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    Studentische Hilfskraft 'Python basierte Systemanalysen' (m/w/d)

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    Einführung

    Die studentische Hilfskraft "Python basierte Systemanalysen" beim Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme in Freiburg arbeitet an techno-ökonomischen Analysen von Wasserstoffsystemen mittels Python. Zu den Aufgaben gehören die Erstellung von Skripten, die Bearbeitung geographischer Daten, die Unterstützung bei der Pflege von Python-Tools und das Versionsmonitoring mittels Git. Die Position bietet Einblicke in die Forschungslandschaft und die Möglichkeit, praktische Erfahrung zu sammeln. Es wird nach Studierenden der Ingenieurwissenschaften, Umweltwissenschaften, Geographie mit Bezug auf Energiesysteme, Informatik oder vergleichbaren Fachrichtungen gesucht, die Kenntnisse in Python, virtuellen Umgebungen, Git, Pandas / numpy und idealerweise GIS mitbringen. Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung.

    Aufgaben

    • Bearbeitung techno-ökonomischer Analysen von Wasserstoffsystemen mit Python
    • Erstellung neuer Skripte nach Vorgabe
    • Bearbeitung geographischer Daten
    • Unterstützung bei Pflege und Weiterentwicklung von Python-Tools
    • Versionsmonitoring mittels Git

    Voraussetzungen

    • Studium in Ingenieurwissenschaften, Umweltwissenschaften, Geographie (mit Bezug auf Energiesysteme), Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
    • Kenntnisse in Python und Bereitschaft, tiefer einzutauchen
    • Vertrautheit mit Begriffen wie virtuelle Umgebungen und Commit
    • Kenntnisse in Standardbibliotheken wie Pandas / numpy in Python
    • Idealerweise GIS-Kenntnisse
    • Selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
    • Zuverlässigkeit

    Benefits

    • Exklusiver Einblick in Forschung und Entwicklung
    • Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit Theorie zu verbinden
    • Betreuung durch Wissenschaftler*innen
    • Erfahrungen im Teamwork sammeln
    • Flexible Arbeitszeitgestaltung und teilweise Homeoffice
    • Chancengleichheit
    • After-Work Events und Mitarbeitendenfeste
    vor etwa 1 Monat

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