5 Statistics of Jobs

(Weiter-)Entwicklung, fachliche Begleitung, Pflege des Datawarehouse-ISBJ, Aufbau, Pflege und Fehleranalysen zur Bereitstellung von Berichten und Dashboards sowie Visualisierungen, Abnahme der Themenbereiche im Oracle Analyse Server (OAS) und Plausibilisierung der Datenvollständigkeit unter Anwendung der ISBJ-Fachverfahren, Fehlerkorrekturen im OTRS-Ticketsystem und Dokumentation, Betreuung der Verfahrensprozesse und Module des DWH-Schwerpunkts, Teilprojektarbeit entsprechend dem DWH-Schwerpunkt, Mitarbeit in Projektgruppen im Kontext von DWH, ISBJ, Statistik, dokumentierte Anforderungsaufnahme zu entwickelnder Datenanalysen, Abstimmung zur Veröffentlichung unter Einhaltung des StyleGuide im ISBJ-DWH, Dokumentation der Dashboards, Planungen und Umsetzungsschritte in Confluence, Anforderungsaufnahme zu Kennzahlen und Auswertungsbedarfen der Fachbereiche in den Bezirken und auf Landesebene, Vertretung des ISBJ-DWH in den Fachgruppen der Berliner öffentlichen Jugendhilfe und Abstimmung in der Arbeitsgruppe V C 2 zur Umsetzung von statistischen Anforderungen, Unterstützung der DWH-Nutzenden zur Anwendung des ISBJ-DWH und Schulungen, Datenbereitstellung im Rahmen gesetzlicher Vorgaben des SGB VIII und Liefervereinbarungen mit anderen Behörden (Amt für Statistik, Senatsverwaltung für Finanzen, Senatsverwaltung für Stadtentwicklung), Entwicklung und Fortschreibung von standardisierten Datenauswertungen, Anlage und Pflege von Daten(banken) für die Jugendhilfeplanung, Aufbereitung und Validierung der für die Jugendhilfeplanung relevanten Daten unter fachlichen Fragestellungen, Bereitstellung der Daten und Information für die Fachreferate und Hausleitung der SenBJF sowie die bezirklichen Jugendhilfeplanungen, anderer Fachverwaltungen, Mitwirkung in Arbeitsgruppen und Fachgruppen im Kontext Statistik, Zusammenarbeit mit Jugendämtern, anderen Fachverwaltungen, Institutionen und Behörden

Planung von Umleitungsstrecken bei Baumaßnahmen, Teilnahme an Gesprächen mit Behörden und Ämtern der Städte, Kreise und Gemeinden, Bearbeitung von Stellungnahmen für die SWK MOBIL in Umlaufverfahren von Ämtern und in Lovion, Planung und Kalkulation von Veranstaltungsverkehren, Bearbeitung und Kalkulation von Mietwagenverkehren und Sonderfahrten, Administration und Anwendung der Statistikdatenbank und der Datenbank für die Fremdunternehmerabrechnung in epon/ALEA, Betreuung der für die SWK MOBIL eingesetzten Fremdunternehmen inklusive der Leistungsabrechnung, Betreuung des Live-Betriebs des on demand-Services „mein SWCAR“, Eigenverantwortliche Mitarbeit in Projekten

Innerhalb der Stabstelle Presse und Kommunikation führen Sie das Teil-Team „Presse/Statistik Redaktion“ mit derzeit drei Mitgliedern disziplinarisch. Zudem arbeiten Sie an der Schnittstelle zu den Themenverantwortlichen in der Statistik und im Newsroom., Sie beantworten Medienanfragen schriftlich und persönlich sowie in Interviews und Pressekonferenzen, auch vor der Kamera. Dabei pflegen Sie auch die Kontakte zu Akteurinnen und Akteuren der Medien- und Kommunikationslandschaft NRWs., Sie übernehmen die Themenrecherche und antizipieren Themen für Veröffentlichungen des Statistischen Landesamtes., Sie verfassen und redigieren Pressemitteilungen und andere Content-Formate des Statistischen Landesamtes mit dem Schwerpunkt Daten und Fakten., Sie übernehmen die strategische Planung und Koordination der Pressearbeit sowie deren Verlängerung auf weitere Kommunikationskanäle im Bereich Social Media, Online und Print., Sie steuern und verantworten Krisenkommunikations-Prozesse., Sie vertreten die Leitung der Stabsstelle Presse und Kommunikation auch in IT- und Corporate-Themen., Sie übernehmen die strategische Beratung und Weiterentwicklung der Veröffentlichungskanäle und -formate im Rahmen der Veröffentlichungsstrategie des Statistischen Landesamtes., Sie arbeiten mit an einer Verbesserung der gemeinsamen Pressearbeit der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder.

