Schlüsselrolle bei der unternehmensweiten Datenintegration und -bereitstellung für Stakeholder, Entwicklung der Datenstrategie von Hays Deutschland, Integration der deutschen Architektur in die globale Infrastruktur, Zusammenarbeit mit Beratungsteams und externen Lieferanten zur Lieferung qualitativ hochwertiger Datenprodukte, Strategische Entwicklung der Einheit in Abstimmung mit Data Product- und Data-Governance-Teams, Sicherstellung der Qualität, Effizienz und Skalierbarkeit der Datenproduktlandschaft, Förderung eines agilen Umfelds mit ausgeprägter Produktmentalität

Technologische, architektonische und planerische Leitung der Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Aufbau und Leitung eines Teams von Data Engineers und Data Analysten, Entwurf, Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehousing-, Big-Data- und Analytics-Plattform auf Basis von Azure Services, Sicherstellung eines verantwortungsvollen und nachhaltigen Datenmanagements bei Rentschler Biopharma und deren Tochtergesellschaften, Verantwortung für die Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, Speichersystemen und ETL-Pipelines zur Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Informationssystemen für Reports, Auswertungen und Prognosen für die Fachbereiche, Definition und Umsetzung von Daten-Governance-Architekturen und Standards, Evaluierung, Empfehlung und Implementierung neuer Datentechnologien, Führung und Koordination von interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern, Sicherstellung einer umfassenden Dokumentation der Datensysteme, -prozesse und -workflows, Ausrichtung und Weiterentwicklung der Architektur und Roadmap auf Basis der Anforderungen der Fachbereiche und der IT-Strategie

Explore data in different domains of the public sector and transform it into meaningful data stories and visualisations for decision-makers., Build, test and maintain automated data pipelines with airflow, python and dbt, as well as reliable predictive models., Support the process ranging from ideation, prototyping and implementation to standardisation, support and monitoring the solutions in production., Collaborate with other technical and non-technical teams in an agile environment., Take part in internal learning & growth projects.

Arbeiten mit den modernsten Datentechnologien, Entwurf, Implementierung und Optimierung von Datenprozessen, Bereitstellung und Konfiguration von Dateninfrastrukturen, Enge Zusammenarbeit mit Kunden, internen Teams und anderen Stakeholdern zur Umsetzung der PoCs, Dokumentation der entwickelten Lösungen und Bereitstellung von Schulungen und Support für Kunden

Implementierung von ETL-Prozessen für bestehende und neue Data-Warehouse-Lösungen, Pflege des BI-Repositories, Implementierung von Automatisierungslösungen mit Python, Programmierung in SQL und PL/SQL, Optimierung vorhandener Prozesse, Mitarbeit in agilen Teams

Verantwortung für den Datenhaushalt in den Datenpools, Unterstützung der Projektteams bei datengetriebenen Projekten, Schnittstelle zwischen Berater:innen und Daten bilden, Eigeninitiative zeigen und neue Ideen einbringen, Vielfältige Aufgabenstellungen gestalten

Konzipierung und Programmierung objektorientierter Python-Anwendungen, Programmierung auf niedriger Ebene und Entwicklung von Schnittstellen für Einplatinencomputer, Aufbau und Verwaltung von Webserver-Architekturen, zum Beispiel mit Flask, Datenbankadministration und -integration, Entwicklung, Implementierung und Integration von KI-Systemen mit TensorFlow und Torch, Fachliche Führung, um die Erreichung der gemeinsamen Ziele sicherzustellen

Ganzheitliche und eigenständige Entwicklung und Shipment von KI-Modellen zum Kunden mit unserer bestehenden Datenpipeline sowie Verbesserung und Erweiterung bestehender Modelle, Aufnahme von Daten, Unterstützung bei Annotations-Prozessen, Weiterentwicklung der Daten und Trainings-Pipelines sowie unseres Data-Workspaces, Entwurf von KI-Algorithmen (Architekturen, Trainingsverfahren, etc.), Hyperparameteroptimierung sowie Messung und Durchführung Performance-steigernder Maßnahmen, Softwareseitige Implementierung von KI-Algorithmen in Python mit PyTorch, Entwicklung von Schnittstellen und Integration der Algorithmen in High-Performance-Applikationen, Management und Pflege von Cloud-Trainingsumgebung und Data-Pipeline (Microsoft Azure), Technology-Scouting und aktive Mitgestaltung von Technologieentscheidungen, Arbeit in autonomen Scrum Teams in flachen Hierarchien mit viel Raum um mitzugestalten, Zusammenarbeit in agilen Prozessen mit Kolleg:innen sowie nationalen und internationalen Partner:innen und Kund:innen, Reisebereitschaft zu Kunden und Lust auf Entwicklungen im Team vor Ort

Datenanalyse und Reporting: Analyse von Bewegungsdaten und Erstellung von wiederverwendbaren Reports., Business-Insights und Kommunikation: Übersetzung komplexer Analysen in verständliche Mehrwerte., Lösungspräsentation und Business-Insights: Analyse von Daten zur Aufzeigung des Mehrwerts der Lösung., Teamunterstützung und Weiterentwicklung: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Pipelines und Reportingstrukturen., Fachliche Unterstützung und Zusammenarbeit: Unterstützung des Customer Success Teams mit Analysen und Begleitung von Kundenterminen.

Teil des zentralen Data & Analytics Produktteams, Priorisierung von Datenprodukten mit hohem Businesswert, Enge Abstimmung mit dem Enterprise Systems Team, Bereitstellung konsumierbarer Datenmodelle aus operativen Quellsystemen, Verantwortung für SQL-Datenmodelle und Architekturentscheidungen, Fokus auf Datentransformationen in SQL und dbt, Qualitätssicherung und Verwaltung von Data Pipelines, Unterstützung von Analysten und Fachanwendern bei der Nutzung der Datenmodelle