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Thesis
Junior
#forschung#energie#bioökonomie
Masterarbeit – Kalibrierung von Machine-Learning-Modellen für die Anwendung in Gebäudebestandsanalysen (w/m/d)baito Pro Job
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Intro
Das Forschungszentrum Jülich bietet eine spannende Masterarbeit zur Kalibrierung von Machine-Learning-Modellen für die Anwendung in Gebäudebestandsanalysen an.
Tasks
- Aktualisierung und Erweiterung von vorhandenen Trainingsdaten
- Recherche und Aufbereitung von Modellkalibrierungsansätzen
- Auswahl und Implementierung geeigneter Kalibrierungsansätze
- Definition von Indikatoren für die Bewertung der Kalibrierungsergebnisse
- Auswertung der kalibrierten Vorhersagen für verschiedene Gebäudeattribute, wie z. B. Baujahr
Requirements
- Sehr gute oder gute Leistungen im Studium der Informatik, Data Science, Statistik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Erfahrung im Bereich Machine Learning
- Interesse am Gebäudesektor und an Data Science
- Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, und Erfahrung mit gängigen Bibliotheken (z. B. pandas und scikit-learn)
- Selbstständige und analytische Arbeitsweise innerhalb eines Projektteams
- Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich, gute Deutschkenntnisse wünschenswert
Benefits
- Eine hoch motivierte Arbeitsgruppe in einer der größten Forschungseinrichtungen Europas
- Exzellente wissenschaftliche und technische Infrastruktur
- Intensive Betreuung über Web-Meetings und die Möglichkeit, die Arbeit komplett in Heimarbeit zu bearbeiten
- Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
about 1 month ago
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