Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in KI-gestütztes Monitoring (m/w/d)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in KI-gestütztes Monitoring (m/w/d) | Kenn-Nr. 113/24
Im Fachbereich II (Mathematik – Physik – Chemie); im BMWK geförderten Forschungsprojekt „Verfahren zur sensorgestützten Detektion und KI-basierten Echtzeit-Bestimmung von Insekten"; ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt; befristet für die Dauer des Projekts, voraussichtlich bis zum 31.01.2027; mit 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit; Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
Du forschst in einem Team an der Weiterentwicklung und Professionalisierung eines Multisensorsystems für ein automatisiertes, KI-gestütztes Monitoring des Insektenvorkommens (Anzahl und Artenvielfalt). Dein Forschungsschwerpunkt liegt in der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher KI-Technologien. Zusammen mit einer korrelierenden Sensorik sollen Insekten effizient detektiert und klassifiziert werden, ohne diese zu schädigen. Gemeinsam mit unseren Kooperationspartnern erfolgt in enger Verzahnung die Entwicklung des Multisensorsystems. Das Gesamtsystem soll in der Biodiversitätsforschung eingesetzt werden. Innerhalb unseres Netzwerks mit vielen anderen Promovierenden besteht die Möglichkeit zur Promotion.
Aufgabengebiet
- Entwurf, Implementierung und Test von Machine Learning Verfahren zur Detektion und Klassifikation von Insekten aus Multi-Sensordaten (u.a. Bilder und Bildsequenzen, Flügelschlagmessungen und Umweltdaten)
- Aufbereitung von Daten
- Deployment des Prädiktionsverfahrens auf dem Multisensorsystem
- Abstimmung und Zusammenarbeit mit den Kooperationspartnern aus Industrie und Biodiversitätsforschung
Fachliche Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) im Bereich Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder einer Fachrichtung mit vergleichbaren Inhalten oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen (Vorlage des Abschlusses spätestens zum Zeitpunkt der Unterschrift des Arbeitsvertrages)
- Vertiefte Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
- Umfassende Programmierkenntnisse
Darüber hinaus von Vorteil sind:
- Erfahrungen in der Verarbeitung von Bild-, und anderen Sensordaten
Außerfachliche Anforderungen
- Kompetenz in der interdisziplinären Zusammenarbeit
- Interesse an Biodiversitätsfragestelllungen
- Freundliches und teamorientiertes Auftreten
Wir bieten
- Einen Arbeitsplatz im Innenstadtbereich, der mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut zu erreichen ist
- Zuschuss zum Firmenticket des Öffentlichen Personennahverkehrs
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement (u. a. div. Sportkurse)
- Familienfreundliche Arbeitszeit durch Gleitzeit und ggf. mobiles Arbeiten
- 30 Urlaubstage
- Sozialleistungen entsprechend den Regelungen im öffentlichen Dienst (z. B. betriebliche Altersvorsorge)
- Ein aufgeschlossenes Team, das sich über Ihre Verstärkung freut
Bewerbungshinweise
Die Bewerbung sollte ein Anschreiben enthalten, aus dem Ihre Motivation für Ihre Bewerbung hervorgeht. Neben Qualifikationsnachweisen freuen wir uns auf einen tabellarischen Lebenslauf.
Die Berliner Hochschule für Technik bittet qualifizierte Interessentinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 21.01.2025 über unser Online-Bewerbungsformular unter www.bht-berlin.de/bewerbungsformular . Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Die Berliner Hochschule für Technik (BHT)
Zukunftsorientiert, praxisnah, forschungsstark: Im Herzen der Hauptstadt bietet die BHT das größte ingenieurwissenschaftliche Studienangebot in der Region. Unter dem Motto „Studiere Zukunft“ bilden wir in 72 technischen, natur-, lebens- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen mehr als 13.000 Studierende stets am Puls der Zeit aus und engagieren uns in der beruflichen Weiterbildung. Mit 300 Professor tinnen, rund 450 Beschäftigten in Verwaltung, Technik und Wissenschaft sowie unseren Lehrbeauftragten sind wir ein starker Wissenschaftspartner – auch in internationalen Netzwerken.
Verweise auf baito
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