Leitung und Weiterentwicklung eines Expert*innenteams im Bereich Data Science inklusive Organisation, Personalentwicklung und Bindung, Steuerung von Data-Science-Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Umsetzung nach definierten Qualitätsstandards, Auswahl, Einführung und kontinuierliche Optimierung von Tools, Methoden und Infrastruktur (z. B. Python, R, ML-Ops, CI/CD, Containerisierung), Sicherstellung von Transparenz, Dokumentation und Wiederverwendbarkeit entwickelter Modelle und Analysen, Mitwirkung an der Weiterentwicklung der KI-Strategie sowie Vertretung des Leistungsportfolios in Gremien und gegenüber Stakeholdern