Lecturer*in Power BI for Visualization (f/m/d)
Wir sind derzeit auf der Suche nach freiberuflichen Dozenten (m/w/d) für das Fach Power BI für Visualisierung in Hamburg.
Prof. Dr. Nnamdi Oguji | Tel.: +49 40 3346564 19
Erfahre mehr über unser Unternehmen:
SRH Hochschule Heidelberg ist eine der ältesten und größten privaten Hochschulen in Deutschland. Sie ist staatlich anerkannt und von dem Deutschen Wissenschaftsrat akkreditiert. Derzeit sind 3.400 Studierende an sechs Fakultäten eingeschrieben. Die Hochschule bietet zukunftsorientierte Studiengänge in Wirtschaft, Informatik, Medien und Design, Ingenieurwissenschaften, Sozial-, Rechts- und Therapiewissenschaften sowie Psychologie an. An den SRH-Hochschulen lernen die Studierenden in einem zielgerichteten und selbstständigen Verfahren gemäß dem speziell entwickelten Studienkonzept CORE (Competence Oriented Research and Education). In kompakten, wissenschaftlich und praxisorientierten Themenbereichen werden die Studierenden durch aktivierende Lehre sowie kompetenzorientierte Prüfungen auf das Berufsleben vorbereitet. Die SRH Hochschule Heidelberg ist staatlich anerkannt und vom Deutschen Wissenschaftsrat akkreditiert. Wir sind Teil der SRH - einem führenden Anbieter von Bildungs- und Gesundheitsdienstleistungen mit 16.000 Mitarbeitern. Die SRH betreibt private Hochschulen, Bildungszentren, Schulen und Krankenhäuser.
Aufgabenbereich:
Dozenten
Standort:
Hamburg
Unternehmen:
SRH University
Beschäftigungsart:
Honorartätigkeit
Karrierelevel:
Berufserfahrene
Wir bieten:
Wir bieten eine innovative und moderne Möglichkeit, Ihre Arbeit zu gestalten und mit neuen Perspektiven in Kontakt zu kommen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und unterstützen eine gesunde Work-Life-Balance für unsere Mitarbeiter.
Aufgabe:
- Engagierte und praxisnahe Vorlesungen zu Power BI halten, mit Fokus auf Datenvisualisierung, Datenintegration, Modellierung, Datenanalyse und Echtzeitdatenüberwachung
- Anleitung und Unterstützung der Studierenden bei der Nutzung von Power BI-Tools und Best Practices
Profil:
- Nachweisliche Erfahrung in der Nutzung von Power BI für Datenvisualisierung und verwandte Anwendungen wie Datenmodellierung, ETL-Prozesse und fortgeschrittene Analytik
- Lehrerfahrung oder Schulungserfahrung, vorzugsweise im Hochschulbereich
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung, DAX und Power Query
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