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#forschung#wissenschaft#innovation
Studentische Hilfskraft - Programmierung eines Messdaten-Selektionstools
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Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
Das Fraunhofer-Institut für Angewandte Festkörperphysik IAF sucht eine studentische Hilfskraft zur Programmierung eines Messdaten-Selektionstools.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung einer Softwarelösung in Python
- Analyse, Auswertung und Selektion von Mess-Datensätzen
- Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Selektionsprozessen
- Erstellung von Benutzeroberflächen für die Visualisierung und Bedienung des Tools
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Ergebnisse
Voraussetzungen
- Immatrikulierte*r Student*in im Bereich Informatik, Sustainable Systems Engineering (SSE), Embedded Systems Engineering (EDE), Mikrosystemtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Erfahrung mit Bibliotheken wie numpy, scipy und matplotlib
- Grundkenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung
- Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Offene und teamorientierte Unternehmenskultur
- Vielfältige und spannende Aufgaben im Umfeld einer international renommierten Forschungseinrichtung
- Persönliche Betreuung auf Augenhöhe und Unterstützung durch erfahrene Wissenschaftler*innen und Fachleute
- Flexible Arbeitszeitgestaltung, die zu Deinem Studium passt
vor etwa 19 Stunden
Verweise auf baito
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