Leitender Ingenieur für KI-Recycling-Maschinen (m/w/d)
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Intro
Als leitender Ingenieur für KI-Recycling-Maschinen bei WeSort.AI GmbH in Würzburg spielst du eine entscheidende Rolle bei der Revolution des Recyclings durch künstliche Intelligenz. Du bist verantwortlich für die Entwicklung, Produktion und Inbetriebnahme von Recycling-Systemen, die zur Kreislaufwirtschaft beitragen. Deine Aufgaben umfassen die Erfassung von Produktanforderungen, Entwicklung von CADs und Schaltplänen, Auswahl von Zulieferern, Leitung der Produktion und Kommunikation mit Kunden. Du solltest ein abgeschlossenes Studium in Mechatronik, Erfahrung im Sondermaschinenbau und Abfallwirtschaft, Führungserfahrung sowie Kenntnisse in KI-Objekterkennung haben. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld, aktiven Beitrag zum Klimaschutz, Karriereplan und Teamgeist.
Tasks
- Erfassung von Produktanforderungen mit den Kunden
- Festlegung von Produktanforderungen
- Entwicklung von CADs, Schaltplänen & SPS Programmen
- Auswahl von Zulieferern und Auslagerung der Fertigung
- Beschaffung von Komponenten
- Montage von Prototypen
- Leitung der Produktion
- Wöchentliche Entwicklungsplanung mit dem Team
- Inbetriebnahme der Systeme beim Kunden vor Ort
- Kommunikation und Planung mit den Kunden
- Reisebereitschaft zu Kunden und Lust auf Entwicklungen im Team vor Ort
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Mechatronik
- 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung im Sondermaschinenbau (Konstruktion oder Elektrotechnik)
- 3 Jahre Erfahrung in der Abfallwirtschaft
- 3 Jahre Erfahrung in der Führung von Mitarbeitern*innen
- Erste Erfahrung im Umgang mit Kunden und Projektmanagement
- Erste Erfahrung mit KI-Objekterkennung
- Abgeschlossenes Studium im Engineering oder Wirtschaft
- 2 Jahre Erfahrung in Maschinenbau
- Erste Erfahrung in der Führung von Mitarbeitern*innen
- Extrem viel Lust sich schnell weiterzuentwickeln und mitzugestalten
Benefits
- Arbeiten in einem jungen und interdisziplinären Start-Up Team
- Viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
- klarer Karriereplan mit vorgegebenen Zielen
- Erkundung der Zukunftsfelder „Künstliche Intelligenz“ und „Kreislaufwirtschaft“
- Top moderner Technologie-Stack ohne Altlasten sowie leistungsstarke Computer
- Aktiver Beitrag zum Klimaschutz & Circular Economy
- Aktive Einbindung in Entscheidungen
- Teamgeist und eine familiäre Atmosphäre
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