Stellenbeschreibung

Kennziffer: 4498 Arbeitsort: Oberpfaffenhofen Eintrittsdatum: baldmöglichst Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen, Berufserfahrene Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen über die Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld bis hin zum Technologietransfer in die Industrie und zum Wissensaustausch mit öffentlichen Bedarfsträgern. Sie sind eingebettet in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit.

Das erwartet dich

Im Rahmen der Tätigkeiten sollen KI-basierte Signalanalyse- und Signalklassifikationsverfahren erforscht werden. Weiter sollen Schwarm-basierte Ansätze untersucht werden, bei welchen mehrere vernetzte Schwarmteilnehmer gemeinsam eine Signalanalyse und -klassifikation durchführen. Neben theoretischen Arbeiten, der Umsetzung von Algorithmen in Simulation, sollen die erforschten Verfahren in Experimenten mit realen Daten validiert werden.

Deine Aufgaben

Entwicklung von KI-basierten Verfahren zur Signalanalyse und -klassifikation in einem Roboterschwarm bzw. verteilten Netzwerk
Analyse der entwickelten Verfahren durch theoretische Bewertung und durch computergestützte Simulation
Anpassung der entwickelten Verfahren an die auf den Experimentalplattformen verwendeten Rechnern und an die in den Experimenten notwendige Echtzeitfähigkeit
Konzeption, Vorbereitung und Durchführung von Experimenten in Indoor- und Outdoor-Umgebungen mit Software Defined Radios auf z.B. Rovern oder fliegenden Plattformen
Veröffentlichung der Ergebnisse in Zeitschriften und auf Konferenzen
Betreuung von Werkstudenten/innen, Master/Bachelor-Studenten/innen und Praktikanten/innen

Das bringst du mit

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik etc.) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge mit sehr gutem Abschluss
Expertise in Signalverarbeitung, Funkkommunikationssysteme und Methoden der künstlichen Intelligenz oder die Bereitschaft, sich diese Fachkenntnisse in kurzer Zeit anzueignen
grundlegende Kenntnisse in Systemintegration und eingebetteten Systemen
gute Kenntnisse in der Vorbereitung und Durchführung von experimentellen Messkampagnen zur Überprüfung wissenschaftlicher Methoden
sehr gute Programmierkenntnisse z.B. in MATLAB, C++, Python
fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4498) beantwortet dir gerne:

Dr. Dr. Christian Gentner Tel.: +49 8153 28 2890