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    3 Artificial Intelligence Jobs München

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    BearingPoint GmbH placeholder
    BearingPoint GmbH(Junior) Consultant Data Science & Artificial Intelligence (m/w/d)
    Berlin/Düsseldorf/Fr ...VollzeitMid-Level/Junior
    #managementconsulting #technologyadvisory #businessstrategy

    Entwicklung und Bewertung von wegweisenden Data Science Use Cases im Kontext von Prozessoptimierung und -absicherung, Implementierung von Methoden und Konzepten aus den Bereichen Data Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning and Advanced Analytics, Aktive fachliche und technische Entwicklung neuer Use Cases von der Konzeption über die Prototypisierung bis zur Integration in unsere Softwareprodukte

    1 Stunde
    Olmatic logo
    OlmaticAI & ML Engineer*in (m/w/d)
    Stuttgart/Pathhead/M ...Vollzeit
    #greentech #energieeffizienz #nachhaltigeenergie

    Create Smart Solutions: Entwickle KI- und Machine-Learning-Modelle, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren – von Predictive Analytics bis hin zur intelligenten Prozessautomatisierung., Dive Deep Into Data: Arbeite mit großen Datensätzen, erkenne Muster und entwickle präzise Vorhersagen, um die Performance unserer Kundenprojekte nachhaltig zu optimieren., Build the Future Infrastructure: Erstelle skalierbare Datenpipelines und state-of-the-art Cloud-Architekturen, um nahtlos große Datenmengen zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen., Continuous Improvement: Überwache, optimiere und tune deine Modelle kontinuierlich, integriere Feedback und sorge dafür, dass wir immer am Puls der neuesten KI-Trends bleiben.

    7 Stunden
    SINN Power logo
    SINN PowerPraktikum im AI Business Development (m/w/d)
    GautingPraktikumJunior
    #photovoltaik #erneuerbareenergien #nachhaltigkeit

    Verantwortung für eine Zielgruppe unter Marketing- und Salestechnischen Gesichtspunkten, Identifizierung und Recherche relevanter Zielgruppen und Kontakte, Entwicklung und Umsetzung der gesamten Marketingstrategie für die Zielgruppe auf allen möglichen Kanälen mit Unterstützung durch KI, Keyword Marketing und SEO

    14 Tage
    MLL Münchner Leukämielabor GmbH logo
    MLL Münchner Leukämielabor GmbHFrontend Entwickler*in (m/w/d)
    MünchenVollzeitSenior
    #hämatologie #leukämiediagnostik #molekulargenetik

    Design, Entwicklung und Wartung von Web-Applikationen unter Verwendung von React als primärem Framework, Optimierung des Frontends hinsichtlich Performance, Ladegeschwindigkeit und Sicherstellung der Kompatibilität mit verschiedenen Browsern und Endgeräten, Implementierung und Styling von Benutzeroberflächen unter Verwendung von Fluent UI und ähnlichen Design Frameworks, um ansprechende und intuitive Designs zu gewährleisten, Enge Zusammenarbeit mit dem AI-Team und den verschiedenen Fachabteilungen bei der Entwicklung neuer Schnittstellen und der Verbesserung bestehender Funktionalitäten

    16 Stunden

    Was macht man im Bereich Artificial Intelligence?

    Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) arbeitet man an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen, die es Maschinen ermöglichen, menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. Dazu gehört das Trainieren von Modellen, das Verarbeiten von großen Datenmengen und das Optimieren von Prozessen für verschiedene Anwendungen wie maschinelles Lernen, Bild- und Spracherkennung oder natürliche Sprachverarbeitung.

    Gehaltsübersicht für künstliche Intelligenz Jobs

    In Deutschland variieren die Gehälter in der künstlichen Intelligenz. Die durchschnittlichen Jahresgehälter sind wie folgt:

    • KI-Entwickler: ca. 56.300 €
    • Artificial Intelligence Engineer: ca. 97.500 € (Einstieg bei 52.000 €)
    • Fachkräfte im Bereich AI: ca. 69.300 € (monatlich etwa 5.775 €)
    • Machine Learning Engineer: ca. 57.800 € (Einstieg bei 56.580 €)

    Die Gehälter hängen von Berufserfahrung, Unternehmensgröße, Bildungsabschluss und Standort ab.

    Wichtige Skills für Artificial Intelligence Jobs

    • Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder C++
    • Erfahrung im maschinellen Lernen und Deep Learning
    • Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung
    • Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
    • Wissen in Statistik und Mathematik
    • Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu machen.

    Welche Ausbildung benötigt man für den Job im Bereich Artificial Intelligence?

    Für eine Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz ist in der Regel ein Abschluss in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Gebiet erforderlich. Vertiefte Kenntnisse durch Master-Programme oder spezielle Weiterbildungskurse im Bereich KI oder Data Science sind ebenfalls von Vorteil.

    Karrieremöglichkeiten im Bereich Artificial Intelligence

    Die Karrieremöglichkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz sind vielfältig. Man kann Positionen als Data Scientist, Machine Learning Engineer, KI-Forscher oder Softwareentwickler für KI-Anwendungen anstreben. Außerdem bieten sich Chancen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Automotive oder Finanzen, wo KI-Technologien zunehmend Anwendung finden.