5 Teilzeit Deep Learning Jobs

Entwicklung von ML-Modellen und Integration in skalierbare Cloud-Infrastrukturen, Entwicklung von End-to-End-Lösungen – von der Datenpipeline bis zur API, Einbringen von Ideen, Entwicklung von Prototypen, Testen neuer Ansätze, Beitrag zur Realisierung einer komplett neuen Lösung „from scratch“ – inklusive Go-to-Market, Übersetzung komplexer Anforderungen in smarte Lösungen, Denken in Impact – für Kunden, Nutzer:innen und das große Ganze

Verarbeitung und Analyse von textbasierten Daten aus Learning Management Systemen, Assessment-Systemen sowie qualitativen Datenquellen wie Interview-Transkripten., Implementierung, Weiterentwicklung und Anpassung von KI-Modellen und Forschungsprototypen zur Annotation und Scoring von Textdaten, insbesondere zur Optimierung des KI-gestützten Lehrens und Lernens in schulischen und hochschulischen Kontexten., Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Organisation von Workshops sowie Halten von Vorträgen und wissenschaftlichen Publikationen, Entwicklung einer eigenen wissenschaftlichen Fragestellung und eigenständige Forschungstätigkeiten auf dem Gebiet KI in der Bildung und Learning Analytics mit dem Ziel der Promotion, Lehre oder Betreuung von Abschlussarbeiten von Studierenden

Entwicklung von KI-Assistenten für Normen-Anwender und innerbetriebliche Prozesse der DIN-Gruppe mithilfe von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), Anwendung von Natural Language Processing (NLP) Methoden, Anpassung von Machine Learning Modellen und LLMs, um Wissen aus Normen-Daten automatisch zu extrahieren und zu strukturieren, Planung, Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Infrastrukturen mit Hilfe von DevOps, LLMOps, und Cloud-Diensten, um die Bereitstellung und den Betrieb zukünftiger KI-Lösungen sicherzustellen, Arbeiten in interdisziplinären Teams, um Entwicklungen in bestehende und neue Produkte und Lösungen der DIN Media zu integrieren, Entwicklung von Prototypen und Bewertung von Technologien, die als Grundlage für neue und innovative Produkte und Lösungen dienen, Projektmanagement und Projektsupport für KI-Projekte mit externen Dienstleistern, Mitarbeit in DIN- und KI-Netzwerken und die Unterstützung bei DIN-gruppenweitem Wissensaufbau im Bereich Künstliche Intelligenz

Begleitung und Coaching der Teilnehmenden durch 1:1-Coachings, moderierte Diskussionen und praxisnahe Übungen, Vermittlung von Expertenwissen und Beantwortung von Fragen, Begleitung interner Projekte und Unterstützung von Unternehmen sowie Teilnehmenden bei der Umsetzung ihres neuen Wissens in der Praxis, Entwicklung von hochwertigen Fachartikeln, Blogbeiträgen und Vorträgen, Optimierung der Lernmaterialien und Entwicklung neuer, innovativer Bildungsformate

Verarbeitung und Analyse von textbasierten Daten aus Learning Management Systemen, Assessment-Systemen sowie qualitativen Datenquellen wie Interview-Transkripten., Implementierung, Weiterentwicklung und Anpassung von KI-Modellen und Forschungsprototypen zur Annotation und Scoring von Textdaten, insbesondere zur Optimierung des KI-gestützten Lehrens und Lernens in schulischen und hochschulischen Kontexten., Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Organisation von Workshops sowie Halten von Vorträgen und wissenschaftlichen Publikationen, Entwicklung einer eigenen wissenschaftlichen Fragestellung und eigenständige Forschungstätigkeiten auf dem Gebiet KI in der Bildung und Learning Analytics mit dem Ziel der Promotion, Lehre oder Betreuung von Abschlussarbeiten von Studierenden

Du entwickelst und implementierst ein strukturiertes Anforderungsmanagement für KI‑Modelle und KI‑gestützte Systeme basierend auf den regulatorischen Vorgaben., Du identifizierst Maßnahmen mit technischem Schwerpunkt zur Einhaltung der regulatorischen Anforderungen an eine KI‑Governance., Du baust ein Qualitäts- und Risikomanagement zur Sicherstellung der regulatorischen Konformität von KI‑Modellen und KI‑Systemen auf., Du etablierst und implementierst Labormanagement- und Qualitätssicherungs­prozesse im Bereich KI., Du erstellst technische Entscheidungs­grundlagen und Berichte für die Leitung der KI‑Koordinierung., Du berätst unsere Geschäftsfelder zu den technischen Aspekten der KI‑Governance und unterstützt das technische Projektmanagement., Du unterstützt die Leitung der KI‑Koordinierung bei der Analyse und Bewertung von Risiken in KI‑gestützten Systemen im Zusammenhang mit der KI‑Compliance., Du erstellst und pflegst die technische Dokumentation zur Nachweisführung regulatorischer Konformität., Du unterstützt die Leitung der KI‑Koordinierung bei Audits, Zertifizierungsprozessen und Konformitätsbewertungen.

