19 Data Analyst Jobs

Erstellung von Datenflüssen aus verschiedensten Quellen in unsere Datenplattformen, Business-Analyse der Quellsysteme und den dazugehörigen Daten, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung vielfältiger, projektbezogener Daten, Bereitstellung von Daten für Entwickler über Schnittstellen, Verantwortung für Datenanalysen einzelner Projekte, Konzeptionierung der Datenstruktur zusammen mit Data Steward und Data Warehouse Expert:innen für interne und externe Projekte um die Datenqualität zu steigern

Datenanalyse und Reporting: Analyse von Bewegungsdaten und Erstellung von wiederverwendbaren Reports., Business-Insights und Kommunikation: Übersetzung komplexer Analysen in verständliche Mehrwerte., Lösungspräsentation und Business-Insights: Analyse von Daten zur Aufzeigung des Mehrwerts der Lösung., Teamunterstützung und Weiterentwicklung: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Pipelines und Reportingstrukturen., Fachliche Unterstützung und Zusammenarbeit: Unterstützung des Customer Success Teams mit Analysen und Begleitung von Kundenterminen.

Verantwortung für die Weiterentwicklung und Zuverlässigkeit des Preiskalkulationstools übernehmen, Datenbasierte Themen und Anliegen aus den Teams umsetzen – von Dashboards bis hin zu maßgeschneiderten Analysen, Automatisierungslogiken entwickeln, um Prozesse smarter zu gestalten, Datenstrukturen untersuchen, Trends, Ausreißer oder Anomalien identifizieren und fundierte Empfehlungen ableiten, Analytics Projekte umsetzen, von Descriptive bis Prescriptive Analytics

Erstellen von Datenanalysen zur Generierung von Insights über Fundraising und organisatorische Performance, Analysieren von Daten, Erstellen von Datenmodellen, Identifizieren von Korrelationen und Trends, Entwickeln von konkreten Handlungsempfehlungen, Erstellen von Prognosen zur Zielerreichung und strategischen Planung, Aufbauen und Pflegen von Berichten, Dashboards und Visualisierungen, Durchführen von Ad-hoc-Analysen, Sammeln und Verknüpfen von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen

Verantwortung für den Datenhaushalt in den Datenpools, Unterstützung der Projektteams bei datengetriebenen Projekten, Schnittstelle zwischen Berater:innen und Daten bilden, Eigeninitiative zeigen und neue Ideen einbringen, Vielfältige Aufgabenstellungen gestalten

Teil des zentralen Data & Analytics Produktteams, Priorisierung von Datenprodukten mit hohem Businesswert, Enge Abstimmung mit dem Enterprise Systems Team, Bereitstellung konsumierbarer Datenmodelle aus operativen Quellsystemen, Verantwortung für SQL-Datenmodelle und Architekturentscheidungen, Fokus auf Datentransformationen in SQL und dbt, Qualitätssicherung und Verwaltung von Data Pipelines, Unterstützung von Analysten und Fachanwendern bei der Nutzung der Datenmodelle

Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform (DWH), Sicherstellung der Datenverfügbarkeit für Analyse und Modellierung, Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen zur Datenintegration, Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung von Datenanforderungen, Optimierung der Datenarchitektur und Automatisierung von Datenprozessen, Überwachung der Datenqualität und Implementierung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität, Unterstützung bei der Erstellung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen

Erstellung und Weiterentwicklung nachhaltiger Dashboard-Konzepte zur Verbesserung der Profitabilitätsanalyse im Kontext der Kompositversicherung, Entwurf maßgeschneiderter Datenstrecken mit besonderem Fokus auf die Datenqualität, Dokumentation der Dashboards und der darin enthaltenen KPIs und Metriken, Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse für Entscheidungen zu gewinnen, Unterstützung des Teams bei der Entwicklung von Datenanalyse-Fähigkeiten – Stichwort: „Data Literacy“, Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen

Weiterentwicklung und Erweiterung der Decision Management Plattform, Entwicklung hocheffizienter Entscheidungsmodule im Finance- und Payment-Bereich, Implementierung innovativer Machine Learning Modelle in Zusammenarbeit mit Data Specialists, Sicherstellung der hohen Qualität und Integrität der Daten im Decision Management System und Data-Mart, Integration neuer Datenquellen und Datenpunkte zur Verbesserung der Analysen und Entscheidungsfindung, Entwicklung und Pflege des Data-Mart zur Stärkung der Datenbasis für Entscheidungen, Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -validierungen, Optimierung der Performance und Skalierung der Dateninfrastruktur, Konzeption und Entwicklung von Prozessautomatisierungen zur Optimierung der Arbeitsabläufe

Explore data in different domains of the public sector and transform it into meaningful data stories and visualisations for decision-makers., Build, test and maintain automated data pipelines with airflow, python and dbt, as well as reliable predictive models., Support the process ranging from ideation, prototyping and implementation to standardisation, support and monitoring the solutions in production., Collaborate with other technical and non-technical teams in an agile environment., Take part in internal learning & growth projects.

