Mitarbeit an einer Vielzahl von bereichsübergreifenden Forschungs- und Entwicklungsthemen, Umsetzung von browserbasierten und nativen Anwendungen auf Basis moderner Webtechnologien, Entwicklung von Geschäftslogik, Datenpersistenz und Schnittstellen zu Frontend-Anwendungen und Services, Umsetzung von skalierbaren und zuverlässigen Backend-Infrastrukturen

Isolation von DNA aus humanen Blutproben, Archivierung von Bioproben und Pflege der Biobank, Pipettierung von DNA-Proben für Hochdurchsatz-Analysen, Genotypisierung von Maus-DNA mittels PCR, RNA-Isolation aus Zellen und Gewebe, Herstellung von cDNA und real-time PCR, Gelelektrophorese (DNA und Protein), Western Blotting, Zellkultur und steriles Arbeiten, Durchführung tierexperimenteller Eingriffe, Unterstützung der WissenschaftlerInnen bei tierexperimentellen Studien, Allgmeine organisatorische und administrative Arbeiten im Labor, Laborbestellungen

Analyse von Genotypdaten, Auswertung von STR-, SNP- und Sequenzdaten von bedrohten Wildtierarten, Populationsgenetische/Statistische Datenauswertung, Stammbaumbasierte Rekonstruktion von Wolfsrudeln, Datenbankbasierte Ergebnisdokumentation, Kommunikation mit Projektpartner*innen aus Behörden, Umweltverbänden und Wissenschaft

Arbeit in einem Projekt zu der Biologie von Natürlichen Killerzellen, Nutzung bestimmter Rezeptoren für Immuntherapien

Design and enhance frontend tools for data visualization, ensuring user-friendly and intuitive interfaces (e.g. Streamlit, Plotly and/or Gradio)., Apply advanced statistical analysis methods to preprocess, normalize, and analyze single-cell RNA sequencing datasets., Support the integration of cloud-based systems and pipelines for scalable data processing., Collaborate with researchers to identify and validate gene expression patterns for therapeutic target discovery., Independently manage projects and contribute innovative ideas to improve tools and workflows.

Entwicklung von Software zur Erfassung der Daten von Messplätzen und zur Automatisierung der Messabläufe, Anpassung und Wartung von vorhandenen Messprogrammen (LabWindows CVI), Entwicklung von Programmen für projektbezogene Sondermessungen

Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines, die große Datenmengen aus verschiedenen Quellen effizient integrieren und verarbeiten., Entwurf von Datenarchitekturen und Datenmodelle auf Basis von Azure-Diensten und stellst deren nahtlose Integration in bestehende Systeme sicher., Entwicklung und Optimierung von RAG-Workflows, die wissenschaftliche Daten mit LLMs und Vektordatenbanken verbinden., Integration von Daten aus Azure Databricks, Vektordatenbanken und anderen Quellen in LLM-gestützte Anwendungen., Entwicklung von APIs und Microservices, um KI-Modelle und wissenschaftliche Daten effizient zu integrieren., Entwicklung innovative Lösungen für die KI-gestützte Automatisierung von Laborprozessen und wissenschaftlichen Workflows.

Entwicklung neuer Machine-Learning-Algorithmen für die Analyse von Mikroskopiebilddaten (2D/3D/4D/5D), basierend auf realen Anwendungen in der lebenswissenschaftlichen Forschung, Entwicklung von Lösungen zur Integration großer Foundation-Modelle in Workflows zur Mikroskopiebildanalyse und analytischen Datenanalyse gemeinsam mit anderen Teammitgliedern, Implementierung KI-basierter Software zur Mikroskopiebildanalyse in Python, Entwicklung von Algorithmen zur Integration topologischer Einschränkungen in KI-Modelle, Publikation von Ergebnissen und Methoden in Konferenzbeiträgen und Fachzeitschriften

Datenbankmanagement: Verwaltung, Programmierung und Weiterentwicklung von Studien-Datenbanken (Access), Erfassung, Dokumentation und Organisation von Daten aus epidemiologischen Studien, Monitoring von Studiendaten multizentrischer Studien, Erstellung von Datensätzen, Ergänzende Datenerhebung mittels Fragebogen, aus Laborwerten und durch Telefonate mit Patient:innen sowie behandelnden Ärzt:innen

Sicherstellen des First-Level-Support organisatorisch, zum Beispiel Entwickeln von Maßnahmen zur Reduzierung von Einzelanfragen, Arbeitskoordination First Level Support, insbesondere Prüfen der Tickets anhand von Reporting in Jira, Definieren und Implementieren zur Weiterentwicklung der Digitalisierung insbesondere Anforderungsanalyse, Prozessfestlegung, Optimierung und Schulungen, Teilnahme an ressortübergreifenden Besprechungen und Kommunikation mit dem IT-DLZ, Verwaltungstätigkeiten, vor allem Dokumentation der Tätigkeiten und Unterweisungen für den Aufgabenbereich

Aufbau einer Plattform zur Darstellung wissenschaftlicher Evidenz aus dem Bereich Psychotherapieforschung, Implementierung eines Secure Data Centers zur Speicherung und Bereitstellung besonders sensibler Daten, Konzeptionelle Begleitung der technischen Umsetzung, Enge Zusammenarbeit mit Projektteams am Standort Bochum-Marburg, Berichten und Diskutieren der Arbeitsergebnisse in relevanten Fach-Communities

