Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 2. Qualifizierungsphase (zur erstmaligen Übernahme einer ordentlichen Professur)
Ausschreibung II-559/24
Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 2. Qualifizierungsphase (zur erstmaligen Übernahme einer ordentlichen Professur)
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Aufgabenbeschreibung
Mitarbeit in Forschung und Lehre am Institut für Mathematik (AG Stochastische Analysis), Betreuung von Seminaren und Lehrveranstaltungen für die mathematischen Studiengänge u.a. Durchführung von Übungen (4 SWS bei Vollzeit), Mitbetreuung von Abschlussarbeiten.
Die Forschung umfasst mehrere Bereiche, darunter konservative stochastische partielle Differentialgleichungen (PDGs), singuläre stochastische PDGs (SPDGs), Mathematik des maschinellen Lernens, interagierende Teilchensysteme, statistische Mechanik des Nichtgleichgewichts und stochastische Fluiddynamik. Ein Ziel ist es, Fragestellungen zur Wohlgestelltheit, Regularität, zum qualitativen Verhalten von Lösungen zu SPDG, zu Gleichgewichts- und Nichtgleichgewichts-Großen Abweichungen sowie deren numerischer Simulation zu untersuchen. In der Mathematik des maschinellen Lernens konzentrieren wir uns auf universelle Grenzwerte, stochastische Lerndynamiken und Generalisierungsfehler.
Erwartete Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent)
- Zum Zeitpunkt der Einstellung ist der Abschluss der Promotion in Mathematik; Schwerpunkt Stochastische Analysis, PDG oder Mathematik des maschinellen Lernens nachzuweisen
- Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen Prof. Dr. Benjamin Gess (be******.****ss@g****l.com).
Hinweise zur Bewerbung
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
Fakten
Veröffentlicht
18.10.2024
Anzahl Angestellte
ca. 7000
Kategorie
Wiss. Mitarbeiter*in
Kategorie TU Berlin
Aufgabengebiet
Forschung, Lehre, Mathematik
Beginn frühestens
01.02.2025
Dauer
befristet für 5 Jahre
Umfang
100 % Arbeitszeit, Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Vergütung
Entgeltgruppe E13
Anforderungen
Abschluss
Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion
Studiengang
Mathematik, Stochastische Analysis
Sprachkenntnisse
- Deutsch (sehr gute Kenntnisse)
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Kontakt
Kennziffer
II-559/24
Kontakt-Person
Prof. Dr. Benjamin Gess
Kontakt-E-Mail
p*******l@****.tu-berlin.de
Bewerben
Bewerbungsfrist
01.12.2024
Kennziffer
II-559/24
per Post
Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
ausschließlich per E-Mail
per E-Mail
p*******l@****.tu-berlin.de
Verweise auf baito
Du findest gut, was wir machen? Du kannst uns dabei unterstützen. Gib bei deiner Bewerbung an, dass du die Stelle bei baito gefunden hast.