Own large ML engineering projects, Lead and coach other ML engineers: provide guidance in their personal development and help them excel in their projects, Take responsibility for high-quality solutions and deadlines, Understand all the technology which we use for serving ML models live and re-use them for internal tools in the machine learning team, Align with other ML team leads, different teams and overall company management, Implement efficient AI production systems in cooperation with our software developers, Make GPU training and inference scripts faster by profiling bottlenecks and improving them, Own and extend visualization tools used by machine learners, Extend, define and use our internal APIs to gather and transform data and optimally prepare it for ML training, Support our medical team with tooling to efficiently guide the evaluation of annotators and make the annotation process more efficient, Make GPU training robust when training across several servers, You will be directly reporting to the CTO

Planung und Erstellung von Software-Konzepte für KI-Anwendungssysteme, Unterstützung bei der Analyse von Geschäftsprozessen, Identifizierung von Verbesserungspotenzialen durch KI-Technologien, Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen in der Konzeption, Auswahl geeigneter Technologien für die KI-Umsetzungen, Verantwortung für die Kommunikation zwischen internen Stakeholdern und externen Dienstleistern, Dokumentation des gesamten Lösungsprozesses, Beobachtung des Marktes hinsichtlich neuer KI-Technologien und Bewertung deren Potenzial

Entwicklung von Zeitreihenprognosen für Netzüberlastungen in Niederspannungsnetzen, Erstellung von Prognosen der zu erwartenden Netzauslastung basierend auf Wettervorhersagen, historischen Daten und externen Sensordaten, Entwicklung einer Benutzeroberfläche zur Visualisierung der Ergebnisse, Konzeption, Verfeinerung und Implementierung von KI/ML-Modellen, Entwicklung professioneller Softwarelösungen in einem agilen Arbeitsumfeld, Begleitung des gesamten Entwicklungsprozesses von der Konzeption bis zum Go-Live

Definieren und Steuern der technischen Architektur und Systemdesign-Prinzipien für die AI-Plattform und Infrastruktur., Beratung des CTO-Büros und der Produktmanagement-Teams bei komplexen Entscheidungen., Förderung der technischen Ausrichtung über Teams hinweg durch Etablierung gemeinsamer Architekturprinzipien., Führen strategischer Initiativen zur Modernisierung der Architektur und Reduzierung technischer Schulden., Erhöhung der technischen Fähigkeiten des Engineering-Teams durch Mentoring und Workshops., Vorantreiben von Innovationen durch Evaluierung neuer Technologien und Unterstützung strategischer technischer Investitionen.

Führung und Weiterentwicklung des Data & AI Teams, Entwicklung und Implementierung einer wegweisenden Strategie, Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer Datenanalytik- und KI-Projekte, Gestaltung des Change-Prozesses und Förderung eines datengetriebenen Mindsets, Umsetzung effektiver Datenmanagement- und Governance-Strategien, Unterstützung des Kompetenzaufbaus durch technische Trainingsprogramme und Know-how-Austausch

Arbeiten in einem internationalen Team und eigenverantwortlich in Projekten, teilweise vor Ort bei Kunden, Konzeption und Entwicklung innovativer, skalierbarer und hochleistungsfähiger technischer Lösungen auf dem SAP Technologie Stack, Durchführung von Data-Science-Aufgaben wie Datenextraktion, Datenbereinigung, Datenexploration, Feature-Engineering und Modellerstellung, Leitung von KI-Workloads von der Idee bis zur Produktion durch Definition und Durchführung von Experimenten, Enger Austausch mit Vertrieb, Designern, Entwicklern und anderen Data Scientists zur Sicherstellung des Projekterfolgs, Kontinuierliche Weiterentwicklung und Erschließung neuer Technologien im Bereich KI