vor 3 Tagen
Vollzeit
Junior
Mid-Level
#hochschule#studium#wissenschaft
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Datenanalyse und maschinelles Lernen
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Einführung
Die Fakultät Bioingenieurwissenschaften sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für Datenanalyse und maschinelles Lernen zur Unterstützung eines interdisziplinären Projekts.
Aufgaben
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Projekt zur Weiterentwicklung und Praxiserprobung digitaler Humus- und Nährstoff-Managementsysteme
- Erfassung von landwirtschaftlichen Bodendaten, Betriebs- und Prozessdaten sowie Sensordaten und Satellitendaten
- Vorverarbeitung der Daten wie Wolkendetektion und Verknüpfung mit öffentlich zugänglichen Daten
- Statistische Analyse von zeitlichen Verläufen und Korrelationen landwirtschaftlicher Einflussgrößen
- Entwicklung von Regressionsmodellen für die Ertragsmodellierung im Pflanzenbau
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Algorithmen zur Ermittlung des Biomasseertragspotenzials und der Stickstoffaufnahme von Pflanzenbeständen
- Analyse von ertrags- und klimarelevanten Bodenparametern nach Auswertung von Feldversuchen
- Entwicklung von Deep Neural Networks zur Unterstützung der Aufgaben
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [Univ.] oder Master) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Mustererkennung
- Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in R
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- Starkes Interesse an agrarwissenschaftlichen Fragestellungen
- Zielorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an einer Promotion wird begrüßt
Benefits
- Arbeiten am größten grünen Campus Deutschlands
- Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit regelmäßigen Tariferhöhungen
- Modernes Hochschulumfeld mit innovativen Studiengängen
- Spannendes, vielseitiges und verantwortungsvolles Tätigkeitsfeld
- Kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
- Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung
- Sozialleistungen nach den Regelungen des Tarifvertrages (TV-L)
- Attraktive Nebenleistungen wie ein Jobticket, vermögenswirksame Leistungen und Kinderbetreuungsmöglichkeiten
- Wachsendes Angebot im Rahmen eines Behördlichen Gesundheitsmanagements
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten
vor 3 Tagen
Verweise auf baito
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