Data-Scientist*in/MLOps at WeSort.Ai GmbH

Intro

Wir sind ein Hightech-Start-up aus Würzburg, das das Recycling durch künstliche Intelligenz revolutioniert und so einen wesentlichen Beitrag zur dringend benötigten Kreislaufwirtschaft leistet.

Tasks

Ganzheitliche und eigenständige Entwicklung und Shipment von KI-Modellen zum Kunden mit unserer bestehenden Datenpipeline sowie Verbesserung und Erweiterung bestehender Modelle
Aufnahme von Daten, Unterstützung bei Annotations-Prozessen
Weiterentwicklung der Daten und Trainings-Pipelines sowie unseres Data-Workspaces
Entwurf von KI-Algorithmen (Architekturen, Trainingsverfahren, etc.), Hyperparameteroptimierung sowie Messung und Durchführung Performance-steigernder Maßnahmen
Softwareseitige Implementierung von KI-Algorithmen in Python mit PyTorch
Entwicklung von Schnittstellen und Integration der Algorithmen in High-Performance-Applikationen
Management und Pflege von Cloud-Trainingsumgebung und Data-Pipeline (Microsoft Azure)
Technologie-Scouting und aktive Mitgestaltung von Technologieentscheidungen
Arbeit in autonomen Scrum Teams in flachen Hierarchien mit viel Raum um mitzugestalten
Zusammenarbeit in agilen Prozessen mit Kolleginnen sowie nationalen und internationalen Partnerinnen und Kundinnen
Reisebereitschaft zu Kunden und Lust auf Entwicklungen im Team vor Ort

Requirements

5 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Softwareprojekten
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Shipment von KI-Algorithmen im Bereich Computer-Vision
Routinierter Umgang bei der eigenständigen Entwicklung von Software-Projekten
Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-Applikationen und der Integration von KI-Algorithmen
Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Datenpipelines und Cloud-Trainingsumgebungen, vorzugsweise mit Microsoft Azure
Ausgeprägte Problemlösefähigkeit und analytisches Denken sowie zielorientierte Arbeitsweise
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und -Algorithmen
Nachgewiesene Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Shipment von KI-Algorithmen im Bereich Computer-Vision
Tiefgehende Kenntnisse in Python und PyTorch sowie Erfahrung mit PyTorch-Lightning und Jupyter-Notebooks.