Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Digital Business Services

Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich »Digital Business Services«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Das Team »Digital Business Services« am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO arbeitet an nationalen und internationalen Forschungs- und Beratungsprojekten und sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt studentische Unterstützung für das Thema

Entwicklung eines KI-basierten Demonstrators zur Bewertung von Dienstplänen

Die Optimierung von Dienstplänen ist ein komplexes Unterfangen, das einen erheblichen Einfluss auf die Arbeitszufriedenheit, die Gesundheit und letztendlich auch die Leistungsfähigkeit von Mitarbeitenden hat. Im Rahmen eines Projekts zur KI-basierten Dienstplanoptimierung haben wir bereits einen regelbasierten Ansatz zur Bewertung von Dienstplänen entwickelt (https://gesund.pulsnetz.de/ki-projekt/ki-garage/ki-basierte-dienstplanoptimierung).

Um diesen Ansatz weiterzuentwickeln und zu verfeinern, suchen wir eine engagierte wissenschaftliche Hilfskraft, die die Vorarbeiten aufgreift und auf Basis des bestehenden regelbasierten Modells einen KI-basierten Demonstrator entwickelt, der die Qualität von Dienstplänen anhand eines Gesundheitsscores bewertet. Die KI soll in der Lage sein, komplexe Muster und Zusammenhänge in den Dienstplandaten zu erkennen und so eine genauere und differenziertere Bewertung zu ermöglichen. Weiterhin soll der Demonstrator einen neuen Dienstplan aufgrund von Anforderungen erstellen können.

Was Du bei uns tust

• Datenaufbereitung: Aufbereitung und Analyse der vorhandenen Dienstplandaten sowie der zugehörigen Metadaten
• Datengenerierung: Generierung von synthetischen Daten zur Umsetzung des Demonstrators, falls keine Realdaten vorhanden sind
• Modellentwicklung: Entwicklung und Implementierung verschiedener KI-Modelle (z. B. Machine Learning, Deep Learning) zur Berechnung des Gesundheitsscores
• Modellbewertung: Evaluation der entwickelten Modelle anhand geeigneter Metriken und Vergleich mit dem bestehenden regelbasierten Ansatz
• Visualisierung: Entwicklung von Visualisierungen zur Darstellung der Ergebnisse und zur Unterstützung der Interpretation der Modelle
• Dokumentation: Erstellung einer umfassenden Dokumentation der durchgeführten Arbeiten und der entwickelten Modelle

Was Du mitbringst

• Du bist eingeschriebene ext{r} Student ext{in} in dem Studiengang in einem fortgeschrittenen Studiengang der Informatik, Mathematik, Statistik oder eines verwandten Fachbereichs 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Machine Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse
• Interesse an der Anwendung von KI-Methoden in der Praxis
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
• Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit

Was Du erwarten kannst

Bei uns erwarten Dich anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Forschungsumfeld. Des Weiteren bieten wir Dir:

• Einblicke in die anwendungsnahe Forschung und aktuelle, innovative Themen
• Angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten Team
• Chancengleichheit, Barrierefreiheit und Diversität
• Verantwortungsvolle Aufgaben, mit denen Du Deine Kompetenzen ausbaust
• Technik und Arbeitsumgebung auf dem neuesten Stand
• Mobile Arbeitsformen und flexible Arbeitszeitmodelle
• Transparente und faire Vergütung
• Anbindung an unser Studierendennetzwerk
• Sportangebote der Universität Stuttgart

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

• Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40 Stunden.
• Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet. Eine längere Mitarbeit ist erwünscht. 
• Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO

www.iao.fraunhofer.de

Kennziffer: 76941                Bewerbungsfrist: 31.12.2024

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