14 Data Scientist Jobs

Developing AI-driven tools to make evidence synthesis projects in climate and health faster, cheaper, more useful and living, Researching the performance of AI and other digital tools for evidence synthesis by conducting simulation studies, Developing processes and procedures to enable the responsible use of AI in future projects where evaluation datasets are not available, Contributing to the development of methodological guidance and training materials from evidence synthesis collaborations to mainstream the responsible use of tools, Leading, writing, and publishing articles in esteemed peer-reviewed journals that highlight DESTINY and PATHFINDER findings and presenting them at international conferences, Mentoring graduate students and junior researchers in the development, use and evaluation of AI tools for evidence synthesis, providing guidance and support for their research activities

Build and run forecasting models for all connected assets like electric vehicles, heat pumps and batteries with respect to short-term market prices., Work closely with app and connectivity teams to positively impact smart features such as smart charging offered to customers., Set the customer first and provide the highest possible outcome together with team colleagues., Demonstrate clear communication, a proactive approach, and a high drive to innovate as part of a cross-functional product team., Partner with vendors to optimize the usage of their assets for the benefit of customers.

Build and run forecasting models for all connected assets like electric vehicles, heat pumps and batteries with respect to short-term market prices., Work closely with app and connectivity teams to positively impact smart features such as smart charging offered to customers., Set the customer first and provide the highest possible outcome together with team colleagues., Demonstrate clear communication, a proactive approach, and a high drive to innovate as part of a cross-functional product team., Partner with vendors to optimize the usage of their assets for the benefit of customers.

Clean and analyze data to identify patterns and trends, Use statistical techniques to interpret data, Create data models to predict heating system behavior, Create production-ready algorithms and data pipelines, Collaborate with energy engineers and developers, Conduct experimental data analysis, Present findings clearly, Support in creating data models for energy time series data

Research, develop and productize ML models for energy trading and for price forecasting., Implement, deliver and monitor well-engineered data science solutions in our real-time production system., Contribute to define our data science roadmap, and help shape our next generation algorithms., Promote technical excellence, advocate for ML and coding best practices, contribute to our open, data-driven engineering culture, and mentor junior data scientists., Build, iterate, deploy and maintain code from inception to completion.

Research, develop, and adapt algorithms for optimized returns in trading flexibility of assets, Create data science solutions to solve business challenges, Advance product development roadmap and scale solutions, Foster technical excellence and contribute to data-driven engineering culture, Build, iterate, deploy, and maintain code from scratch

Verantwortung für die Weiterentwicklung und Zuverlässigkeit des Preiskalkulationstools übernehmen, Datenbasierte Themen und Anliegen aus den Teams umsetzen – von Dashboards bis hin zu maßgeschneiderten Analysen, Automatisierungslogiken entwickeln, um Prozesse smarter zu gestalten, Datenstrukturen untersuchen, Trends, Ausreißer oder Anomalien identifizieren und fundierte Empfehlungen ableiten, Analytics Projekte umsetzen, von Descriptive bis Prescriptive Analytics

Gestaltung zukunftsweisender KI-Anwendungen für verschiedene Fachbereiche, Anwendung von KI-Methoden zur Erkennung von Mustern in raumbezogenen Daten, Durchführung von Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben in Satelliten- oder Luftbildern, Entwicklung von Vorhersagemodellen basierend auf historischen raumbezogenen Daten, Erkennung von Mustern oder Anomalien in raumbezogenen Daten, Entwicklung und Programmierung in den Bereichen Digitalisierung, Innovation, Digital Services und Data Apps, Anwendung von Verfahren aus Big Data, Analytics, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Robotics, Unterstützung der IT und Fachbereiche bei der Implementierung von Data Science Ansätzen für Bild-, Sprach- und Dokumentenverarbeitung, Mitarbeit an der Umsetzung fachlicher und IT-technischer Anforderungen in agilen Projekten

Analyse von Daten für Kunden, Konzeption von Datenströmen, Entwicklung von Lösungen zur Wertschöpfung aus Daten, Untersuchung von Operations-Daten, Auswertung von Vertriebszahlen, Logistiksteuerung, Erstellung von Konzepten für Ausschreibungen, Entwicklung eigener Prototypen, Arbeiten in interdisziplinären Teams an innovativen Ideen

Ganzheitliche und eigenständige Entwicklung und Shipment von KI-Modellen zum Kunden mit unserer bestehenden Datenpipeline sowie Verbesserung und Erweiterung bestehender Modelle, Aufnahme von Daten, Unterstützung bei Annotations-Prozessen, Weiterentwicklung der Daten und Trainings-Pipelines sowie unseres Data-Workspaces, Entwurf von KI-Algorithmen (Architekturen, Trainingsverfahren, etc.), Hyperparameteroptimierung sowie Messung und Durchführung Performance-steigernder Maßnahmen, Softwareseitige Implementierung von KI-Algorithmen in Python mit PyTorch, Entwicklung von Schnittstellen und Integration der Algorithmen in High-Performance-Applikationen, Management und Pflege von Cloud-Trainingsumgebung und Data-Pipeline (Microsoft Azure), Technology-Scouting und aktive Mitgestaltung von Technologieentscheidungen, Arbeit in autonomen Scrum Teams in flachen Hierarchien mit viel Raum um mitzugestalten, Zusammenarbeit in agilen Prozessen mit Kolleg:innen sowie nationalen und internationalen Partner:innen und Kund:innen, Reisebereitschaft zu Kunden und Lust auf Entwicklungen im Team vor Ort

Verantwortung für den Datenhaushalt in den Datenpools, Unterstützung der Projektteams bei datengetriebenen Projekten, Schnittstelle zwischen Berater:innen und Daten bilden, Eigeninitiative zeigen und neue Ideen einbringen, Vielfältige Aufgabenstellungen gestalten

Weiterentwicklung und Erweiterung der Decision Management Plattform, Entwicklung hocheffizienter Entscheidungsmodule im Finance- und Payment-Bereich, Implementierung innovativer Machine Learning Modelle in Zusammenarbeit mit Data Specialists, Sicherstellung der hohen Qualität und Integrität der Daten im Decision Management System und Data-Mart, Integration neuer Datenquellen und Datenpunkte zur Verbesserung der Analysen und Entscheidungsfindung, Entwicklung und Pflege des Data-Mart zur Stärkung der Datenbasis für Entscheidungen, Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -validierungen, Optimierung der Performance und Skalierung der Dateninfrastruktur, Konzeption und Entwicklung von Prozessautomatisierungen zur Optimierung der Arbeitsabläufe

Erstellung von Datenflüssen aus verschiedensten Quellen in unsere Datenplattformen, Business-Analyse der Quellsysteme und den dazugehörigen Daten, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung vielfältiger, projektbezogener Daten, Bereitstellung von Daten für Entwickler über Schnittstellen, Verantwortung für Datenanalysen einzelner Projekte, Konzeptionierung der Datenstruktur zusammen mit Data Steward und Data Warehouse Expert:innen für interne und externe Projekte um die Datenqualität zu steigern

Entwicklung und Implementierung von Python-Anwendungen zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, Design und Implementierung von Pipelines zur Datenverarbeitung, insbesondere für das Training von Machine-Learning-Modellen, Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen zu ermitteln und Lösungen zu entwickeln, Implementierung von Softwarelösungen, die eine effiziente und skalierbare Datenverarbeitung ermöglichen