vor 3 Tagen
Teilzeit
Junior
#forschung#wissenschaft#innovation
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Time Series
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Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) sucht eine wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung im Bereich Softwareentwicklung, Data Science und IoT.
Aufgaben
- Entwicklung und Training von KI, Deep Learning und Machine-Learning-Modellen für die Anwendung in der Time Series Prediction
- Integration mathematischer Vorhersagemethoden
- Unterstützung mit Know-how in unterschiedlichen Luftverkehrs-Projekten
- Identifizierung von Trends
- Einbringen eigener Initiativen/Kenntnisse für die Abteilung
Voraussetzungen
- Aktuelles Studium einer Natur- oder Ingenieurwissenschaft oder vergleichbare Qualifikationen
- Ausgeprägte Erfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen sowie Predictive Analytics (LSTM, Transformer) und/oder Mathematische Vorhersagemethoden
- Erfahrung mit üblichen Data Science Sprachen und Bibliotheken (python, numpy, pandas, matplotlib, pytorch o.ä.)
- Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Luftverkehr, Spedition oder Logistik
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
Benefits
- Freundliches und kollegiales Team
- Spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld im Aviationsektor
- Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Prüfungszeiträume
- Neuste Hard- und Software (GPU Cluster, 3D Druck, Moderne Sensorik)
- Neuentwicklung sowie Weiterentwicklung von Anwendungen
- Möglichkeit zur Betreuung Deiner Abschlussarbeiten
vor 3 Tagen
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