekly., Increase the weekly usage of Metabase to 80% within your crew., Ensure the Metabase structure is organized and easy to navigate., Take responsibility for the correctness of data, regardless of the origin of any issues., Be a key resource for team members to improve their ability to read and interpret data effectively.

Collaborate with the Growth and Product teams to support data-driven decisions for our mobile and web applications., Analyze data and key performance indicators (KPIs) to identify opportunities for performance optimization., Conduct deep analyses on user behavior (data mining) to uncover patterns and provide actionable insights., Maintain a growth mindset—constantly seek learning opportunities to enhance your skills and the team's capabilities., Act as a key support contact for BI-related topics within the organization., Assist in managing the data warehouse and building internal reports to inform strategic decisions., Work closely with Marketing, Customer Care, and CRM departments to ensure cohesive data insights across teams., Stay up-to-date with industry trends in business intelligence and data analytics.

Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte mit Power BI zur Unterstützung datengestützter Entscheidungen, Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Anwendungen und Automatisierungen mit Simplifier zur Effizienzsteigerung, Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Geschäftsprozessen durch detaillierte Datenanalyse und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen, Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und passgenaue Lösungen zu entwickeln, Aktive Beteiligung an der Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und dem Einsatz neuer Technologien im Bereich Data Analytics und Low-Code

Independent execution and maintenance of bioinformatic pipelines for the analysis of NGS data, Primary (quality control of sequencing and alignment data) and secondary bioinformatics analyses (variant calling in genome and exome sequencing data, differential gene expression from bulk RNA-seq data, single-cell gene expression), Maintenance of data infrastructure (storage, transfer, digital archiving of NGS data), Planning and accurate documentation of analyses, preparation of self-explanatory reports for team members and cooperation partners without bioinformatics background, Handling of sequencing data from different technologies (Illumina, Nanopore), Support our scientific team with the evaluation of sequencing data, Development of new bioinformatics pipelines and automation of existing processes

Ermittlung, Analyse und Auswertung umfangreicher Daten sowie von Trends und Mustern, insbesondere im Hinblick auf Bedarfsdaten, Datenvisualisierung und Erarbeitung aussagekräftiger Analysen und Reports, Erstellung und Optimierung von Beschaffungsplänen, Entwicklung, Implementierung und Analyse von relevanten KPIs, Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsprojekten, Mitgestaltung und Aufbau eines neuen Teams

Unterstützung bei der Analyse großer Datenmengen zur Ableitung strategischer und operativer Erkenntnisse, Erstellen von Dashboards, Reports und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder Excel, Datenaufbereitung und -bereinigung für präzisere Analysen, Unterstützung bei der Automatisierung von Datenprozessen mittels SQL, Python oder R, Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Identifikation von datenbasierten Optimierungspotenzialen

Ermittlung, Analyse und Auswertung umfangreicher Daten sowie von Trends und Mustern, insbesondere im Hinblick auf Bedarfsdaten, Datenvisualisierung und Erarbeitung aussagekräftiger Analysen und Reports, Erstellung und Optimierung von Beschaffungsplänen, Entwicklung, Implementierung und Analyse von relevanten KPIs, Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsprojekten, Mitgestaltung und Aufbau eines neuen Teams

Process and analyse genomic and molecular data from environmental samples and non-model organisms, Manage and analyse experimental and field data, Write data management plans and support researchers in the department to implement these plans following best practices, Support IGB research teams as a member of the IGB Research Data Management group, Apply and support the development of data visualisation tools

Analyse von Datensätzen, um Zusammenhänge erkennen und interpretieren sowie die Qualität der Daten bewerten, Bauen und Weiterentwickeln von KI-Modellen (Basis LLM, GPT-Framework) und deren Integration in unsere Produkte unter Beachtung von Skalierungsaspekten, Verfolgen von neusten Entwicklungen in Data Science und Testen neuer Modellierungsansätzen auf ihre Praxistauglichkeit bzw. Einsatzmöglichkeiten, Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists, Requirements-, Software- und Data Engineers sowie anderen Stakeholdern in einem flexiblen Umfeld, Gestaltung und kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses von KI-Lösungen

Unterstützung und Beratung des Sortimentsmanagements und des Produktmanagements bei der Interpretation von Daten und bei der Entscheidungsfindung mit Hilfe von Berichten, Identifizierung von Mustern, Trends und Zusammenhängen mit Hilfe von Datenexploration und –analysen (insb. von historischen Daten oder Simulationen, unter Anwendung von einfacheren mathematischen Methoden sowie Datenvisualisierungstechniken), Konzeptionelle Weiterentwicklung des BI-Frontend und die Umsetzung eines entscheidungsorientierten Berichtsdesigns, Abstimmung und Steuerung von Anforderungen der Fachbereiche an das Berichtswesen in Zusammenarbeit mit IT (Team Data, Analytics & KI) und dem Zentral-Controlling, Regelmäßige Information der Stakeholder über Fortschritte, Änderungen und Entscheidungen

