30 Datenverarbeitung Jobs

Planung, Steuerung, Analyse und Fehlerbehebung in Produktionsabläufen, Unterstützung der Prozesssteuerung bei der Einhaltung der Datenfahrpläne bei z/OS, Erstellung von maßgeschneiderten Prozessabläufen "on premise" und perspektivisch cloudorientierte Workflows, Effiziente Jobsteuerung, Erlernen des Themas Service Orchestration in Cloud-Umgebungen

Datenerfassung, -prüfung und -aktualisierung in unserer Datenbank, Pflege unserer CRM-Systeme und weiteren Datenbanken, Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpflegeprozessen, Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Abstimmung von Datenanforderungen

Analyseinstrumente und -methoden erstellen, weiterentwickeln und dabei auf die Anforderungen der Fachbereiche ausrichten, Analyse und Verknüpfung (REST APIs) von verschiedenen Datenquellen und Insel-Lösungen sowie die effektive Verarbeitung großer Datenmengen, Identifikation geeigneter Algorithmen zur Lösung konkreter Fragestellungen in neuen Bereichen, Erarbeitung neue KI Lösungen mit dem bestehenden Team um Prozesse zu optimieren

Unterstützung bei der Analyse großer Datenmengen zur Ableitung strategischer und operativer Erkenntnisse, Erstellen von Dashboards, Reports und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder Excel, Datenaufbereitung und -bereinigung für präzisere Analysen, Unterstützung bei der Automatisierung von Datenprozessen mittels SQL, Python oder R, Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Identifikation von datenbasierten Optimierungspotenzialen

Design, Entwicklung und Wartung von Datenbanken zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Erstellung, Optimierung und Verwaltung von BI Dashboards und Reports, Analyse und Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen, Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in allen relevanten Systemen, Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifikation von Reporting-Anforderungen und Umsetzung von BI-Lösungen, Entwicklung von automatisierten ETL-Prozessen und Implementierung von SQL-Abfragen

Analyse von Datensätzen, um Zusammenhänge erkennen und interpretieren sowie die Qualität der Daten bewerten, Bauen und Weiterentwickeln von KI-Modellen (Basis LLM, GPT-Framework) und deren Integration in unsere Produkte unter Beachtung von Skalierungsaspekten, Verfolgen von neusten Entwicklungen in Data Science und Testen neuer Modellierungsansätzen auf ihre Praxistauglichkeit bzw. Einsatzmöglichkeiten, Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists, Requirements-, Software- und Data Engineers sowie anderen Stakeholdern in einem flexiblen Umfeld, Gestaltung und kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses von KI-Lösungen

Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen durch den Einsatz moderner Datenanalysetools., Aktive Unterstützung bei der Überführung des bestehenden ERP-Systems nach SAP., Unterstützung bei der Einführung neuer IT-Systeme und -Prozesse mit der zentralen IT der Holding., Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Darstellung der Analyseergebnisse., Schulung und Unterstützung von Mitarbeitern im Umgang mit neuen Technologien und Prozessen.

Optimierung und Entwicklung von datenbasierten Arbeits- und Geschäftsprozessen auf informationstechnischer Ebene, Prüfung von Daten auf Qualität, Plausibilität und Vollständigkeit und Ableitung notwendiger Verbesserungsmaßnahmen, Digitalisierung und Automatisierung bestehender Aufgaben und Abläufe, Übernahme von eigenen Projekten und Verantwortungsbereichen, Eigene Projekte mit anderen Azubis, Interne und externe Schulungen

Übernahme der fachlichen Verantwortung in den Neu- und Weiterentwicklungsprojekten für die bestehenden aufsichtsrechtlichen Anwendungen der Abteilung sowie neuer Nachhaltigkeitsanforderungen im Thema Datenhaushalt, Ansprechpartner für Fragestellungen im Kontext der DB2-Umsetzung bei technischen und/oder fachlichen Neuentwicklungen bzw. Wartungsthemen innerhalb des Fachbereichs, Entwicklung, Testing und Roll-Out von Reporting-Abfragen (SQL) und -Reports sowie Weiterentwicklung bestehender Abfragen innerhalb der hauseigenen Reporting-Lösung in Abstimmung mit dem Fachbereich, Konzeption und Durchführung von Ad-Hoc-Analysen sowie Ergebnisaufbereitung und -präsentation, Schnittstelle zu Datenbankadministration und Datenmanagement, Qualitätssicherung des Datenbestands sowie Begleitung von Datenbankänderungen, Projektbezogene Tätigkeiten für die Erweiterung der Meldewesen-Prozesse rund um das COREP-Meldewesen und das Nachhaltigkeitsreporting