Partnering with B2B stakeholders to drive operations activity performance and business results through data analysis and business acumen, Driving a data-driven culture through engaging stakeholders to conceptualize and implement KPIs and performance metrics, Formulating strategic recommendations regarding the next steps and calculate business cases for different options and scenarios, Refining, challenging and supporting requests from stakeholders and creating new data analyses based on commonly defined specifications, Becoming a data owner, understanding the data lineage end-to-end, Advising on process improvements and work hands-on, where possible, helping automate reporting

Explore data in different domains of the public sector and transform it into meaningful data stories and visualisations for decisionmakers., Build, test and maintain automated data pipelines with airflow, python and dbt, as well as reliable predictive models., Support the process ranging from ideation, prototyping and implementation to standardisation, support and monitoring the solutions in production., Collaborate with other technical and non-technical teams in an agile environment., Take part in internal learning & growth projects.

Datenmodellierung und -analyse: Entwicklung und Pflege datengetriebener Prozesse mit Microsoft SQL., Optimierung von datengetriebenen Wertschöpfungsprozessen: Identifikation und Analyse von Prozessen, Aufbau des betreffenden Datenmanagements., Datenintegration: Einbindung neuer Datenquellen in SQL und Betreuung von Schnittstellen., Dashboard-Management: Betreuung und Weiterentwicklung des internen Dashboards (Microsoft Power BI) für das interne Reporting., Data Governance: Sicherstellung der Datenqualität und Dokumentation datengestützter Prozesse und Strukturen.

Analyse und Bewertung der Unternehmenssituation, Bearbeitung von Widerspruchsfällen sowie Klärung durch Kommunikation mit Antragsstellern, Prüfung der finanziellen Situation von Unternehmen in Schwierigkeiten, Kontrolle der Antragsunterlagen auf Vollständigkeit und Widerspruchsfreiheit, Überprüfung der Angaben in Anträgen auf Richtigkeit und Plausibilität, Detaillierte Untersuchung von Betrugsverdachtsfällen, Durchführung umfassender betriebswirtschaftlicher Auswertungen

Provide the institute's management with meaningful reports, key figures, and analyses., Work closely with project controlling to optimize financial oversight., Design budgeting, planning, and forecasting mechanisms for a dynamic project environment., Define the requirements for data provisioning (Requirement Engineering)., Be responsible for the operation and steering of the further development of our data architecture (Data Engineering)., Model and visualize data using Excel and Power BI and advise end-users on visualization and interpretation., Ensure data integrity and consistency in close collaboration with the IT team and data stewards.

Bewertung existierender Datenquellen auf ihre Einsatzmöglichkeit in der Bedarfsplanung, Kontinuierliche Bedarfsplanung für ein definiertes Portfolio von Produkten, Analyse der Datenpunkte zur Sicherstellung der Weitergabe konsolidierter Bedarfe an das Produktplanungsteam, Überwachung der Bedarfsentwicklung und zeitnahes Nachsteuern, Erarbeitung von Langfristprognosen und Szenarien in Abstimmung mit Business Plänen und Markttrends, Kommunikation und Steuerung der Anforderungen des Insights & Demand Teams bezüglich Bedarfsplanungslösungen

Weltweit beraten und unterstützen Sie Mitarbeiter in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und die optimale Nutzung vorhandener Datenanalyse-Tools., Die Analyse und Verbesserung der Datenqualität übernehmen Sie., Für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung des Leistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics sind Sie verantwortlich., Die dazugehörigen Anforderungen werden von Ihnen implementiert, getestet, freigegeben und dokumentiert., Identifizieren von Rohdaten, Erstellen des Designs der notwendigen Datenmodelle und Automatisierung der Umwandlung der Rohdaten in entscheidungsrelevante Informationen., Unterstützung bei der Auswahl neuer Softwarelösungen durch Erstellung von Lasten- und Pflichtenheften, Evaluierungsmatrizen sowie fachliche Bewertung der Angebote., Übernahme der Projekt- bzw. Teilprojektleitung in internationalen Projekten in den Bereichen Data- und Process Mining, Data Analytics sowie maschinelles Lernen., Koordination und Steuerung interner IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilungen., Mitwirkung an Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs.

Design, develop, and maintain robust data pipelines to support reporting, analytics, and decision-making across the organization., Collaborate closely with data engineers, analysts, and scientists to translate business requirements into scalable data engineering solutions., Build and maintain scalable data infrastructure and processes, ensuring reliability, efficiency, and alignment with industry best practices., Monitor, optimize, and troubleshoot database performance to ensure seamless data flow and minimal downtime., Enable advanced analytics and machine learning by designing cloud-based solutions that are scalable and efficient., Guarantee data quality and consistency, contributing to the creation of a single source of truth across the organization., Play a pivotal role in shaping how data powers key business decisions in a fast-paced e-commerce environment.