Entwicklung neuer Features / Apps für Kunden, Analyse von Daten und Konzeption von Datenströmen, Entwicklung von Lösungen zur Schaffung eines echten Mehrwerts aus Daten, Optimierung von Datenflüssen und Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz, Verantwortung über alle Phasen des Projekts von der Anforderungsanalyse bis zur Produktionsüberwachung, Integration von Big Data (ETL/ELT, Streaming, Realtime, Pipelines, Workflows) on-premise oder in der Cloud, Datenmodellierung (Data Warehouse, Datenbanken, Data Vault und Metadaten), Mitwirkung in der unternehmensweiten Analytics-Community, Flexibler Projekteinsatz nach Kundenbedürfnissen und Projektsituation, einschließlich hybrides Arbeiten und Einsatz vor Ort