4 Teilzeit Data Analyst Jobs

Collaborate with the Growth and Product teams to support data-driven decisions for our mobile and web applications., Analyze data and key performance indicators (KPIs) to identify opportunities for performance optimization., Conduct deep analyses on user behavior (data mining) to uncover patterns and provide actionable insights., Maintain a growth mindset—constantly seek learning opportunities to enhance your skills and the team's capabilities., Act as a key support contact for BI-related topics within the organization., Assist in managing the data warehouse and building internal reports to inform strategic decisions., Work closely with Marketing, Customer Care, and CRM departments to ensure cohesive data insights across teams., Stay up-to-date with industry trends in business intelligence and data analytics.

Independent execution and maintenance of bioinformatic pipelines for the analysis of NGS data, Primary (quality control of sequencing and alignment data) and secondary bioinformatics analyses (variant calling in genome and exome sequencing data, differential gene expression from bulk RNA-seq data, single-cell gene expression), Maintenance of data infrastructure (storage, transfer, digital archiving of NGS data), Planning and accurate documentation of analyses, preparation of self-explanatory reports for team members and cooperation partners without bioinformatics background, Handling of sequencing data from different technologies (Illumina, Nanopore), Support our scientific team with the evaluation of sequencing data, Development of new bioinformatics pipelines and automation of existing processes

Process and analyse genomic and molecular data from environmental samples and non-model organisms, Manage and analyse experimental and field data, Write data management plans and support researchers in the department to implement these plans following best practices, Support IGB research teams as a member of the IGB Research Data Management group, Apply and support the development of data visualisation tools

Unterstützung und Beratung des Sortimentsmanagements und des Produktmanagements bei der Interpretation von Daten und bei der Entscheidungsfindung mit Hilfe von Berichten, Identifizierung von Mustern, Trends und Zusammenhängen mit Hilfe von Datenexploration und –analysen (insb. von historischen Daten oder Simulationen, unter Anwendung von einfacheren mathematischen Methoden sowie Datenvisualisierungstechniken), Konzeptionelle Weiterentwicklung des BI-Frontend und die Umsetzung eines entscheidungsorientierten Berichtsdesigns, Abstimmung und Steuerung von Anforderungen der Fachbereiche an das Berichtswesen in Zusammenarbeit mit IT (Team Data, Analytics & KI) und dem Zentral-Controlling, Regelmäßige Information der Stakeholder über Fortschritte, Änderungen und Entscheidungen

Design, Entwicklung und Wartung von Datenbanken zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Erstellung, Optimierung und Verwaltung von BI Dashboards und Reports, Analyse und Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen, Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in allen relevanten Systemen, Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifikation von Reporting-Anforderungen und Umsetzung von BI-Lösungen, Entwicklung von automatisierten ETL-Prozessen und Implementierung von SQL-Abfragen

Auswertung von NGS-Sequenzierdaten zur Gewebetypisierung im Hochdurchsatzformat inkl. Prüfung und Sicherstellung der Typisierungsergebnisse auf Richtigkeit und Zuverlässigkeit, Entscheidung zu Befunderstellung und -freigabe sowie über notwendige Wiederholungstypisierungen oder zusätzliche Analysen in anderen Fachbereichen, Monitoring von Auffälligkeiten und Qualitätsschwankungen in Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen, Erstellung von Datenbankabfragen/Ansichten/Statistiken mittels Excel, SQL und Tableau, Zu- und Mitarbeit bei Themen der Qualitätssicherung und des Qualitätsmanagements (z.B. Erstellung von SOPs, Vorschriften oder Formblättern, Qualitätsreports etc.) unter Beachtung der regulariengerechten Dokumentation, Proaktive und eigenständige interne und abteilungsübergreifende Kommunikation, auch mit Auftraggebern und Dienstleistern in deutscher und auch in englischer Sprache, Zuarbeiten zu Projekten des Life Science Lab und zur Weiterentwicklung der Analysesoftware

Unterstützung bei der Planung und Durchführung von statistischen Analysen, Mitwirkung an der Erstellung von Berichten und Publikationen, Datenmanagement und -aufbereitung, Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftler:innen und Projektteams

Verarbeitung und Auswertung medizinischer Leistungsdaten sowie Versand der Berichte, Erzeugung und Aufbereitung spezifizierter Datensätze gemäß §21 KHEntgG, Erstellung von Inhalten für die gesetzliche Krankenhausstatistik und Entgeltverhandlungen, Unterstützung der Kostenträgerrechnung (InEK-Fallkostenkalkulation), Durchführung von Simulationen im Bereich der Entgeltsysteme (DRG, PEPP), Ad-hoc-Analysen und Teilnahme an Projekten

Zusammenführung und Auswertung von Daten für die Qualitätssicherung, Ausbau des Kennzahlenpools auf Basis einer MSSQL Datenbank, Steuerung automatisierter Jenkins-Abfragen in Python, Entwicklung von SQL-Abfragen und Views, Regelmäßige Erstellung und Bereitstellung von Reports und Berichten mit Power BI und MS Excel

Sparring für die Fachbereiche für Personalwesen bei der Optimierung und Harmonisierung der Prozesse durch Analyse, Beschreibung und Festlegung der Geschäftsanforderungen sowie deren Modellierung, Formulierung und Validierung von User Stories und Definition von Akzeptanzkriterien entsprechend der Anforderungen, Validierung von technischen Spezifikationen bezüglich der optimalen IT-Lösung, Vorbereitung der Test-Szenarien und Unterstützung der Test- und Abnahmeprozesse, Weiterentwicklung des fachbezogenen Reportings und Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen, Beratung des Product Owners und Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und Produkt-Teams in Deutschland und Belgien zur Bewertung, Priorisierung und Planung der Weiterentwicklung sowie Wartung des Produkts, Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Schulungen zusammen mit dem Fachbereich inkl. 2nd Level Support

