Ein Machine Learning Engineer ist verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen, die es Maschinen ermöglichen, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen. Diese Fachleute kombinieren Kenntnisse aus Informatik, Mathematik und Statistik, um datengetriebene Anwendungen zu erstellen. Typische Aufgaben sind die Datenverarbeitung, Modellierung und die Durchführung von Experimenten, um die Leistung von Machine Learning-Modellen zu optimieren.
Ein Machine Learning Engineer in Deutschland kann mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von etwa 65.000 € rechnen. Diese Zahl basiert auf verschiedenen Quellen, die alle ähnliche Werte nennen.
Die Gehälter variieren je nach Stadt und Region. In München liegt das durchschnittliche Gehalt bei 65.100 €, in Stuttgart bei 64.600 € und in Hamburg bei 61.600 €.
Die Median-Gehaltsspanne für Machine Learning Engineers in Deutschland beträgt 5.536 € pro Monat bei 40 Wochenstunden, wobei 50% der Datensätze über diesem Wert und 50% darunter liegen. Das untere Quartil liegt bei 4.890 € und das obere Quartil bei 6.267 €.
Um als Machine Learning Engineer zu arbeiten, wird in der Regel ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich gefordert. Viele Fachleute haben auch einen Master-Abschluss oder eine Promotion in einem spezialisierten Bereich der künstlichen Intelligenz oder maschinellen Lernens. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von großer Bedeutung.
Die Karrierechancen für Machine Learning Engineers sind vielversprechend, da die Nachfrage nach diesen Fachleuten in verschiedenen Branchen, einschließlich Technologie, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen, stetig wächst. Mit Erfahrung und Fachkenntnissen können Machine Learning Engineers in höhere Positionen aufsteigen, wie beispielsweise als Data Scientist, KI-Architekt oder in Führungspositionen im Bereich der Technik.