Sie vertreten das Statistische Landesamt NRW in den übergreifenden und themenrelevanten Arbeitsgruppen von IT.NRW und des Statistischen Verbundes., Sie arbeiten eng und kollegial mit verschiedenen Schnittstellen zusammen: weiteren Aufgabengebieten der Stabsstelle Statistik, den Services und Servicebündeln des Statistischen Landesamts NRW, den IT-Bereichen, dem statistischen Verbund und externen Beratungen., Sie identifizieren innovative Themen für die amtliche Statistik, welche in jeweils geeigneter Form mit Beschäftigten statistikübergreifend bewertet und ausgearbeitet werden., Sie beraten und koordinieren die Prozessmodellierung und -dokumentation der Fachstatistiken., Sie führen Prozessanalysen durch und leiten Optimierungen ab., Sie nutzen Ihre IT-Affinität, um sich in Innovations- und Optimierungspotenziale für die amtliche Statistikproduktion einzufinden., Sie arbeiten kreativ mit den Beschäftigten des Statistischen Landesamts NRW zusammen., Sie begleiten und koordinieren proaktiv Transformationsprozesse.

Verantwortung für die strukturierte, vollständige und termingerechte Erfassung, Pflege und Verwaltung unserer Daten., Analyse von Daten und Entwicklung fundierter Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen., Erstellung von Berichten und Präsentationen zur verständlichen und zielgerichteten Aufbereitung von Daten für interne Teams und externe Partner., Entwicklung von Maßnahmen zur Sicherung und kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität., Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um Bedarfe zu verstehen und datenbasierte Lösungen bereitzustellen., Einsatz geeigneter Tools zur Datenverarbeitung und -analyse und Einbringung eigener Impulse.

Validierung von Modellen im Kapitalmarktumfeld (Marktrisiko, IRRBB, CSRBB, Full-Fair-Value-Modelle, Bewertung, Marktdatenvalidierung), Durchführung der Validierung und Follow-up der Handlungsempfehlungen, Weiterentwicklung der Validierung unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Beurteilung der Initialvalidierungspflicht für Modelländerungen, Kommunikation der Ergebnisse gegenüber Gremien, Beitrag zur Aus- und Weiterbildung des Teams durch fachlichen Austausch (z.B. Kolloquien), Aktive Begleitung interner und externer Prüfungen

Analyseinstrumente und -methoden erstellen, weiterentwickeln und dabei auf die Anforderungen der Fachbereiche ausrichten, Analyse und Verknüpfung (REST APIs) von verschiedenen Datenquellen und Insel-Lösungen sowie die effektive Verarbeitung großer Datenmengen, Identifikation geeigneter Algorithmen zur Lösung konkreter Fragestellungen in neuen Bereichen, Erarbeitung neue KI Lösungen mit dem bestehenden Team um Prozesse zu optimieren

Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung einer modularen, skalierbaren Datenarchitektur, Verantwortlich für Data Engineering Aufgaben innerhalb der Customer Data Plattform und der Azure Cloud, Verantwortlich für die Organisation und Sicherstellung der Verfügbarkeit von Daten, Sicherstellung der Datenverfügbarkeit durch effiziente und stabile ETL-Prozesse, Übersetzung von Business Anforderungen in wertschöpfende Lösungen, Verantwortliche Programmierung, Wartung und Optimierung von Datenabruf-, Datenspeicherungs- und Daten- verarbeitungsprozessen

Konzipieren und durchführen von komplexen Datenanalysen (z.B. Bestände, Warenflüsse, Logistik), um Muster, Trends und entscheidende Geschäftspotenziale aufzudecken., Interpretieren der Ergebnisse sowie deren Business Impact eigenständig und entwickeln konkrete Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung oder Effizienzsteigerung. Anschließend begleiten Sie im Projekt die Umsetzung., Bereiten Ihre Analysen und Empfehlungen adressatengerecht auf und präsentieren diese proaktiv und überzeugend den relevanten Fachbereichen sowie der Geschäftsführung., Arbeiten an der Weiterentwicklung von Reporting-Strukturen, Dashboards und KPIs mit, um eine transparente und handlungsorientierte Datengrundlage zu schaffen., Arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, verstehen deren Bedürfnisse und agieren als interner Berater (m/w/d) für datenbezogene Fragestellungen.

Aufbereitung und Verfügbarmachung von Zeitreihen und Paneldaten zur wissenschaftlichen Nutzung (insbesondere für den ZEW Finanzmarkttest), Integration neuer Analysemethoden und Anpassung der Datenbestände an wissenschaftliche Anforderungen, Entwicklung und Implementation von Datengenerierungsprozessen, Auswertungsprofilen und Analysestrategien für sozial-, betriebs- und volkswirtschaftliche Fragestellungen, Abstimmung und Kontaktpflege zu externen IT-Dienstleistern wie Anbietern von Cloud- Dienstleistungen, wissenschaftlichen Rechenzentren oder Datenanbietern, Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch regelmäßige Überprüfungen und Optimierungen

Design, Aufbau und Konfiguration des zentralen Data Warehouse der KALO, mit Fokus auf das analytische Datenmodell, Entwicklung von strukturierten, robusten und performanten Datenmodellen für die weitere Verarbeitung durch Data Analysts sowie Power User im Unternehmen, Kombination von sowohl fachlichen Reporting- und Analyseanforderungen als auch technischen Best-Practices und längerfristigem Denken (z.B. Datenqualität im Warehouse)., Dokumentation und Definition der entwickelten Kennzahlen und Datenprodukte, Sparringpartner beim Review der in der Strategie definierten Architektur und Technologiekomponenten, Coaching und Austausch mit Deinen Teamkollegen, Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT