20 Deep Learning Jobs

Create Smart Solutions: Entwickle KI- und Machine-Learning-Modelle, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren – von Predictive Analytics bis hin zur intelligenten Prozessautomatisierung., Dive Deep Into Data: Arbeite mit großen Datensätzen, erkenne Muster und entwickle präzise Vorhersagen, um die Performance unserer Kundenprojekte nachhaltig zu optimieren., Build the Future Infrastructure: Erstelle skalierbare Datenpipelines und state-of-the-art Cloud-Architekturen, um nahtlos große Datenmengen zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen., Continuous Improvement: Überwache, optimiere und tune deine Modelle kontinuierlich, integriere Feedback und sorge dafür, dass wir immer am Puls der neuesten KI-Trends bleiben.

Sie fungieren als Ansprechpartner*in für alle Fragen und Anforderungen bzgl. KI-gestützter Anwendungen und Services, Sie leiten komplexe Transformationsprojekte unter Einbindung von Stakeholdern unterschiedlichster Hierarchie- und Fachebene, Sie sind mitverantwortlich für die Strategie-Entwicklung zum Thema Künstliche Intelligenz, einschließlich der Erstellung von Zielbildern, Konzepten und Roadmaps, Sie entwickeln, implementieren und betreiben KI-Systemlösungen und definieren IT-Architekturprinzipien für verschiedene KI-Anwendungsfälle, Sie steuern die zur Leistungserbringung benötigten Dienstleister und etablieren IT-Standards und Prozesse zu KI-Werkzeugen und -Technologien, Sie beraten die Fachbereiche strategisch bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und fördern den Kompetenzausbau zu Themen der Digitalisierung, wie Cloud Computing, Big Data Prozessautomatisierung, digitale Kundeninteraktion, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze und Deep Learning

Entwicklung von ML-Modellen und Integration in skalierbare Cloud-Infrastrukturen, Entwicklung von End-to-End-Lösungen – von der Datenpipeline bis zur API, Einbringen von Ideen, Entwicklung von Prototypen und Testen neuer Ansätze, Übersetzung komplexer Anforderungen in smarte Lösungen, Aktive Teilnahme an einem agilen Setup

Entwicklung von ML-Modellen und Integration in skalierbare Cloud-Infrastrukturen, Entwicklung von End-to-End-Lösungen – von der Datenpipeline bis zur API, Einbringen von Ideen, Entwicklung von Prototypen, Testen neuer Ansätze, Beitrag zur Realisierung einer komplett neuen Lösung „from scratch“ – inklusive Go-to-Market, Übersetzung komplexer Anforderungen in smarte Lösungen, Denken in Impact – für Kunden, Nutzer:innen und das große Ganze

Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-Prototypen, Identifikation relevanter use-cases in Abstimmung mit den Fachbereichen, Evaluierung von generativer AI und Sprachmodellen, Sicherstellung Support, Schulung und Steigerung der Akzeptanz der KI-Lösungen, Aktuelle Entwicklungen und Trends im Bereich KI verfolgen und auf deren Einsatz prüfen

Verarbeitung und Analyse von textbasierten Daten aus Learning Management Systemen, Assessment-Systemen sowie qualitativen Datenquellen wie Interview-Transkripten., Implementierung, Weiterentwicklung und Anpassung von KI-Modellen und Forschungsprototypen zur Annotation und Scoring von Textdaten, insbesondere zur Optimierung des KI-gestützten Lehrens und Lernens in schulischen und hochschulischen Kontexten., Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Organisation von Workshops sowie Halten von Vorträgen und wissenschaftlichen Publikationen, Entwicklung einer eigenen wissenschaftlichen Fragestellung und eigenständige Forschungstätigkeiten auf dem Gebiet KI in der Bildung und Learning Analytics mit dem Ziel der Promotion, Lehre oder Betreuung von Abschlussarbeiten von Studierenden

Schulung und Beratung von Mitarbeitern in Bezug auf KI-Technologien und -Anwendungen, Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen durch KI-Technologien, Überwachung der technologischen Entwicklungen im Bereich KI, Eigenständige Durchführung von KI Projekten (z.B. Implementierung von KI Anwendungen im Unternehmen), Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, z.B. IT, Marketing, Vertrieb, usw., Sicherstellung der Datenqualität und der Einhaltung von Datenschutzregeln in Zusammenarbeit mit dem Datenschutzbeauftragten, Entwicklung und Implementierung von KI-Strategien

Entwicklung von KI-Assistenten für Normen-Anwender und innerbetriebliche Prozesse der DIN-Gruppe mithilfe von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), Anwendung von Natural Language Processing (NLP) Methoden, Anpassung von Machine Learning Modellen und LLMs, um Wissen aus Normen-Daten automatisch zu extrahieren und zu strukturieren, Planung, Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Infrastrukturen mit Hilfe von DevOps, LLMOps, und Cloud-Diensten, um die Bereitstellung und den Betrieb zukünftiger KI-Lösungen sicherzustellen, Arbeiten in interdisziplinären Teams, um Entwicklungen in bestehende und neue Produkte und Lösungen der DIN Media zu integrieren, Entwicklung von Prototypen und Bewertung von Technologien, die als Grundlage für neue und innovative Produkte und Lösungen dienen, Projektmanagement und Projektsupport für KI-Projekte mit externen Dienstleistern, Mitarbeit in DIN- und KI-Netzwerken und die Unterstützung bei DIN-gruppenweitem Wissensaufbau im Bereich Künstliche Intelligenz

Aufbau und Konsolidierung von Trainingsdaten aus verschiedenen Projekten in Schul- und Hochschulkontext, Strukturierung des Datenzugriffs zur Bereitstellung hochwertiger Datensätze für Forschung und KI-gestützte Bildungsanwendungen, Koordination und Aufbau eines Pools von studentischen Hilfskräften für das Labeling von Daten und die Bereitstellung von Trainingsdaten, Entwicklung und Bereitstellung spezifischer KI-Modelle für Bildungskontexte, Teilnahme an Konferenzen, Organisation von Workshops sowie Erstellung von Vorträgen und wissenschaftlichen Publikationen, Möglichkeit zur Entwicklung einer eigenen wissenschaftlichen Fragestellung und eigenständige Forschungstätigkeit im Bereich KI in der Bildung und Learning Analytics mit der Option zur Promotion, Lehre oder Betreuung von Abschlussarbeiten von Studierenden

Begleitung und Coaching der Teilnehmenden durch 1:1-Coachings, moderierte Diskussionen und praxisnahe Übungen, Vermittlung von Expertenwissen und Beantwortung von Fragen, Begleitung interner Projekte und Unterstützung von Unternehmen sowie Teilnehmenden bei der Umsetzung ihres neuen Wissens in der Praxis, Entwicklung von hochwertigen Fachartikeln, Blogbeiträgen und Vorträgen, Optimierung der Lernmaterialien und Entwicklung neuer, innovativer Bildungsformate

Entwicklung und Pflege von Python-Paketen, die Daten- und Businesslogik für prädiktive Energiesteuerung und KI-gestützte Optimierungen in Gebäuden verarbeiten, Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung und Qualitätssicherung unserer Lösungen, Entwurf und Erstellung skalierbarer ETL-Datenpipelines für die Verarbeitung, Visualisierung und Anomalie-Erkennung von Zeitreihen-Daten für intelligente Energieoptimierung, Enge Zusammenarbeit mit unserem Ingenieursteam und externen Partnern, um innovative Lösungen für den Energiemarkt zu entwickeln und umzusetzen, Langfristige Planung von Feature-Entwicklung und Kosten-Nutzen-Analysen gemeinsam mit Produktverantwortlichen und Management, die die Effizienz unserer Gebäudesteuerungslösungen maximieren

Aktive Unterstützung des Entwicklerteams bei der technischen Weiterentwicklung unserer GenAI-Plattform, Entwicklung von KI-Lösungen für spezifische Anwendungen in enger Abstimmung mit den Fachabteilungen, Kreation von maßgeschneiderten Lösungen mit GenAI-Agenten, Flows, Prompts und Fine-Tuning der Modelle, Einbringen innovativer Ideen ins Unternehmen und Mitgestaltung unserer Zukunftsvision einer modernen Versicherung, Regelmäßige Reflexion der Arbeitsweisen und Methoden zur kontinuierlichen Weiterentwicklung

You will be responsible for the planning, conception and implementation of university-specific AI projects – strategically and operationally, You identify relevant AI use cases, assess their potential and manage their implementation in line with our university strategy, You monitor technological developments, check their relevance and bring new impulses into our AI roadmap, Together with IT and specialist departments, you select suitable AI tools and service providers and support their introduction, You actively drive the further development of our AI strategy and thus shape the future of digital teaching and learning