Analysieren von Arbeits- und Geschäftsprozessen, Analysieren von Datenquellen und Bereitstellen von Daten, Nutzen der Daten zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen sowie zur Optimierung digitaler Geschäftsmodelle, Umsetzen des Datenschutzes und der Schutzziele der Datensicherheit

Auswertung interner Datenquellen, um Geschäftsprozesse zu verstehen und Optimierungspotenziale zu identifizieren, Entwicklung und Pflege von interaktiven Dashboards, vorzugsweise mit Zoho, zur Visualisierung von KPIs und anderen relevanten Geschäftsdaten, Vorbereitung und Strukturierung von Daten für die Weiterverarbeitung durch Data Engineers und andere Stakeholder, Erstellung regelmäßiger Berichte und Präsentationen für die Geschäftsleitung mit Handlungsempfehlungen basierend auf Datenanalysen, Identifizierung von Schwachstellen in Geschäftsprozessen und Entwicklung von Verbesserungsvorschlägen, Enge Abstimmung mit verschiedenen Abteilungen, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln

Datenerfassung, -prüfung und -aktualisierung in der Datenbank, Pflege von CRM-Systemen und weiteren Datenbanken, Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpflegeprozessen, Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Abstimmung von Datenanforderungen

Entwicklung von Auswertungen in einer Microsoft SQL-Datenbank (TSQL), Analyse von Auswertungen aus einer Oracle-Datenbank, Aufbau entsprechender TSQL-Auswertungen, Überarbeitung und Optimierung bestehender Auswertungen, Unterstützung bei der Administration von Microsoft SQL-Datenbank und beim Aufbau eines Data Warehouses, Mitarbeit in team- und fachübergreifenden Projekten

Umsetzen von KI-Ideen durch geeignete Modelle (Prototypen), Unterstützung und Beratung von Projektteams, Entwicklung von Ideen, wie KI den Nutzen für Kund:innen erhöhen kann, Recherchen, Aufbereiten von Präsentationen und Labeln von Daten, Aktive Teilnahme in der Data Specialists Community

Durchführung von Anforderungsanalysen mit Stakeholdern aus den Fachbereichen und Übersetzung dieser in Datenmodelle innerhalb unseres Data Warehouses, Hands-on Erstellung, Optimierung und Automatisierung der Datenintegrationsprozesse aus verschiedenen Quellen, Unterstützung der internen Kunden bei der Ableitung von Schlüssen aus Daten und Datenvisualisierung, Monitoring der BI-Berichtslandschaft und Mitwirkung bei der Fehlerbehebung

Sie arbeiten bei der Entwicklung und Implementierung einer modularen, skalierbaren Datenarchitektur für die Trading-Einheit der MVV mit, Sie sind zuständig für die Implementierung von Python-Skripten zur Datenaufbereitung und -analyse, Sie unterstützen bei der Umsetzung von APIs für ETL-Prozesse sowie von Prozessen zu Qualitätssicherung, Datenaufbereitung und Datenzugriffen, Sie helfen bei der Umsetzung von Prozessautomatisierungen, Visualisierungen und User-Apps (u.a. Django und Streamlit), Sie arbeiten bei der Modellentwicklung auf Basis geeigneter KI-Technologien mit

Analyse von Arbeits- und Geschäftsprozessen, Optimierung digitaler Geschäftsprozesse durch Weiterentwicklung unserer Software und Services, Fehleranalyse und Lösung technischer Probleme im Microsoft Umfeld, Auswertung von Datenquellen sowie Bereitstellung von Daten, Umsetzung des Datenschutzes

Analyse und Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen, Identifizierung und Klassifizierung von Datenquellen, Entwicklung und Einrichtung geeigneter Tools zur Prüfung und Bereitstellung von Daten, Mitwirkung in Softwareeinführungsprojekten, Entwicklung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität, Datensicherheit und Datenschutz Optimierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen

Unterstützung bei der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen mittels Celonis Process Mining., Erstellung von Berichten und Dashboards in Power BI., Vorbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Datenbanken (z. B. SQL)., Mitarbeit bei der Anbindung neuer Systeme sowie Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen., Dokumentation und Präsentation der Analyseergebnisse für interne und externe Stakeholder.

Ermittlung, Analyse und Auswertung umfangreicher Daten sowie von Trends und Mustern, insbesondere im Hinblick auf Bedarfsdaten, Datenvisualisierung und Erarbeitung aussagekräftiger Analysen und Reports, Erstellung und Optimierung von Beschaffungsplänen, Entwicklung, Implementierung und Analyse von relevanten KPIs, Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsprojekten, Mitgestaltung und Aufbau eines neuen Teams