Design, Implementierung und Optimierung von ETL- und Datenpipelines für Business Intelligence und Analytics Anwendungen, Verantwortung für die Überwachung und Fehlerbehebung bestehender Jobs und die Jobsteuerung, Konzeption und Entwicklung von Datenqualitätsprüfungen zur Sicherstellung der Datenintegrität, Aktive Mitgestaltung der unternehmensweiten Datenplattform der Zukunft auf Basis des Microsoft Azure Stacks, inklusive Migration und Integration neuer Technologien, Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und internen Kunden in einem spannenden Umfeld

Führe und entwickle das Data Team fachlich weiter und setze klare Zielen und KPIs, Entwickle und implementiere eine zukunftsorientierte Strategie für die Datenintegration und -nutzung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, Baue eine nachhaltige Data Governance auf, um Skalierbarkeit und Qualität sicherzustellen, Treibe die Weiterentwicklung der Business Intelligence und Datenanalyse voran, insbesondere durch Power BI Self-Service und konsistente Datenstrukturen, Fördere eine datengetriebene Unternehmenskultur durch Change Management, Kommunikation, Beratung und Unterstützung der Fachbereiche

Design, Entwicklung und Wartung von Datenbanken zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Erstellung, Optimierung und Verwaltung von BI Dashboards und Reports, Analyse und Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen, Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in allen relevanten Systemen, Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifikation von Reporting-Anforderungen und Umsetzung von BI-Lösungen, Entwicklung von automatisierten ETL-Prozessen und Implementierung von SQL-Abfragen

Trage dazu bei, eine unternehmensweite Datenplattform zu entwerfen und zu pflegen, Erforsche neue Technologien, um das Team bei seiner Mission in den Bereichen Datenmanagement, Analytics und Machine Learning zu unterstützen, Entwerfe, baue und pflege Datenpipelines, um einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss über mehr als 100 Quellen und 12 verschiedene Produkte sicherzustellen, Führe schnelle Analysen zu Datenqualitätsproblemen durch, schlage Verbesserungen vor und übernehme Datenmodellierungsaufgaben, um hochwertige Berichte und Analysen zu erstellen, Arbeite mit internen Data Scientists und Software Engineers zusammen, um neue Funktionalitäten in große Datensätze zu entwickeln und zu integrieren, Kommuniziere Fortschritte, Ergebnisse und strategische Empfehlungen an die Führungsebene und andere Stakeholder

Entwicklung von Dashboards, Automatisierungen und Analysen, Ausbau des BI Angebots, Förderung datengetriebener Arbeitsweisen und Self-Service, Weiterbildung der Kolleg:innen, Testen neuer Ansätze pro-aktiv, Sparringpartner für Teammitglieder, Verbesserung des Angebots und der Qualität der Daten

Unterstützung im Bereich der Datenanalyse, z.B. bei der Erstellung von Segmenten oder Potentialanalysen für Up- und Cross-Selling-Maßnahmen, Sicherstellung einer effizienten Datenqualität für Analysen und Berichte, Analyse und Interpretation von Daten, um strategische Handlungsempfehlungen abzuleiten, Erstellung von Dashboards und Reportings zur Visualisierung von KPIs, Projektfortschritten und Prozessoptimierungen, Unterstützung in diversen Projekten aus dem Kunden- sowie Projektmanagementumfeld und Formulierung von Anforderungen an den IT-Bereich mit Confluence und Jira

Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen durch den Einsatz moderner Datenanalysetools., Aktive Unterstützung bei der Überführung des bestehenden ERP-Systems nach SAP., Unterstützung bei der Einführung neuer IT-Systeme und -Prozesse mit der zentralen IT der Holding., Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Darstellung der Analyseergebnisse., Schulung und Unterstützung von Mitarbeitern im Umgang mit neuen Technologien und Prozessen.

Konzeption und Umsetzung von Analysen mit Daten aus dem Jobmonitor (Datenbankabfrage bis Visualisierung), Generierung von Insights durch Ad-Hoc-Analyse

Auswertung von NGS-Sequenzierdaten zur Gewebetypisierung im Hochdurchsatzformat inkl. Prüfung und Sicherstellung der Typisierungsergebnisse auf Richtigkeit und Zuverlässigkeit, Entscheidung zu Befunderstellung und -freigabe sowie über notwendige Wiederholungstypisierungen oder zusätzliche Analysen in anderen Fachbereichen, Monitoring von Auffälligkeiten und Qualitätsschwankungen in Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen, Erstellung von Datenbankabfragen/Ansichten/Statistiken mittels Excel, SQL und Tableau, Zu- und Mitarbeit bei Themen der Qualitätssicherung und des Qualitätsmanagements (z.B. Erstellung von SOPs, Vorschriften oder Formblättern, Qualitätsreports etc.) unter Beachtung der regulariengerechten Dokumentation, Proaktive und eigenständige interne und abteilungsübergreifende Kommunikation, auch mit Auftraggebern und Dienstleistern in deutscher und auch in englischer Sprache, Zuarbeiten zu Projekten des Life Science Lab und zur Weiterentwicklung der Analysesoftware

Erstellung von Anforderungsdefinitionen, Software-Testen, Entwicklung neuer Ideen mit Tech und KI, Betreuung des Berichtswesens, Qualitätssicherung, Koordinierung von Team-übergreifenden Projekten, Unterstützung der Teamkoordination