Aufbau und Konsolidierung von Trainingsdaten aus verschiedenen Projekten in Schul- und Hochschulkontext, Strukturierung des Datenzugriffs zur Bereitstellung hochwertiger Datensätze für Forschung und KI-gestützte Bildungsanwendungen, Koordination und Aufbau eines Pools von studentischen Hilfskräften für das Labeling von Daten und die Bereitstellung von Trainingsdaten, Entwicklung und Bereitstellung spezifischer KI-Modelle für Bildungskontexte, Teilnahme an Konferenzen, Organisation von Workshops sowie Erstellung von Vorträgen und wissenschaftlichen Publikationen, Möglichkeit zur Entwicklung einer eigenen wissenschaftlichen Fragestellung und eigenständige Forschungstätigkeit im Bereich KI in der Bildung und Learning Analytics mit der Option zur Promotion, Lehre oder Betreuung von Abschlussarbeiten von Studierenden

Datengetriebene Analyse von Powertools., Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Machine-Learning-Modellen., Erforschung neuer Algorithmen, Feature-Engineering-Techniken und innovativer Ansätze., Testen der Powertools, Erfassung von Sensordaten in realen Anwendungsszenarien., Datenanalyse, Feature-Engineering, Modellierung von Maschinenverhalten und der Entwicklung von Machine-Learning-gestützten Methoden zur Optimierung von Werkzeugnutzung und -lebensdauer., Gestaltung neuer Lösungen von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis hin zur Validierung und Integration., Entwicklung von kontinuierlichen Pipelines, die automatisiert mit neuen Powertool-Daten arbeiten können.

Analyseinstrumente und -methoden erstellen, weiterentwickeln und dabei auf die Anforderungen der Fachbereiche ausrichten, Analyse und Verknüpfung (REST APIs) von verschiedenen Datenquellen und Insel-Lösungen sowie die effektive Verarbeitung großer Datenmengen, Identifikation geeigneter Algorithmen zur Lösung konkreter Fragestellungen in neuen Bereichen, Erarbeitung neue KI Lösungen mit dem bestehenden Team um Prozesse zu optimieren

Verarbeitung und Analyse von textbasierten Daten aus Learning Management Systemen, Assessment-Systemen sowie qualitativen Datenquellen wie Interview-Transkripten., Implementierung, Weiterentwicklung und Anpassung von KI-Modellen und Forschungsprototypen zur Annotation und Scoring von Textdaten, insbesondere zur Optimierung des KI-gestützten Lehrens und Lernens in schulischen und hochschulischen Kontexten., Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Organisation von Workshops sowie Halten von Vorträgen und wissenschaftlichen Publikationen, Entwicklung einer eigenen wissenschaftlichen Fragestellung und eigenständige Forschungstätigkeiten auf dem Gebiet KI in der Bildung und Learning Analytics mit dem Ziel der Promotion, Lehre oder Betreuung von Abschlussarbeiten von Studierenden

Als IT Solution Architekt (w/m/d) entwickeln und pflegen Sie die Strategie für die KI-Architektur und integrieren diese in bestehende IT-und Geschäftsprozesse., Sie entwerfen und implementieren eine skalierbare KI-Infrastruktur in hybriden Cloud- und On-Premise-Umgebungen., Sie stellen die Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z.B. DSGVO, ISO 27001) durch gezielte architektonische Entscheidungen sicher., In Ihrer Rolle bewerten und wählen Sie geeignete KI-Technologien und Frameworks, wie beispielsweise die Azure AI API, aus., Hierbei arbeiten Sie mit interdisziplinarischen Teams zusammen, um technische Konzepte und Entscheidungsrahmen zu entwickeln., Die Dokumentation architektonischer Entscheidungen und die Entwicklung technischer Richtlinien für die Implementierung von KI-Lösungen gehört ebenso zu Ihrem Aufgabenbereich.

Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Use Cases zur Anwendung und Implementierung von Machine Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists, Data Analysts und Datawarehouse-Entwicklern, Mitarbeit beim Aufbau von Reporting-Lösungen (Standard-Reporting, Ad-hoc-Analysen, Dashboards, deskriptive Analysen), Recherche zu aktuellen Trends rund um Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning sowie deren mögliche Anwendung im Unternehmen

Weiterentwicklung unserer KI-Software und Auswertungstools, Bestimmung von Bewertungskriterien im Rahmen von Predictive Maintenance, Entwicklung von Datenanalysen, Trainingsdatensätzen und KI-Modellen, Bereitstellung deiner Lösung in unserem KI-Produktivsystem mit mehreren tausend Anlagen