Postdoc in deep learning für foundational modelling der Atmosphäre (m/w/d)
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Intro
Das Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung sucht eine:n Postdoc in Deep Learning für foundational Modelling der Atmosphäre. Die Stelle beinhaltet die Feinabstimmung eines vortrainierten foundation Modells mit hochauflösenden Modelldaten und Beobachtungen, um Deep-Learning-Modelle in der atmosphärischen Grenzschicht zu verbessern. Der/die Kandidat:in wird mit Atmosphärenforschern und Expert:innen für maschinelles Lernen zusammenarbeiten und Ergebnisse auf Konferenzen präsentieren. Die Position ist auf 3 Jahre befristet und in Vollzeit oder Teilzeit verfügbar.
Tasks
- Feinabstimmung eines vortrainierten foundation models mit verschiedenen Datenquellen
- Zusammenarbeit mit Atmosphärenforschern und Experten für maschinelles Lernen
- Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in wissenschaftlichen Artikeln
Requirements
- Promotion mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen
- Erfahrung mit Deep-Learning-Methoden, insbesondere transformer-basierten Architekturen
- Gute Englischkenntnisse
Benefits
- Exzellente Forschung
- Zusammenarbeit und Kooperation
- Entwicklungsmöglichkeiten
- Internationales Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten
- Betriebliche Gesundheitsförderung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Unterstützungsangebote für Vereinbarkeit von Beruf und Familie
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