Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)baito Pro Job
Fakultät IV - Institut für Energie- und Automatisierungstechnik / FG Elektronische Systeme der Medizintechnik
Wiss. Mitarbeiter d/m/w - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Aufgabenbeschreibung
Erwartete Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich der Elektrotechnik, Technischen Informatik, Informatik oder Medizinphysik mit sehr guten Ergebnissen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Matlab, Java oder C/C++
- Erfahrungen in der Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen
- Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher Sprache wird vorausgesetzt und ist zwingend für die Betreuung unserer Lehre im Bachelor erforderlich
- Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche:
- Sprachsignalverarbeitung
- Maschinelles Lernen, incl. statistischer Modelle und neuronaler Netze
- Computational Neuroscience
- Mikroprozessortechnik
Wünschenswert:
- Lust auf die Mitarbeit in einem jungen, internationalen Team und an eigenverantwortlicher, zielgerichteter Forschung
Wir suchen hochmotivierte, neugierige und begeisterungsfähige Forscher*innen mit ausgezeichneten akademischen Leistungen und großem Interesse an der Entwicklung neurophysiologisch inspirierter maschineller Lernverfahren.
Hinweise zur Bewerbung
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Institut für Energie- und Automatisierungstechnik, FG Elektronische Systeme der Medizintechnik, Prof. Dr. Kolossa, Sekr. EN 3, Einsteinufer 17, 10587 Berlin
Fakten
Anforderungen
| Abschluss | Master, Diplom oder Äquivalent | | Sprachkenntnisse | Deutsch (sehr gute Kenntnisse) |
Kontakt
| Kennziffer | IV-547/24 | | Kontakt-Person | Prof. Dr. Kolossa |
Bewerben
| Bewerbungsfrist | 22.11.2024 | | Kennziffer | IV-547/24 | | per Post | Technische Universität Berlin- Die Präsidentin -ausschließlich per E-Mail | | per E-Mail | dorothea.kolossa@tu-berlin.de |
Verweise auf baito
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