2 Data Engineer Jobs Stuttgart

Weiterentwicklung, Modernisierung und Betreuung unserer unternehmensweiten DWH/BI-Systemlandschaft, Umsetzung fachlicher Anforderungen von der Konzeption und Entwicklung zugehöriger DWH/BI-Lösungen bis hin zu deren Test und Produktivsetzung, Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen, Datenmodellen und Automatisierungsstrecken bis hin zu BI-Reports auf Grundlage hochaggregierter Daten, Unterstützung bei der Migration unserer DWH/BI-Systemlandschaft in die Cloud, von der Konzeption und Durchführung von PoCs bis hin zur erfolgreichen Einführung der Cloud-Lösung

Aufbau, Wartung und Optimierung der Data-Science-Infrastruktur, einschließlich der Integration von Open-Source- und Enterprise-Lösungen (GitLab, Docker, Kubernetes), Implementierung von CI/CD und MLOps-Prozessen, Gewährleistung der Skalierbarkeit und Leistung der Infrastruktur, einschließlich GPU-Support und Cloud-Readiness, Sicherstellung der IT-Sicherheit und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Implementierung und Pflege von Single Sign-On- (SSO-) Lösungen sowie Verwaltung von Authentifizierungsmechanismen, Optimierung von Paketinstallationen und Softwarebereitstellung zur Unterstützung von Data-Science-Projekten, Bereitstellung einer zuverlässigen und innovativen Infrastruktur durch enge Zusammenarbeit mit Data Scientist:innen und Softwareentwickler:innen, Dokumentation der Systemarchitektur sowie Monitoring der IT-Umgebung, um kontinuierliche Betriebsbereitschaft zu gewährleisten, First- und Second-Level-Support für Benutzeranfragen und technische Probleme, Weiterentwicklung Ihrer technischen Fähigkeiten

Create Smart Solutions: Entwickle KI- und Machine-Learning-Modelle, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren – von Predictive Analytics bis hin zur intelligenten Prozessautomatisierung., Dive Deep Into Data: Arbeite mit großen Datensätzen, erkenne Muster und entwickle präzise Vorhersagen, um die Performance unserer Kundenprojekte nachhaltig zu optimieren., Build the Future Infrastructure: Erstelle skalierbare Datenpipelines und state-of-the-art Cloud-Architekturen, um nahtlos große Datenmengen zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen., Continuous Improvement: Überwache, optimiere und tune deine Modelle kontinuierlich, integriere Feedback und sorge dafür, dass wir immer am Puls der neuesten KI-Trends bleiben.

Konzeption und Umsetzung technischer Lösungen mit Fokus auf visuell unterstützte Entwicklungsumgebungen, Entwicklung und Anpassung von Anwendungen unter Einsatz moderner Webtechnologien wie JavaScript und TypeScript, Analyse, Modellierung und Optimierung von Datenflüssen und -modellen sowie deren technische Umsetzung in unterschiedlichen Systemlandschaften, Verständnis im Umgang mit Datenbanken – sowohl dokumentenorientiert (z.B. OpenSearch) als auch relational (z.B. PostgreSQL), Erstellung von Schnittstellen, Automatisierungen und Workflows unter Einhaltung technischer und organisatorischer Vorgaben