Doktorand*in – Untersuchung der Rolle zukünftiger Energietechnologien mit Hilfe von Natural Language Processing und Data Science (w/m/d)

Doktorand:in – Untersuchung der Rolle zukünftiger Energietechnologien mit Hilfe von Natural Language Processing und Data Science (w/m/d)

Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich GmbH

Kurzinfo

• Tätigkeitsfeld: Wissenschaft und Technik
• Ort: Jülich bei Köln
• Arbeitszeit: Vollzeit
• Anstellungsdauer: Befristet
• Bewerbungsfrist: 31.12.2024
• Laufbahn / Entgeltgruppe: Gehobener Dienst

Tätigkeitsprofil:

Sie entwickeln Ansätze für die automatisierte und großangelegte Bereitstellung von energietechnischen Informationen und wenden große Sprachmodelle an, um quantitative Informationen aus heterogenen Datenquellen zu sammeln. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch annotiert, bevor sie in eine wissensgrafenbasierte Technologie-Datenbank überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteur:innen aus der Energie­forschung entwickeln Sie Methoden zur Bewertung der Daten­qualität, die eine robuste Auswahl von Technologie­parametern ermöglichen.

Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellenkonzepte, die eine reibungslose Verarbeitung von Technologieinformationen im Kontext wissenschaftlicher, softwaregetriebener Energie­systemanalysen ermöglichen. Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Auswahl und Konfiguration von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache unter Verwendung modernster KI-Technologien sowie deren Anwendung zur Erfassung von Informationen aus interdisziplinärer Literatur und verwandten Datenquellen.
• Automatisierung der Aufbereitung und Pflege von energietechnischen Informationen.
• Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuierlichen Erweiterbarkeit von Datenbeständen durch den Einsatz innovativer Wissensgrafenstrukturen.
• Bewertung der Qualität und Herkunft alternativer Technologieparameter zur Unterstützung des Daten­auswahl­prozesses.
• Entwicklung von Schnittstellenkonzepten für den Transfer von Technologieparametern in Open-Source-Energie­systemmodell-Frameworks.

Anforderungsprofil:

• Masterabschluss der Fachrichtung Informatik, Datenwissenschaft, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder Mathematik bzw. eines verwandten Studienbereichs.
• Großes Interesse an Datenwissenschaft und Energietechnologien.
• Grundkenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenanalyseverfahren.
• Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
• Unabhängige und analytische Arbeitsweise.
• Zuverlässiger und gründlicher Arbeitsstil.
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift; deutsche Sprachkenntnisse von Vorteil.

Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicherweise im Rahmen der Einarbeitung näherbringen.

Weitere Informationen:

• Stellenangebot (PDF-Dokument)
• Stellenangebot (HTML-Seite)

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