5 Data Analyst Jobs Berlin

Create and maintain the product analytics dashboards and related KPIs, ensuring alignment with contract compliance and minimizing incidents., Manage the lifecycle of all data products in our visualization tool Metabase, including decommissioning unused dashboards, aiming for less than 5% unused dashboards weekly., Increase the weekly usage of Metabase to 80% within your crew., Ensure the Metabase structure is organized and easy to navigate., Take responsibility for the correctness of data, regardless of the origin of any issues., Be a key resource for team members to improve their ability to read and interpret data effectively.

Collaborate with the Growth and Product teams to support data-driven decisions for our mobile and web applications., Analyze data and key performance indicators (KPIs) to identify opportunities for performance optimization., Conduct deep analyses on user behavior (data mining) to uncover patterns and provide actionable insights., Maintain a growth mindset—constantly seek learning opportunities to enhance your skills and the team's capabilities., Act as a key support contact for BI-related topics within the organization., Assist in managing the data warehouse and building internal reports to inform strategic decisions., Work closely with Marketing, Customer Care, and CRM departments to ensure cohesive data insights across teams., Stay up-to-date with industry trends in business intelligence and data analytics.

Process and analyse genomic and molecular data from environmental samples and non-model organisms, Manage and analyse experimental and field data, Write data management plans and support researchers in the department to implement these plans following best practices, Support IGB research teams as a member of the IGB Research Data Management group, Apply and support the development of data visualisation tools

Entwicklung von Dashboards, Automatisierungen und Analysen, Ausbau des BI Angebots, Förderung datengetriebener Arbeitsweisen und Self-Service, Weiterbildung der Kolleg:innen, Testen neuer Ansätze pro-aktiv, Sparringpartner für Teammitglieder, Verbesserung des Angebots und der Qualität der Daten

Erstellung von Anforderungsdefinitionen, Software-Testen, Entwicklung neuer Ideen mit Tech und KI, Betreuung des Berichtswesens, Qualitätssicherung, Koordinierung von Team-übergreifenden Projekten, Unterstützung der Teamkoordination

Verantwortung für ein technisches Gesamtkonzept für BI (In Abstimmung mit Org/IT), Verantwortung für die architektonische Weitentwickung gemäß den Zielen der BI-Strategie, Spezialisierung auf die Modellbildung für analytische Systeme mit Fokus auf der Auswertungsschicht, Verantwortung für die Inhalte in den BI-Lösungen, Unterstütztung bei der fachlich orientierten Modellbildung, Entwicklung von Berichte und Dashboards für Analyse- und Reporting- Fragestellungen, Mitwirkung in Projekten, auch als (Teil-)Projektleiter

Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen, um wertvolle Insights für strategische Entschei­dungen zu liefern., Recherche zu aktuellen Trends und neuen Techno­logien, die für unsere Branche relevant sind., Sichtung und Auswertung von Fachliteratur, Berich­ten und Studien, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen., Zusammenstellung von Daten und Informations­quellen für interne und externe Kommunikations­zwecke., Erstellung von Research-Berichten und Präsenta­tionen, um deine Erkenntnisse verständlich und zielgerichtet aufzubereiten., Unterstützung bei der Analyse von Kundenbedürf­nissen und Marktanforderungen zur Optimierung unserer Produkte und Dienstleistungen., Enger Austausch mit verschiedenen Abteilungen, um sicherzustellen, dass relevante Informationen in die Unternehmensstrategie einfließen.

Entwicklung und Bewertung von wegweisenden Data Science Use Cases im Kontext von Prozessoptimierung und -absicherung, Implementierung von Methoden und Konzepten aus den Bereichen Data Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning and Advanced Analytics, Aktive fachliche und technische Entwicklung neuer Use Cases von der Konzeption über die Prototypisierung bis zur Integration in unsere Softwareprodukte

Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden, Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in allen Wirtschaftsbereichen und im Public-Sektor, Einsatz von Data-Science-Methoden, Betriebswirtschaftliche Analysen und Simulationen, Konzeption, Implementierung und Validierung mathematischer Modelle, Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen, Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen, Fachliche Analyse und Umsetzung regulatorischer Vorgaben, Analyse, Konzeption und Digitalisierung von Prozessen, Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen

Sparring für die Fachbereiche für Personalwesen bei der Optimierung und Harmonisierung der Prozesse durch Analyse, Beschreibung und Festlegung der Geschäftsanforderungen sowie deren Modellierung, Formulierung und Validierung von User Stories und Definition von Akzeptanzkriterien entsprechend der Anforderungen, Validierung von technischen Spezifikationen bezüglich der optimalen IT-Lösung, Vorbereitung der Test-Szenarien und Unterstützung der Test- und Abnahmeprozesse, Weiterentwicklung des fachbezogenen Reportings und Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen, Beratung des Product Owners und Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und Produkt-Teams in Deutschland und Belgien zur Bewertung, Priorisierung und Planung der Weiterentwicklung sowie Wartung des Produkts, Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Schulungen zusammen mit dem Fachbereich inkl. 2nd-Level-Support

Aufbau, Wartung und Optimierung der Data-Science-Infrastruktur, einschließlich der Integration von Open-Source- und Enterprise-Lösungen (GitLab, Docker, Kubernetes), Implementierung von CI/CD und MLOps-Prozessen, Gewährleistung der Skalierbarkeit und Leistung der Infrastruktur, einschließlich GPU-Support und Cloud-Readiness, Sicherstellung der IT-Sicherheit und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Implementierung und Pflege von Single Sign-On- (SSO-) Lösungen sowie Verwaltung von Authentifizierungsmechanismen, Optimierung von Paketinstallationen und Softwarebereitstellung zur Unterstützung von Data-Science-Projekten, Bereitstellung einer zuverlässigen und innovativen Infrastruktur durch enge Zusammenarbeit mit Data Scientist:innen und Softwareentwickler:innen, Dokumentation der Systemarchitektur sowie Monitoring der IT-Umgebung, um kontinuierliche Betriebsbereitschaft zu gewährleisten, First- und Second-Level-Support für Benutzeranfragen und technische Probleme, Weiterentwicklung Ihrer technischen Fähigkeiten

Analyse relevanter Personalkennzahlen sowie Steuerung und Kontrolle personalbezogener Prozesse, Ausgestaltung eines effizienten HR-Dashboards, Weiterentwicklung der Reporting-Strukturen und Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Definition und Ausbau der Stammdatenbasis im HR-System sowie Aufbau des HR Risk Managements, Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung, Beratung der HR-Leitung und der Business Partner:innen, Aktive Teilnahme an bereichsübergreifenden Personalprojekten