Installation und Updates von Server und Software, sowie Unterstützung bei der Einrichtung und Verwendung von Diensten zum Betrieb der Systeme, Aufbau und Betrieb geeigneter Forschungsdatenbanken, Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur im Hinblick auf Stabilität und Sicherheit, Analyse der Netzwerkinfrastruktur und Mailingdienste hinsichtlich Fehler, Performance, Optimierungen und Sicherheit, Implementierung und Überwachung von Backup-Prozessen, Routinearbeiten wie die Installation und Einrichtung von Endgeräten, der Benutzer- und Gruppenverwaltung sowie IT-Dokumentation, IT-Support für spezifische Belange am IOT nach Bedarf, Unterstützung der Mitarbeiter bei verschiedenen Forschungsprojekten, Dokumentation der eigenen Arbeit

Entwicklung und Evaluierung von Deep Learning, insbesondere mit Transformer-Netzwerken, Eigenständige Forschung in der Erklärbarkeit tiefer neuronaler Modelle, Integration mehrsprachiger SCM-Daten zur Kompensierung von Sparse Data, Abstimmung mit den Projektbeteiligten, Vorstellen der Ergebnisse auf internationalen Fachtagungen

Aufbau, Wartung und Optimierung der Data-Science-Infrastruktur, einschließlich der Integration von Open-Source- und Enterprise-Lösungen (GitLab, Docker, Kubernetes), Implementierung von CI/CD und MLOps-Prozessen, Gewährleistung der Skalierbarkeit und Leistung der Infrastruktur, einschließlich GPU-Support und Cloud-Readiness, Sicherstellung der IT-Sicherheit und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Implementierung und Pflege von Single Sign-On- (SSO-) Lösungen sowie Verwaltung von Authentifizierungsmechanismen, Optimierung von Paketinstallationen und Softwarebereitstellung zur Unterstützung von Data-Science-Projekten, Bereitstellung einer zuverlässigen und innovativen Infrastruktur durch enge Zusammenarbeit mit Data Scientist:innen und Softwareentwickler:innen, Dokumentation der Systemarchitektur sowie Monitoring der IT-Umgebung, um kontinuierliche Betriebsbereitschaft zu gewährleisten, First- und Second-Level-Support für Benutzeranfragen und technische Probleme, Weiterentwicklung Ihrer technischen Fähigkeiten

Betrieb und Weiterentwicklung der Datenbank-Infrastruktur für die Datenbankplattform Microsoft SQL Server, Im Umfeld der Datenbankadministration Performance-Tuning, Aufbau und Betrieb von Hochverfügbarkeitslösungen, Datenbank-Datensicherung und Monitoring, Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Technologien, Mitwirkung im technischen 2nd- und 3rd-Level-Support und Teilnahme an einer IT-Infrastruktur-Rufbereitschaft, Leitung von Infrastruktur-Projekten oder -Teilprojekten, Erstellen von Systemdokumentationen und Schulung der IT-Kollegeninnen und Kollegen

Analytische Arbeiten (Probenvorbereitung, Durchführung von labortechnischen Analysen), Unterstützung bei der Methodenentwicklung, Gerätewartung und Gerätevorbereitung, QM-Dokumentation

Entwicklung und Evaluierung von Deep Learning, insbesondere mit Transformer-Netzwerken, Eigenständige Forschung in der Erklärbarkeit tiefer neuronaler Modelle, Integration mehrsprachiger SCM-Daten zur Kompensierung von Sparse Data, Abstimmung mit den Projektbeteiligten, Vorstellen der Ergebnisse auf internationalen Fachtagungen

Fachliche und inhaltliche Durchführung von Projekten zur Umwelt- und Nachhaltigkeitsbewertung verschiedener Pfade der Biomasseproduktion und ‐nutzung (insbesondere Ökobilanzen), Unterstützung der an den Projekten beteiligten Unternehmen und Institutionen, zukünftige Produkte und Prozesse von vornherein nachhaltig zu gestalten, Recherche, Aufbereitung, Analyse bzw. Ableiten von Prozessdaten, Erstellen und Auswerten von Ökobilanzen, Verfassen von zielgruppenangepassten wissenschaftlichen Berichten und Publikationen, Eigenständige Bearbeitung von Projekten, Projektleitung und Außenvertretung oder auch eine interne Expert*innen-Rolle z. B. in der Weiterentwicklung relevanter Methoden (angestrebt)

Erlernen der theoretischen und praktischen Kenntnisse und Fertigkeiten in den Bereichen Molekularbiologie, Mikrobiologie, Zellzucht, Histologie sowie der Arbeit mit Tieren, Arbeit im Labor und Durchführung von Experimenten, Untersuchung von Lebewesen und Analyse deren Zellen, Gewebe, Organe sowie Stoffkreisläufe, Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Planung und Durchführung von Versuchsreihen, Auswertung und Protokollierung der Ergebnisse, Anwendung modernster Methoden der Datenerfassung, -verarbeitung und -dokumentation sowie der neuesten Analyseverfahren

Aufbau, Wartung und Optimierung der Data-Science-Infrastruktur, einschließlich der Integration von Open-Source- und Enterprise-Lösungen (GitLab, Docker, Kubernetes), Implementierung von CI/CD und MLOps-Prozessen, Gewährleistung der Skalierbarkeit und Leistung der Infrastruktur, einschließlich GPU-Support und Cloud-Readiness, Sicherstellung der IT-Sicherheit und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Implementierung und Pflege von Single Sign-On- (SSO-)Lösungen sowie Verwaltung von Authentifizierungsmechanismen, Optimierung von Paketinstallationen und Softwarebereitstellung zur Unterstützung von Data-Science-Projekten, Bereitstellung einer zuverlässigen und innovativen Infrastruktur durch enge Zusammenarbeit mit Data Scientist:innen und Softwareentwickler:innen, Dokumentation der Systemarchitektur sowie Monitoring der IT-Umgebung, um kontinuierliche Betriebsbereitschaft zu gewährleisten, First- und Second-Level-Support für Benutzeranfragen und technische Probleme, Weiterentwicklung Ihrer technischen Fähigkeiten