Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, Schemata und Datenbanken zur Sicherstellung der Datenintegrität und -qualität für die Risikovorsorge gemäß IFRS 9, Erstellung von Tools zur Berechnung, Validierung, Überwachung und Reporting der Risikokosten für unsere Organisation, Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen als Unterstützung für unsere Geschäftsentscheidungen, Verständnis der methodischen Richtlinien von BNPPF sowie Einsatz relevanter Software, um Daten zu extrahieren, zu standardisieren und zu IFRS9 Zwecken zu modellieren, Zusammenarbeit mit den Abteilungen Accounting, Collections und den lokalen Risikoteams, um Daten zu analysieren und zu validieren und die Treiber der Risikovorsorge besser zu verstehen

Unterstützung der KYC-Specialists bei der Geldwäscheprüfung, Analyse, Pflege und Bereinigung von Datenbeständen, Unterstützung bei Testaktivitäten, Bearbeitung von Sanktionstreffern im Monitoringsystem, Unterstützung bei Projekten des Customer Data Management Teams

Ermittlung, Analyse und Auswertung umfangreicher Daten sowie von Trends und Mustern, insbesondere im Hinblick auf Bedarfsdaten, Datenvisualisierung und Erarbeitung aussagekräftiger Analysen und Reports, Erstellung und Optimierung von Beschaffungsplänen, Entwicklung, Implementierung und Analyse von relevanten KPIs, Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsprojekten, Mitgestaltung und Aufbau eines neuen Teams

Überwachung, Ausführung und Dokumentation von IT-gestützten Prozessen für Quartalsabrechnung, Workflow-Management und Datenaustausch, Organisation und Sicherstellung des Datenverkehrs unter Berücksichtigung von Bundesvorgaben, inklusive kryptografischer und Pseudonymisierungsverfahren, Qualitätskontrolle durch Monitoring, Fehleranalyse und Vollständigkeitsprüfungen, Administration und Konfiguration von Anwendungen, Erstellung technischer Dokumentationen und Reports, Fehleranalyse und Störungsbehebung zur Gewährleistung reibungsloser Abläufe

Unterstützung bei der Optimierung, Automatisierung und Dokumentation unserer Prozesse sowie HR-Systeme, Bearbeitung und Pflege von Daten in HR-Software inklusive der elektronischen Personalakten, Erstellung sowie Aufbereitung von Auswertungen, Analysen, Statistiken und Reports, Aktive Mitwirkung an aktuellen Projekten mit verschiedenen Themenschwerpunkten, Unterstützung des Bereiches HR Operations im operativen Tagesgeschäft der Betreuung unserer Mitarbeitenden

Überwachung, Ausführung und Dokumentation von IT-gestützten Prozessen für Quartalsabrechnung, Workflow-Management und Datenaustausch, Organisation und Sicherstellung des Datenverkehrs unter Berücksichtigung von Bundesvorgaben, inklusive kryptografischer und Pseudonymisierungsverfahren, Qualitätskontrolle durch Monitoring, Fehleranalyse und Vollständigkeitsprüfungen, Administration und Konfiguration von Anwendungen, Erstellung technischer Dokumentationen und Reports, Fehleranalyse und Störungsbehebung zur Gewährleistung reibungsloser Abläufe

Umsetzung interner Anforderungen sowohl als softwareseitige Konfiguration als auch Programmierleistungen (u.a. Python, JavaScript) für bestimmte interne Anwendungen z.B. in EASY/OTRIS DMS, Monday, Microsoft Windows, Pflege und Wartung von Software, Skripten und Diensten, Analyse und Aufnahme von fachlichen und technischen Anforderungen, Gemeinsame Weiterentwicklung und Umsetzung der bestehenden Digitalisierungsstrategie inklusive z.B. Konzeptionierung, Prozessoptimierung, Beratung von Fachbereichen o.ä., Bearbeitung von Nutzeranfragen im Second und Third Level Support, Enge Kooperation mit den Key Usern und der IT-Administration von Anforderungsaufnahme bis zur vollständigen Produkteinführung

Trage dazu bei, eine unternehmensweite Datenplattform zu entwerfen und zu pflegen, Erforsche neue Technologien, um das Team bei seiner Mission in den Bereichen Datenmanagement, Analytics und Machine Learning zu unterstützen, Entwerfe, baue und pflege Datenpipelines, um einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss über mehr als 100 Quellen und 12 verschiedene Produkte sicherzustellen, Führe schnelle Analysen zu Datenqualitätsproblemen durch, schlage Verbesserungen vor und übernehme Datenmodellierungsaufgaben, um hochwertige Berichte und Analysen zu erstellen, Arbeite mit internen Data Scientists und Software Engineers zusammen, um neue Funktionalitäten in große Datensätze zu entwickeln und zu integrieren, Kommuniziere Fortschritte, Ergebnisse und strategische Empfehlungen an die Führungsebene und andere Stakeholder

Betriebssystemadministration, teils Cloud basierend, Arbeiten mit Industrieführenden Tools wie Service NOW, Microsoft (Fabric), SAP und weiteren sowie Branchensoftware, Identifizierung und Durchführung von Datenanalyse sowie Bewertung und Optimierung, Anwendung statistischer Methoden zur Dateninterpretation, Analyse von Geschäftsprozessen und deren Modellierung, im Bereich Daten und Prozessanalyse: wesentliche Tätigkeit die zum Berufsfeld des Fachinformatiker gehören

Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung unseres Datenmodells, Unterstützung bei der Optimierung von Datenbankstrukturen, Dokumentation von Datenmodellen und -strukturen, Mitarbeit bei der Integration verschiedener Datenquellen, Unterstützung bei der Evaluation verschiedener Datenspeicherlösungen

Überprüfen von Daten sowie die Unterstützung bei der Identifikation und Umsetzung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität, Mitarbeit bei agilen Projekten, beispielsweise bei der Erstellung und dem Testen von Tickets zur Standardisierung von Datenlieferungen aus verschiedenen Quellen sowie zur Optimierung interner Prozesse, Vorbereitung und Unterstützung bei der Durchführung von qualitativen und quantitativen Analysen, Unterstützung des Teams bei alltäglichen Aufgaben und aktive Mitwirkung bei der Weiterentwicklung unserer Arbeitsprozesse

Datenaggregation & -verknüpfung, Analyse & Zielbildentwicklung, Wachstumspotenziale identifizieren, Datenvisualisierung & Reduktion, Wissenstransfer & Zusammenarbeit

Ein abwechslungsreiches Studium mit einer engen Verzahnung von Theorie und Praxis, Spannende Projekte in verschiedenen Unternehmensbereichen, Du studierst in Kooperation mit der DHBW in Mosbach, Mögliche Tätigkeitsbereiche nach dem erfolgreichen Abschluss sind z.B. Datenbankmanagement, Programmierung, Servicebetreuung

Umsetzung interner Anforderungen sowohl als softwareseitige Konfiguration als auch Programmierleistungen (u.a. Python, JavaScript) für bestimmte interne Anwendungen z.B. in EASY/OTRIS DMS, Monday, Microsoft Windows, Pflege und Wartung von Software, Skripten und Diensten, Analyse und Aufnahme von fachlichen und technischen Anforderungen, Gemeinsame Weiterentwicklung und Umsetzung der bestehenden Digitalisierungsstrategie inklusive z.B. Konzeptionierung, Prozessoptimierung, Beratung von Fachbereichen o.ä., Bearbeitung von Nutzeranfragen im Second und Third Level Support, Enge Kooperation mit den Key Usern und der IT-Administration von Anforderungsaufnahme bis zur vollständigen Produkteinführung

Mitarbeit in anspruchsvollen Forschungs- und Entwicklungsprojekten, Implementierung hocheffizienter Bild- und Video Processing-Algorithmen, Full-Stack Development für Medienanalyse-Workflows, Optimierung von ML-Algorithmen und -modellen für Produktumgebungen, Implementierung und Maintenance von Software Deployment-Workflows

Konzepte für die Optimierung, Migration und Ausgabe von Datenbeständen erstellen und bei der Umsetzung durch die Entwicklung komplexer Migrations- und Ausgabeskripte unterstützen, In Zusammenarbeit mit Ihren Kolleginnen und Kollegen werden Sie automatisierte Bereitstellungs- und Datenveredelungsprozesse erstellen und automatisierte Abläufe in den ETL-Prozessen überwachen, Sie werden Projekte im GIS-Umfeld von der Planung bis zum Abschluss eigenverantwortlich begleiten

Stetige Weiterentwicklung, Pflege und Verbesserung unserer BI Datenbank-Architektur, Mittelfristige Übernahme der fachlichen und disziplinarischen Führung eines kleinen Teams, Erstellung und Aufbereitung von Kennzahlen, Statistiken in Zusammenarbeit mit dem Controlling, Anforderungsmanagement, Konzeption sowie der Umsetzung aussagekräftiger Reports und Dashboards mit innovativen Business Intelligence (BI) Lösungen, Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu unseren übrigen IT-Systemen

Betreuung und Pflege unseres ERP-Systems, Analyse, Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen, Datenbankmanagement: Wartung, Pflege und Optimierung von SQL-Datenbanken, Schnittstellenmanagement zwischen ERP, E-Commerce und anderen Systemen, Unterstützung bei IT-Projekten, insbesondere zur Digitalisierung und Prozessverbesserung, Schulung und Support für Mitarbeiter zu ERP-Themen und IT-relevanten Fragen

Unterstützung bei der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse und Vorhersage von Zeitreihendaten, Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von prädiktiven Modellen unter Verwendung von Python, Unterstützung beim Preprocessing großer Datensätze für Machine-Learning-Anwendungen, Versionskontrolle und Codereviews im Team mit Hilfe von GitLab, Teilnahme an agilen Projektmeetings oder Teamabsprachen

Unterstützung bei der administrativen und organisatorischen Arbeit im Backoffice, Bearbeitung und Verwaltung von Kundenanfragen und -dokumenten, Erstellung von Reports und Auswertungen, Pflege und Aktualisierung von Datenbanken und CRM-Systemen, Korrespondenz mit internen und externen Ansprechpartnern (m/w/d), Allgemeine Büroorganisation und -koordination, Mitarbeit bei der Vorbereitung von Meetings und Präsentationen