Technische Umsetzung von Controlling-Anforderungen: Entwicklung und Implementierung von Lösungen zur strukturierten Verarbeitung von Massendaten im Handelsportfolio in enger Abstimmung mit dem Controlling; Berücksichtigung von abschlussrelevanten Anforderungen an Datenbereitstellung, Sicherungskonzepte und Schnittstellen, Konzeption & Automatisierung von Datenauswertungstools: Eigenverantwortliche Planung, Entwicklung und Administration von Tools zur Datenanalyse; Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen zur Prozessoptimierung, Weiterentwicklung von Reporting & Analysen: Inhaltliche und technische Optimierung bestehender Datenauswertungen und Reports für Controlling, Kreditrisiko- und Liquiditätsmanagement; Aufbau neuer Management- und Steuerungsreports bei neuen Business-Cases oder Anbindung neuer Datenquellen, Wissensmanagement & Automatisierung: Aufbau von Know-how zu Automatisierungsprozessen und Vernetzung innerhalb der Gesellschaft und des Konzerns zur Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse

Entwicklung und Prüfung von Hypothesen im Zusammenhang mit dem CORE-Datensatz, Datenverwaltung, Unterstützung bei der Verwaltung von Online-Umfragen

Aufbau, Wartung und Optimierung der Data-Science-Infrastruktur, einschließlich der Integration von Open-Source- und Enterprise-Lösungen (GitLab, Docker, Kubernetes), Implementierung von CI/CD und MLOps-Prozessen, Gewährleistung der Skalierbarkeit und Leistung der Infrastruktur, einschließlich GPU-Support und Cloud-Readiness, Sicherstellung der IT-Sicherheit und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Implementierung und Pflege von Single Sign-On- (SSO-) Lösungen sowie Verwaltung von Authentifizierungsmechanismen, Optimierung von Paketinstallationen und Softwarebereitstellung zur Unterstützung von Data-Science-Projekten, Bereitstellung einer zuverlässigen und innovativen Infrastruktur durch enge Zusammenarbeit mit Data Scientist:innen und Softwareentwickler:innen, Dokumentation der Systemarchitektur sowie Monitoring der IT-Umgebung, um kontinuierliche Betriebsbereitschaft zu gewährleisten, First- und Second-Level-Support für Benutzeranfragen und technische Probleme, Weiterentwicklung Ihrer technischen Fähigkeiten

Anforderungsmanagement & Konzeptentwicklung, Schnittstellenmanagement & Zusammenarbeit, Lösungsarchitektur & Prozessoptimierung, Testmanagement & Qualitätssicherung, Incidentmanagement & Support

Optimierung und Entwicklung von datenbasierten Arbeits- und Geschäftsprozessen auf informationstechnischer Ebene, Prüfung von Daten auf Qualität, Plausibilität und Vollständigkeit und Ableitung notwendiger Verbesserungsmaßnahmen, Digitalisierung und Automatisierung bestehender Aufgaben und Abläufe, Übernahme von eigenen Projekten und Verantwortungsbereichen, Eigene Projekte mit anderen Azubis, Interne und externe Schulungen

Analyse relevanter Personalkennzahlen sowie Steuerung und Kontrolle personalbezogener Prozesse, Ausgestaltung eines effizienten HR-Dashboards, Weiterentwicklung der Reporting-Strukturen und Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Definition und Ausbau der Stammdatenbasis im HR-System sowie Aufbau des HR Risk Managements, Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung, Beratung der HR-Leitung und der Business Partner:innen, Aktive Teilnahme an bereichsübergreifenden Personalprojekten

Aktive Mitwirkung bei der Implementierung und Optimierung von Strukturen und Tools im Controlling, Unterstützung bei der Erstellung, Überwachung und Analyse von Budget-, Forecast- und Planungsprozessen, Erstellung und Optimierung von Berichten, KPIs und Dashboards, Durchführung von Soll-Ist-Vergleichen und Ad-hoc-Analysen, Betreuung und Weiterentwicklung von Instrumenten zur Kosten- und Leistungsrechnung

Definition und Erstellung von Zielgruppenselektionen auf Basis von SQL., Mitwirkung bei der Etablierung und Erweiterung von Zielgruppen., Mitarbeit an der Automatisierung von Betriebsabläufen und dem Monitoring unserer Kampagnenlandschaft., Review und Pflege der technischen Dokumentation in unserem Confluence-System., Fachliche und technische Abstimmung mit internen Partnern und Partnerinnen.

Beteiligung am Aufbau eines Datenintegrationszentrums mit dem Ziel der Bereitstellung standardisierter klinischen Daten für die medizinische Forschung zur Verbesserung der Behandlung und Versorgung von Patient*innen, Datenextraktion aus klinischen Primärsystemen, Entwurf, Implementierung und Überwachung von ETL-Prozessen, Integration von heterogenen Daten, Datenharmonisierung, semantische Datenannotationen, Übernahme von Standardterminologien, Aufbau einer nachhaltigen IT-Infrastruktur sowie Entwurf und Etablierung von effizienten Prozessen für das Datenmanagement