Data Scientist*in (d/w/m) at bravobike GmbH

Data Scientist (d/w/m)

Festanstellung, Vollzeit · München

Lust auf eine besondere Herausforderung?

Du möchtest deine analytischen Fähigkeiten in einem wachsenden Scale-up einsetzen und gemeinsam mit uns die datengetriebene Zukunft gestalten? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen dich als Data Scientist, um unsere datenbasierten Entscheidungen auf das nächste Level zu bringen und unsere Teams mit innovativen Lösungen zu unterstützen.

Was du brauchst, um erfolgreich zu sein

Grundvoraussetzungen:
- Solide Kenntnisse in SQL, NoSQL und Python.
- Fundiertes Wissen in Data Warehousing und Data Lake Konzepten
- Expertise in Predictive Modelling und Machine Learning, insbesondere mit XGBoost und anderen gängigen Algorithmen
- Begeisterung für Artificial Intelligence und deren Anwendungsmöglichkeiten
- Kompetenzen im Cloud Computing, vorzugsweise mit AWS
Datenvisualisierung: Du kennst dich mit Tools wie Google Looker, Tableau oder Power BI aus und weißt, wie man komplexe Sachverhalte visuell ansprechend darstellt.
Analytisches Denken: Du verstehst, wie Daten Mehrwert schaffen können, und setzt dieses Wissen gezielt ein.
Technische Expertise: Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und die Fähigkeit, diese strukturiert und effizient zu analysieren.
Methodenkenntnisse: Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Modellierungstechniken.
Arbeitsweise: Eine lösungsorientierte Denkweise, gepaart mit Teamgeist und der Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren.

Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte

Verantwortung übernehmen: Du stellst sicher, dass unsere Lösungen nicht nur korrekt und zuverlässig, sondern auch langfristig wartbar, sauber dokumentiert und skalierbar bleiben. Dabei achtest Du darauf, dass alle Datenschutzgesetze und -vorschriften eingehalten werden.
Prognosen meistern: Du übernimmst die Verantwortung für die Weiterentwicklung und Zuverlässigkeit unseres Preiskalkulationstools
Daten ins richtige Licht rücken: Du setzt alle datenbasierten Themen und Anliegen aus den Teams um – von Dashboards bis hin zu maßgeschneiderten Analysen.
Automation vorantreiben: Du entwickelst Automatisierungslogiken, oft in interdisziplinären Projekten, um Prozesse smarter zu gestalten.
Wertschöpfung steigern: Du untersuchst Datenstrukturen, identifizierst Trends, Ausreißer oder Anomalien und leitest daraus fundierte Empfehlungen ab.
Analytics Projekte umsetzen: Von Descriptive bis Prescriptive Analytics – Du bringst datengetriebene Projekte erfolgreich ins Ziel.

Warum bravobike?

#start-up-your-career: Deine Chance, ein Start-up im Wachstum entscheidend mitzugestalten und in einem modernen Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen mit deinen Aufgaben zu wachsen.

#financial-support: Freue dich über Essenszuschuss, Sachwertgutscheine und einem großzügigen Mitarbeitenden-Rabatt auf "bravobikes“.

#green-mobility: Mit einem monatlichen ÖPNV- oder JobRad-Zuschuss unterstützen wir deine nachhaltige Mobilität.

#mental-health: Wir bieten eine professionelle Lösung an, um deinen Weg zu einem besseren mentalen Wohlbefinden zu unterstützen, dazu gehören psychologische Beratungsgespräche und andere Supportangebote.

#social-responsibility: 2 Impact Days (Sonderurlaub), die du nutzen kannst, um etwas für die Umwelt und die Gesellschaft zu tun – für ein individuelles Projekt deiner Wahl.

#work-life-experience: Mit flexiblen Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis passt sich die Arbeit deinem Leben an – nicht umgekehrt.

#development: Nicht nur unsere Produkte entwickeln sich stets weiter – sondern auch du. Dabei unterstützen wir dich individuell und zielgerichtet.

#fun: Regelmäßige Company und Team-Events sowie Aktivitätsmöglichkeiten an den Standorten sorgen für Austausch und Spaß.

Über uns

Wir suchen Menschen, die eigenständig und zielstrebig arbeiten, begeisterungsfähig sind, gute Ideen in die Tat umsetzen wollen und mit uns gemeinsam Lösungen gestalten, um unsere Vision einer nachhaltigen und fairen Mobilitätswelt mit dem Rad zu verwirklichen.

Wir sind der führende Service- und Technologiedienstleister für die Aufbereitung und Online-Vermarktung von Leasingrückläufern und gebrauchten Fahrrädern aller Art. Unsere Mission ist es, den Gebrauchtradmarkt zu revolutionieren: Einfach, sicher, attraktiv – für alle.

Wer bei uns glücklich werden will, muss Lust auf ein starkes Miteinander und ständige Weiterentwicklung haben!

Data Scientist*in (d/w/m)