Eigenverantwortliche Bearbeitung eines spannenden Forschungsprojektes an der Schnittstelle KI, Medizin und Bioinformatik z.B. durch die Weiterentwicklung von Frühwarnsystemen, Risikoeinschätzung von Krankheitserregern; Optimierung der Berechnung von Krankheitslasten, Visualisierung komplexer Zusammenhänge, Big Data Analysen, automatisierte Analyse von Hochdurchsatzexperimenten in der Molekularbiologie, Bild- und Videoanalysen sowie Mustererkennung komplexer Public Health Daten, Mitarbeit bei der Algorithmen-/Methodenentwicklung sowie Entwicklung entsprechender Softwaretools, Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Kongressen und Fachtagungen, Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen sowie Projekt- und Forschungsberichten

Entwicklung der Systemarchitektur und -komponenten in enger Zusammenarbeit mit den Projektbeteiligten, Planung des Aufbaus der Entwicklungsumgebung, Erstellung der Dateninfrastruktur und Aufbereitung von Daten für das LLM, Entwicklung einer Finetuning/RAG-Pipeline und einer Evaluationspipeline, Erweiterung der Dateninfrastruktur für die Adaption des LLMs, Entwicklung spezifischer Evaluationsmetriken, Unterstützung beim Aufbau der Erprobungsplattform, Durchführung von Testreihen und Analyse der Erprobungsdaten, Publizieren von Ergebnissen und Vorstellung dieser auf Fachkonferenzen

Sie identifizieren und evaluieren geeignete generative KI-Anwendungen für Lehrinhalte von Studiengängen der Betriebswirtschaft, Sozialen Arbeit sowie Pflege- oder Hebammenwissenschaften., Sie beraten und unterstützen die Lehrenden dabei, passende Lehr-Lern-Szenarien mit generativen KI-Anwendungen zu entwickeln und zu lehren (Co-Teaching, auch als synchrone oder asynchrone Online-Lehre)., Sie übernehmen eigenverantwortliche Lehre im Umfang von bis zu 3 SWS., Sie erstellen Leitfäden, kommunizieren Best-Practice-Beispiele und veranstalten Workshops und Schulungen für Lehrende., Gemeinsam mit der Abteilung Studium und Lehre erstellen Sie studiengangübergreifende Angebote, um Studierende in ihrer AI Literacy zu stärken., Sie erfüllen Ihre Aufgaben als Teil eines Teams von Expert*innen u. a. zu Recht und Ethik sowie zu Didaktik.

Entwicklung von sauberem und effizientem Code auf der Grundlage von Spezifikationen und Richtlinien., Entwicklung, Pflege und Nutzung von Deployment-Pipelines (nach dem Paradigma „Infrastructure as Code“)., Aufbau und Bereitstellung von Python-Diensten in Kubernetes., Einrichtung von Automatisierungs- / Testskripten zur Unterstützung von Spezialist*innen bei der Durchführung von Funktions- und Qualitätstests., Behebung von Programmierproblemen und Gewährleistung einer produktiven Arbeitsumgebung., Wartung und regelmäßige Verbesserung der bestehenden Software., Analysieren und Testen vor der Markteinführung., Gewährleistung der Softwaresicherheit durch Entwicklung von Programmen zur aktiven Überwachung der Offenlegung privater Informationen., Entwicklung von Optimierungsmodulen für die Grid Analysis auf der Grundlage vorgegebener Anwender*innen berichte., Teilnahme am 24/7 Bereitschaftsdienst für den Support.

Sie begleiten das Projekt von den Requirements über das Design bis hin zur Implementierung, Sie führen eine Messkampagne (Videos, Qualisys) durch, um geeignete Daten zu sammeln, Sie trainieren und verbessern den Stand der Technik von 3D Posenschätzern

Aufbereitung und Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Systemen zur Schaffung einer einheitlichen Datenbasis, Anbindung und Integration von Kunden- und Lieferantendaten (EDI, Onlineportale, u.Ä.), Erstellung, Pflege und Optimierung von Berichten zur datengetriebenen Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen, Analyse und Optimierung unserer SQL-Serverlandschaft für maximale Effizienz, Performance und Skalierbarkeit, Entwicklung von Skripten und Programmierlösungen zur Automatisierung von Datenprozessen, Analytische Auswertung von Daten in Berichten zur Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen

Unterstützung bei der Implementierung von robusten und skalierbaren Datenpipelines, Unterstützung bei der Automatisierung von Datenflüssen, Optimierung von Schnittstellen und Cloud-Architektur, Mitarbeit an der Optimierung der Dateninfrastruktur in der Cloud (z.B. Kubernetes-Cluster), Automatisierung von Deployments, Schaffung von zuverlässigen Monitoring- und Alerting-Lösungen, Unterstützung beim Einrichten von Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana)

Sie erforschen neuartige Lösungsansätze an der Schnittstelle von KI, Robotik und Montage und bauen zu diesem Zweck roboterbasierte Demonstratoren auf., Sie wirken an der Implementierung der am Fraunhofer IPA entwickelten zwei-arm Lösung für Kommissionier- und Maschinenbestückungsapplikationen mit., Sie transferieren Ihre Forschungsergebnisse in neue, industriell anwendbare Technologien., Sie unterstützen produzierende Unternehmen aus verschiedenen Branchen (Automotive, White Goods, Elektronik) bei der Planung von teil- und vollautomatisierten Montagelinien sowie bei der Entwicklung neuer – typischerweise robotergestützter – Montageprozesse., Sie publizieren und präsentieren als Haupt- oder Mitautor*in jährlich ihre Forschungsergebnisse und Entwicklungen auf internationalen Konferenzen und in Journals, um sich einen exzellenten Ruf als Wissenschaftler*in aufzubauen., Die Bearbeitung eines Promotionsvorhabens ist erwünscht und wird aktiv unterstützt.