wissenschaftl. Mitarbeiter:in Projekt Human Pose Estimation

Universität Stuttgart

Raum Stuttgart

Dein Job

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist am

Institut für Sport- und Bewegungswissenschaft der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart eine bzw. zwei Stelle(n) als

wiss. Mitarbeiter:in (w/m/d)

im Rahmen des Projektes Freiraum 2025
(50% / 75% oder 100%)

(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

schnellstmöglich befristet bis zum 31.3.2027 zu besetzen.

Mit dem im Rahmen der Förderlinie Freiraum 2025 der Stiftung Innovation Hochschullehre geförderten Projekt Bewegungen Sehen, Verstehen & Vermitteln soll ein innovatives Feedbacksystem auf Basis von KI-Skelettbewegungsanalysen mit einfachen Video-/ Smartphoneaufnahmen in verschiedenen Bewegungsfeldern für die Lehramtsausbildung im Fach Sport entwickelt werden (Entwicklung eines Open-Source-Systems für eine Single/Multi-Kamera Human Pose Estimation).

Aufgabenschwerpunkte:

Sie begleiten das Projekt von den Requirements über das Design bis hin zur Implementierung
Sie führen eine Messkampagne (Videos, Qualisys) durch, um geeignete Daten zu sammeln
Sie trainieren und verbessern den Stand der Technik von 3D Posenschätzern

Anforderungsprofil:

Sie haben einen sehr guten Abschluss in (Sport)Informatik, Computer Vision, Sportwissenschaft
Sie bringen ein gutes Verständnis für die Grundlagen von Deep Learning mit
Sie verfügen über Kenntnisse der Grundsätze von Computer Vision, einschließlich Kamerageometrie, Geometrie mit mehreren Ansichten und der für die 3D-Rekonstruktion und Bewegungserfassung erforderlichen Mathematik
Sie sind mit Motion-Capture-Software und -Tools wie Qualisys, Vicon oder ähnlichen Systemen vertraut
Sie verfügen über Erfahrungen mit Python, OpenCV und Pytorch sowie Git, GitHub usw.
Sie kennen sich mit Clean Code, Design Patterns, Testing, Versionsverwaltung, usw. aus
Sie haben Spaß daran zu programmieren
Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten Ihnen:

die Leistungen des öffentlichen Dienstes auf Grundlage des TV-L, wie z. B. Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und eine Jahressonderzahlung
ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen Team
Work-Life Balance und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Gleitzeit
Möglichkeit der mobilen Arbeit mit bis zu 40 % der wöchentlichen Arbeitszeit

Es besteht aufgrund der zeitlichen Begrenzung des Projektes die eingeschränkte Möglichkeit der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion bzw. Habilitation). Die Stelle ist zudem grundsätzlich für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Bitte vermerken Sie Ihren Wunsch in Ihrer Bewerbung.

Fragen zur Ausschreibung senden Sie bitte an Frau Prof. Dr. Nadja Schott (nadja.schott@inspo.uni-stuttgart.de). Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Die Universität Stuttgart setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Die Universität Stuttgart tritt zudem für die Geschlechtergerechtigkeit ein und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht; Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte werden nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Landesrecht BW LHG in der jeweils geltenden Fassung.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit vollständigen, aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Forschungstätigkeiten, Publikations- und Vortragsverzeichnis, Drittmitteleinwerbungen, Lehrtätigkeiten, Abiturzeugnis, Hochschulzeugnis) bis zum 30.4.2025.

Um die Zusendung der Bewerbungsunterlagen wird vorzugsweise per Email in einer zusammenhängenden Datei gebeten an barbara.kraemer@inspo.uni-stuttgart.de.

Dein Profil

Anforderungsprofil:

Sie haben einen sehr guten Abschluss in (Sport)Informatik, Computer Vision, Sportwissenschaft
Sie bringen ein gutes Verständnis für die Grundlagen von Deep Learning mit
Sie verfügen über Kenntnisse der Grundsätze von Computer Vision, einschließlich Kamerageometrie, Geometrie mit mehreren Ansichten und der für die 3D-Rekonstruktion und Bewegungserfassung erforderlichen Mathematik
Sie sind mit Motion-Capture-Software und -Tools wie Qualisys, Vicon oder ähnlichen Systemen vertraut
Sie verfügen über Erfahrungen mit Python, OpenCV und Pytorch sowie Git, GitHub usw.
Sie kennen sich mit Clean Code, Design Patterns, Testing, Versionsverwaltung, usw. aus
Sie haben Spaß daran zu programmieren
Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Stellenmerkmale

Dein Beschäftigungsumfang

Teilzeit (befristet)

Dein Gehalt

E13

Dein Arbeitsplatz:

z.T. im Homeoffice

Dein Büro:

Raum Stuttgart

Ansprechpartner:in

Bei Fragen

Frau Prof. Dr. Nadja Schott

E-Mail

nadja.schott@inspo.uni-stuttgart.de

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