Wissenschaftliche Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w)baito Pro Job

Ausschreibung IV-507/24

Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen - Zur Qualifizierung

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Das Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) ist eines der sechs nationalen KI-Zentren in Deutschland und wird dauerhaft vom Land Berlin und dem Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. Derzeit besteht BIFOLD aus 12 Forschungsgruppen mit über 150 Mitarbeiter*innen, einer Graduiertenschule und dem BIFOLD-Büro. Beteiligt sind auch Fellows der großen Berliner Universitäten, der Charité - Universitätsmedizin Berlin sowie verschiedener anderer nationaler und internationaler Universitäten und außeruniversitärer Forschungseinrichtungen.

Aufgabenbeschreibung

Das Fachgebiet Informationsintegration und Datenaufbereitung (D2IP) führt Grundlagen – und angewandte Forschung in Datenintegration, Datenvorverarbeitung und Data Science durch. Aktuell suchen wir wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen (Postdocs) in einem oder mehreren der folgenden Themen: (1) Erforschung von Technologien und Systemen zur Erkennung von Datenfehlern in massiven Daten. (2) Erforschung einer skalierbaren Methode für die Generierung von Datenvorverarbeitungsabläufen. (3) Erforschung von Systemen und Technologien für das effiziente Finden von Datensätzen in großen Datenseen.

Das Beschäftigungsverhältnis ist mit der regelmäßigen Lehrverpflichtung (§ 5 Abs. 1 Nr 6 bzw. § 5 Abs. 1 Nr. 7 LVVO Berlin) verbunden. Die Mitwirkung im KI-Kompetenzzentrum BIFOLD, erfordert eine besondere Befähigung zur Tätigkeit in der Forschung. Die Aufgaben bei BIFOLD können eine Reduktion der Lehrverpflichtung begründen.

Erwartete Qualifikationen

Bewerber/-innen müssen ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und eine Promotion (PhD) mit den Schwerpunkten Datenmanagement, Datenintegration oder skalierbare Datenanalyse abgeschlossen haben, Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten, nachgewiesen durch einschlägige wissenschaftliche Publikationen, besitzen und solide theoretische und praktische Kenntnisse in Informatik haben. Tiefe Kenntnisse von Datenbanktechnologien werden vorausgesetzt. Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.

Hinweise zur Bewerbung

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data – BIFOLD, Ernst-Reuter Platz 7, Sekr.: TEL 9-2, 10587 Berlin

Fakten

Veröffentlicht 18.10.2024

Anzahl Angestellte ca. 7000

Kategorie Graduierten-Stelle, Wiss. Mitarbeiter*in

Aufgabengebiet Informatik

Beginn frühestens Frühestmöglich

Dauer befristet für 5 Jahre

Umfang 100% Arbeitszeit; Teilzeit ggf. möglich

Vergütung Entgeltgruppe E14

Anforderungen

Abschluss Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion

Kontakt

Kennziffer IV-507/24

Kontakt-Person Prof. Dr. Abedjan

Bewerben

Bewerbungsfrist 15.11.2024

Kennziffer IV-507/24

per Post Technische Universität Berlin

• Die Präsidentin -
  ausschließlich per E-Mail / only by email

per E-Mail abedjan@tu-berlin.de