Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)baito Pro Job
Ausschreibung III-562/24
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich, unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung
Aufgabenbeschreibung
Am Hermann-Rietschel-lnstitut forschen seit 125 Jahren Wissenschaftler*innen zum energieeffizienten Einsatz von Anlagentechnik in Gebäuden und Quartieren. Unser Forschungsprofil zielt auf die Minimierung des Spannungsfeldes zwischen den Schwerpunktthemen
- Kontaminationskontrolle,
- Innenraumqualität (IEQ) und
- Energieeffiziente Anlagentechnik in Gebäuden und Quartieren.
Im Bereich Energieeffiziente Anlagentechnik in Gebäuden und Quartieren stehen bei uns innovative Erzeugungs-, Verteil- und Übergabesysteme im Mittelpunkt, die ein Gelingen der Wärmewende ermöglichen sollen. Gegenstand der Untersuchung sind präsenzäquivalente Heiz- und Kühlkonzepte, energetisch, ökologisch und ökonomisch optimierte Erzeugerstrukturen und Betriebsweisen von Wärmenetzen sowie die regelungstechnische Optimierung von Einzelkomponenten. Neben der Entwicklung von physikalischen White-Box und Grey-Box-Modellen werden in aktuellen Forschungsprojekten ebenfalls Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt. Neuronale Netze dienen dabei der Prognose von Lastzuständen sowie zur Optimierung der Betriebsweise von RLT-Anlagen und Wärmeerzeugern. Das Institut unterhält einen modularen Mehrleiter-Wärmenetz-Prüfstand, mit dem innovativste Wärmenetze der 5. Generation abgebildet werden können. Ein Hardware-in-the-Loop-Prüfstand ermöglicht die Optimierung von Regelstrategien in praktischen Anwendungsfällen. In praxisnahen Forschungskooperationen untersucht das HRI entwickelte Lösungen ebenfalls im Feldtest.
In unseren aktuellen Forschungsprojekten suchen wir deine Unterstützung zur
- Entwicklung von Prognosemodellen für Heiz- und Kühlleistung
- Erarbeitung von innovativen Regelungskonzepten für Wärmeerzeuger unter Einsatz von maschinellem Lernen
- Untersuchung von Algorithmen zur automatischen Fehlerdetektion in RLT-Anlagen
Bei Interesse besteht die Möglichkeit der Promotion am FG.
Erwartete Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master od. Äquivalent), vorzugsweise im Bereich Informatik, Ingenieurwesen
- Mindestens zwei der drei Schlüsselkompetenzen:
o Gute Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens im Bereich Supervised Learning oder Reinforcement Learning
o Gute Kenntnisse im Bereich der Datenerfassung und -analyse
o Gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) - Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
Wünschenswert:
- Team- u. Organisationsfähigkeit
- Hohe Motivation und Eigeninitiative
- Sehr gute PC-Kenntnisse (Hard- und Software)
- Flexibilität und Interesse an neuen Herausforderungen
- Hohes Interesse an Energie- und Anlagentechnik in Gebäuden
Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen: Prof. Dr.-lng. M. Kriegel, Tel.: +49 (0)30 314-24170, Mail: kontakt@hri.tu-berlin.de.
Hinweise zur Bewerbung
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
Fakten
Veröffentlicht 18.10.2024
Anzahl Angestellte ca. 7000
Kategorie Wiss. Mitarbeiter*in
Kategorie TU Berlin Wiss. Mitarbeiter*in ohne Lehraufgaben
Aufgabengebiet Forschung, Informatik, Ingenieurwesen
Beginn frühestens 01.01.2025
Dauer befristet bis 31.10.2027
Umfang 100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Vergütung Entgeltgruppe E13
Anforderungen
Abschluss Master, Diplom oder Äquivalent
Studiengang Ingenieurwissenschaften, Informatik
Sprachkenntnisse
- Deutsch (gute Kenntnisse)
- Englisch (gute Kenntnisse)
Bewerben
Bewerbungsfrist 08.11.2024
Kennziffer III-562/24
per Post Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
Fakultät III, Institut für Energietechnik, FG Energie, Komfort und Gesundheit in Gebäuden , Prof. Dr. Martin Kriegel, Sekr. HL 45, Marchstr. 4, 10587 Berlin
per E-Mail kontakt@hri.tu-berlin.de
Deine zukünftigen Kolleg:innenbaito Pro Feature
bei Technische Universität Berlin
Verweise auf baito
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