11 Data Analyst Jobs

Create and implement processes to extract, cleanse, and consolidate data from diverse sources ensuring it is ready for analysis., Analyze large and complex data sets to extract valuable insights that inform key business decisions and enhance overall strategy., Present business recommendations derived from your analysis and effectively communicate findings in a clear and accessible way to relevant stakeholders., Identify upcoming analytical needs and translate them into actionable tracking requirements to support and optimize the company’s planning processes and commercial strategies., Deliver data-driven dashboards while developing key performance indicators (KPIs) to monitor and improve business performance., Uncover critical insights and effectively communicate them to stakeholders., Apply advanced analytic methodologies, utilize visualization tools, support the creation of analysis, KPIs and dashboards or write customized reports.

Unterstützen und Beraten des Sortimentsmanagements und Produktmanagements bei der Interpretation von Daten und Entscheidungsfindung, Identifizieren von Mustern, Trends und Zusammenhängen durch Datenexploration und -analysen, Konzeptionelle Weiterentwicklung des BI-Frontends und Umsetzung eines entscheidungsorientierten Berichtsdesigns, Abstimmung und Steuerung von Anforderungen der Fachbereiche an das Berichtswesen in Zusammenarbeit mit IT und Zentral-Controlling, Regelmäßige Information der Stakeholder über Fortschritte, Änderungen und Entscheidungen

Entwicklung und Weiterentwicklung des Datawarehouse-Systems im Bereich Finance/Controlling, Eigenverantwortliche Durchführung von Data Science Projekten, z.B. Mustererkennung und Predictive Analytics, Etablierung effektiver BI-Tools und Integration von Business Analytics Methoden, Betreuung und Weiterentwicklung bestehender Power-BI Berichte, Übersetzung von Business-Fragestellungen in analytische Modelle und Interpretation der Ergebnisse, Identifikation und Quantifizierung von Risiken und Chancen im Halbleitermarkt, Entwicklung von Schulungskonzepten und Durchführung von Anwenderschulungen

Daten aus der XENON Plattform und dem CRM-System (Hubspot) zusammentragen und reinigen, Daten systematisch auswerten, um Fragen aus Produkt-, Sales- und Marketing-Team zu beantworten, Ergebnisse der Analysen verständlich aufbereiten, Regelmäßige und eigenständige Erstellung von automatisierten BI Reportings, Dashboards und Analysen über Metabase

Sammlung und Organisation der technischen und agronomischen Daten unserer Feldsysteme (remote, secure VPN), Pflege und Konfiguration von IOT-Datenbanken und Data Lakes, Erstellung von Datenanalysetool für technische und agronomische Versuche, Eigenständige Durchführung von Routine- und Spezialanalysen (Statistik, Agrar, Marketing, Technik), Visualisierung von Daten, Fachliche Unterstützung der angegliederten Abteilungen

Begleitung zukunftsweisender Industrie- und Forschungsprojekte im Bereich Datenmanagement, Erstellung fundierter Analysen sowie Auswertungen, Konzeption von Methoden zur Unterstützung von Unternehmen mit Datenstrategien, Gestaltung überzeugender Präsentationen und Berichte auf Deutsch und Englisch, Literatur-, Datenbank- und Internetrecherchen zur Unterstützung der Entwicklung datengetriebener Innovationen

Proaktive Steuerung und Planung von strategischen Datenprojekten, Entwicklung von Lösungen in Data Management, Business Intelligence, Data Analytics und Künstlicher Intelligenz, Stakeholder-Management auf verschiedenen Ebenen, Entwicklung und Umsetzung einer Change-Management-Strategie, Frühzeitige Risikoanalyse und Entwicklung von Maßnahmen zur Risikominimierung, Koordination mit externen Partner:innen und Dienstleister:innen, Kontinuierliche Optimierung interner Prozesse und Strukturen, Motivation und Mentoring des Projektteams

Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung von Tools zur intelligenten Steuerung grüner Wärme, Durchführung komplexer Datenanalysen und Modellierungsaufgaben zur Unterstützung der Produktentwicklung, Analyse und Interpretation von Energiedaten auf allen Ebenen: Von Zeitreihen der Datenerfassung bis zur Auswertung für strategische Entscheidungen, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Kundendaten

Umsetzung technischer Data Modelle und Data Pipelines in unserem führenden Planungs- und Reportingtool BOARD, Gestaltung von ETL/ELT Prozessen zur harmonischen Integration von Daten aus diversen Systemen, Schnittstelle zu den Controller:innen und Reporting Spezialist:innen, Beratung von Controller:innen und Fachbereichen bei datenbezogenen Fragestellungen, Unterstützung der Qualitätssicherung zum Abschluss eines Projekts

Verwendung von Workflow Orchestration zur Aufzeichnung von Messdaten des technischen Gebäudebetriebs, Entwicklung und Wartung von Python-Tools mit Web- oder Excel-Frontend für Technisches Monitoring, Unterstützung des Teams der technischen Betriebsoptimierung bei Datenaufbereitung und -auswertung

Develop and refine advanced market forecasting models to predict industry trends and inform business strategies., Gather, synthesize, and analyze data from a variety of sources, transforming raw data into meaningful insights., Define data requirements and create dynamic, visually compelling dashboards using MS PowerBI., Incorporate machine learning algorithms into existing models to provide deeper insights and predictive analytics., Ensure the integrity, consistency, and comprehensiveness of data across all datasets., Work closely with cross-functional teams and report directly to the Head of Business Development & Market Intelligence.

Datenaufbereitung: Aufbereitung und Analyse der vorhandenen Dienstplandaten sowie der zugehörigen Metadaten, Datengenerierung: Generierung von synthetischen Daten zur Umsetzung des Demonstrators, falls keine Realdaten vorhanden sind, Modellentwicklung: Entwicklung und Implementierung verschiedener KI-Modelle (z. B. Machine Learning, Deep Learning) zur Berechnung des Gesundheitsscores, Modellbewertung: Evaluation der entwickelten Modelle anhand geeigneter Metriken und Vergleich mit dem bestehenden regelbasierten Ansatz, Visualisierung: Entwicklung von Visualisierungen zur Darstellung der Ergebnisse und zur Unterstützung der Interpretation der Modelle, Dokumentation: Erstellung einer umfassenden Dokumentation der durchgeführten Arbeiten und der entwickelten Modelle