baito logo
    navigation?.buttons?.createJob?.text
    Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform header
    Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform logo
    #künstlicheintelligenz #interdisziplinärerdialog #technologieführer

    Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform

    aus München

    Die Plattform Lernende Systeme fördert den interdisziplinären Dialog zu Künstlicher Intelligenz in Deutschland. Sie vereint Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft, um verantwortungsvolle KI-Anwendungen zu entwickeln und die Lebensqualität sowie Nachhaltigkeit zu verbessern.

    Webseite besuchen

    Plattform Lernende Systeme: Förderung von Künstlicher Intelligenz und interdisziplinärem Dialog

    Die Plattform Lernende Systeme ist ein deutschlandweites Netzwerk von Expertinnen und Experten aus den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft, das sich mit dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) auseinandersetzt. Gegründet im Jahr 2017 durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e.V., zielt die Plattform darauf ab, Deutschland international als Technologieführer für Lernende Systeme zu positionieren.

    Mission und Werte

    Die Hauptmission der Plattform Lernende Systeme besteht darin, den interdisziplinären wissenschaftlichen Austausch und den gesellschaftlichen Dialog zum Thema Künstliche Intelligenz zu fördern. Sie bündelt die Expertise von etwa 200 Mitgliedern, um Handlungsoptionen und Empfehlungen für den verantwortlichen Einsatz von Lernenden Systemen zu entwickeln. Als unabhängiger Makler fördert die Plattform den Dialog zwischen Wissenschaft, Wirtschaft, Gesellschaft und Politik, um die Technologie im Sinne der Menschen und der Gesellschaft zu gestalten[1][3][5].

    Schlüsselprodukte und -dienstleistungen

    • Arbeitsgruppen und Lenkungskreis: Die Plattform ist in sieben interdisziplinären Arbeitsgruppen und einem Lenkungskreis organisiert. Diese Arbeitsgruppen decken Themen wie Technologische Wegbereiter und Data Science, Arbeit/Qualifikation und Mensch-Maschine-Interaktion, IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik, Innovation und Geschäftsmodelle, Mobilität und intelligente Verkehrssysteme, Gesundheit und Medizin sowie lernfähige Robotiksysteme ab[1][4][5].

    • Publikationen und Anwendungsszenarien: Die Plattform veröffentlicht regelmäßig Analysen und Empfehlungen in Form von öffentlich zugänglichen Publikationen, wie z.B. Whitepapers, und präsentiert Anwendungsszenarien, um den Einsatz von KI zu illustrieren[1][3].

    • Öffentliche Veranstaltungen und Dialog: Durch regelmäßige Konferenzen und Veranstaltungen lädt die Plattform zum öffentlichen Dialog ein und bietet Überblickinformationen zu KI-Anwendungen, -Forschungsinstitutionen und -Studiengängen an. Ihre KI-Landkarte visualisiert diese Informationen deutschlandweit[1][3].

    Nachhaltigkeitsziele und Initiativen

    Die Plattform Lernende Systeme setzt sich für eine nachhaltige und verantwortungsvolle Gestaltung von Lernenden Systemen ein. Ihre Ziele umfassen:

    • Lebensqualität verbessern: Lernende Systeme sollen dazu beitragen, die Lebensqualität der Menschen zu verbessern.
    • Gute Arbeit stärken: Die Plattform arbeitet daran, gute Arbeitsbedingungen durch den Einsatz von KI zu fördern.
    • Wachstum und Wohlstand sichern: Sie zielt darauf ab, Wachstum und Wohlstand durch innovative KI-Anwendungen zu sichern.
    • Nachhaltigkeit fördern: Die Plattform betont die Bedeutung der Nachhaltigkeit in der Wirtschaft, im Verkehr und in der Energieversorgung durch den Einsatz von KI[5].

    Koordination und Unterstützung

    Die Arbeit der Plattform Lernende Systeme wird durch eine bei acatech angesiedelte Geschäftsstelle koordiniert. Der Lenkungskreis, der von Bundesministerin Bettina Stark-Watzinger und acatech Präsident Johann-Dietrich Wörner geleitet wird, entscheidet über die strategische und inhaltliche Ausrichtung der Plattform[1][5].

    Die Plattform Lernende Systeme ist somit ein zentraler Akteur im öffentlichen Meinungsbildungsprozess zu Künstlicher Intelligenz in Deutschland, der durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und wissenschaftsbasierte Politik- und Gesellschaftsberatung den verantwortungsvollen Einsatz von KI fördert.

    Quellen: