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#forschung#wissenschaft#innovation
Studentische Hilfskraft im Bereich Programmierung und Machine Learning
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Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
Das Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM sucht eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung in der Abteilung Qualitätssicherung für die Kleb- und Oberflächentechnik.
Aufgaben
- Programmierung von Software für praktische Messaufgaben
- Arbeiten mit industrieller Hardware und Nutzung von Prototyping-Plattformen (Arduino/RaspberryPi/…)
- Verwendung und Entwicklung von KI-Algorithmen zur Auswertung von Messdaten
- Einbindung von Kameras/Sensoren/Motoren über APIs/SDKs in individuelle Programme sowie industrielle Bildverarbeitung
- Nutzung externer DLLs und Software-Bibliotheken zur Auswertung der Messdaten
Voraussetzungen
- Immatrikulierte Studentin oder Student mit Schwerpunkt praktische Informatik, Softwareentwicklung oder hardwarenahe Programmierung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder C/C++
- Idealerweise Erfahrungen in GUI-Entwicklung mit Qt
- Erfahrungen in Machine Learning, sowohl mit konventionellen Algorithmen als auch mit Deep Learning wünschenswert
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen Rechtschreibung (B2) sowie gute Englischkenntnisse
- Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise
Benefits
- Möglichkeit, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und neue Fähigkeiten zu entwickeln
- Eigenverantwortliches Arbeiten und kreatives Mitgestalten von spannenden Projekten aus Forschung und Industrie
- Campusnähe, Flexibilität in Bezug auf die Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
- Möglichkeit einer Bachelor- oder Masterarbeit
- Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel von ca. 10-20 Stunden abgestimmt werden. Die Stelle ist zunächst für ein Jahr befristet, eine Verlängerung wäre wünschenswert.
vor etwa 19 Stunden
Verweise auf baito
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