3 Data Analyst Jobs Hamburg

Ermittlung, Analyse und Auswertung umfangreicher Daten sowie von Trends und Mustern, insbesondere im Hinblick auf Bedarfsdaten, Datenvisualisierung und Erarbeitung aussagekräftiger Analysen und Reports, Erstellung und Optimierung von Beschaffungsplänen, Entwicklung, Implementierung und Analyse von relevanten KPIs, Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsprojekten, Mitgestaltung und Aufbau eines neuen Teams

Datenpflege: Auf Data Quality liegt unser gemeinsamer Fokus. Hand in Hand mit den verantwortlichen Bereichen bereitest du nach rechtlichen und internen Anforderungen relevante Daten auf., Tagesgeschäft: Ein wesentlicher Aspekt deines Joballtags ist es, Unternehmensinformationen gewissenhaft zu recherchieren., Data Management: In unserem internen System Salesforces pflegst du Daten ein und stellst dabei unseren Anspruch an eine hohe Qualität der Daten jederzeit sicher., Prozessoptimierung & Wissenstransfer: Gerne binden wir dich auch als Sparringspartner:in für den Team Lead bei der Entwicklung, Definition und Implementierung manueller und systemgestützter Prozesse ein.

Verantwortung für ein technisches Gesamtkonzept für BI (In Abstimmung mit Org/IT), Verantwortung für die architektonische Weitentwickung gemäß den Zielen der BI-Strategie, Spezialisierung auf die Modellbildung für analytische Systeme mit Fokus auf der Auswertungsschicht, Verantwortung für die Inhalte in den BI-Lösungen, Unterstütztung bei der fachlich orientierten Modellbildung, Entwicklung von Berichte und Dashboards für Analyse- und Reporting- Fragestellungen, Mitwirkung in Projekten, auch als (Teil-)Projektleiter

Unterstützung bei der Planung und Durchführung von statistischen Analysen, Mitwirkung an der Erstellung von Berichten und Publikationen, Datenmanagement und -aufbereitung, Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftler:innen und Projektteams

Konzeption und Entwicklung von Reports in SAP-Data-Analytics-Systemen, wie z. B. BW/4HANA und SAP Analytics Cloud, gemäß den Zielen der STULZ GmbH, Mitwirkung bei der Einführung von neuen Systemen, Schnitt­stellen und Reports, Sicherstellung des ordnungsgemäßen Betriebs der Data Analytics Services, Gewährleistung der System­stabilität und -verfüg­barkeit inklusive Incident und Change Management, Abstimmung und Koordination mit IT-Teams, Dienst­leistern und Fach­bereichen, Beratung des Teamleiters Data Analytics und der IT-Leitung hin­sicht­lich weiterer Opti­mierungs­mög­lich­keiten im Bereich Data Analytics und angrenzender Schnitt­stellen, Beratung der Fachabteilungen in der Zentrale, den Nieder­lassungen und den welt­weiten Tochter­unter­nehmen, Erstellung der Dokumentation (z. B. Betriebs­handbücher, Disaster Management u. a.), Unterstützung bei Audits

Entwicklung und Bewertung von wegweisenden Data Science Use Cases im Kontext von Prozessoptimierung und -absicherung, Implementierung von Methoden und Konzepten aus den Bereichen Data Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning and Advanced Analytics, Aktive fachliche und technische Entwicklung neuer Use Cases von der Konzeption über die Prototypisierung bis zur Integration in unsere Softwareprodukte

Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden, Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in allen Wirtschaftsbereichen und im Public-Sektor, Einsatz von Data-Science-Methoden, Betriebswirtschaftliche Analysen und Simulationen, Konzeption, Implementierung und Validierung mathematischer Modelle, Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen, Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen, Fachliche Analyse und Umsetzung regulatorischer Vorgaben, Analyse, Konzeption und Digitalisierung von Prozessen, Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen

Aufbau, Wartung und Optimierung der Data-Science-Infrastruktur, einschließlich der Integration von Open-Source- und Enterprise-Lösungen (GitLab, Docker, Kubernetes), Implementierung von CI/CD und MLOps-Prozessen, Gewährleistung der Skalierbarkeit und Leistung der Infrastruktur, einschließlich GPU-Support und Cloud-Readiness, Sicherstellung der IT-Sicherheit und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Implementierung und Pflege von Single Sign-On- (SSO-) Lösungen sowie Verwaltung von Authentifizierungsmechanismen, Optimierung von Paketinstallationen und Softwarebereitstellung zur Unterstützung von Data-Science-Projekten, Bereitstellung einer zuverlässigen und innovativen Infrastruktur durch enge Zusammenarbeit mit Data Scientist:innen und Softwareentwickler:innen, Dokumentation der Systemarchitektur sowie Monitoring der IT-Umgebung, um kontinuierliche Betriebsbereitschaft zu gewährleisten, First- und Second-Level-Support für Benutzeranfragen und technische Probleme, Weiterentwicklung Ihrer technischen Fähigkeiten

Verantwortung für Reporting, Controlling und Ad-hoc Auswertungen zu verschiedenen People & Culture-Themenbereichen, Unterstützung bei der Durchführung der jährlichen Gehalts- und Bonusrunden sowie der Vergütungs-Benchmarks, Optimierung der Personalkostenplanung und der Forecasts in enger Kooperation mit den People Business Partnern, Recruiting und Finance & Accounting, Übernahme verschiedener fachlicher Rollen in HR IT-Systemen und Tools, Behalten von Compensation und Analytics-Themen im Blick mit dem Ziel stetiger Prozessoptimierung und Standardisierung, Mitwirkung an Projekten sowie an der fachlichen Weiterentwicklung aller Themen im Bereich Compensation & People Analytics

Umsetzung der fachlichen Anforderungen unserer Kunden in funktionsfähige KI-Prototypen, Test und Optimierung der entwickelten Prototypen, Weiterentwicklung der Prototypen bis zur Serienreife, Dokumentation und Erstellung praxisnaher Tutorials, Schulung von Kolleg:innen und Kund:innen im Umgang mit den fertigen KI-Services, Aufbereitung und Normalisierung von Produktdaten, Validierung, Anreicherung, Mapping und Visualisierung von Datensätzen mithilfe unserer KI-Tools, Qualitätssicherung und Auslieferung der optimierten Daten, Entwicklung neuer Ideen und Ausbau unseres Angebots