Studentische Hilfskraft (w/m/d)baito Pro Job
SH06/24 - Studentische Hilfskraft (w/m/d) bei digiS
2024/11/03
Sie suchen eine neue Herausforderung? Dann sind Sie bei uns richtig. Werden Sie Teil unseres internationalen Teams.
- Oktober 2024
Das Zuse-Institut Berlin (ZIB) ist ein interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut des Landes Berlin. Wir betreiben Forschung und Entwicklung in der anwendungsnahen Mathematik und praktischen Informatik sowie Analyse und Verarbeitung komplexer Daten in Verbindung mit Hochleistungsrechnen.
Zur Unterstützung unsers Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet für 12 Monate (mit Verlängerungsmöglichkeit) für 60 Stunden pro Monat, eine
Studentische Hilfskraft (w/m/d)
Kennziffer: SH 06/24
In dieser Position arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team und lernen dabei verschiedene Arbeitsfelder von digiS und unseren Partnern aus dem Kultur- und Wissenschaftsbereich kennen.
Ihre Aufgaben
- Unterstützung der digiS-Beschäftigten bei der Beratung und fachlichen Begleitung der digiS-Projektpartner bei den Themen Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Transformation von Daten zum kulturellen Erbe für Plattformen wie die Deutsche Digitale Bibliothek (DDB), museum-digital etc. sowie für die langfristige Nachnutzbarkeit (Langzeitarchivierung)
- Strukturierung und Pflege der Dokumentation aller technischen Abläufe
- Unterstützung bei der Umsetzung von Good-Practice-Workshops zu verschiedensten Aspekten von (offenen) Kulturdaten und (Daten-)Communities
Ihr Profil
- Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang der Informatik (oder einem verwandten Fachgebiet), der Informationswissenschaften oder Museologie
- Interesse für Fragen der Digitalisierung von Kulturerbe
- Kenntnisse und erste Erfahrungen in der automatisierten Datentransformation/-strukturierung
- Fließende Deutschkenntnisse
- Erwünscht sind:
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Grundlegende Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python)
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Erfahrungen im Umgang mit XML und gängigen Werkzeugen wie git
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Interesse anim Kulturerbebereich verbreiteten Modellen (wie z.B. CIDOC CRM, Records inContext (RiC), FRBRoo/LRMoo), Vokabularen (z.B. GND, AAT aber auch Wikidata) und Austauschstandards (bspw.LIDO, EAD, METS/MODS)
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Interesse an Fragen des Informations-und Datenmanagements
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Gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache
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Darüber hinaus erwarten wir die Fähigkeit zur Arbeit im Team sowie ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Engagement.
Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in den Naturwissenschaften und in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
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