vor 3 Tagen
Studierendenjobs
Junior
#forschung#wissenschaft#innovation
Studentische Hilfskraft im Bereich ML-basierte Optimierung von Videoservices in Funknetzwerken
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Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung im Bereich der ML-basierten Optimierung von Videoservices in Funknetzwerken.
Aufgaben
- Untersuchung von maschinellen Lernen-basierten Ansätzen für die Optimierung von Videoservices in DIL-Netzen
- Sichtung und Weiterentwicklung bestehender Ansätze für die semantische Kompression von Videos
- Anbindung der Komponenten (Videoservice, Router, Cross-Layer-Komponenten) an ein bestehendes Testbed für DIL-Netze
Voraussetzungen
- Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Interesse an Techniken des maschinellen Lernens und an Funknetzwerken
- Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen (ML) / Künstliche Intelligenz (KI) (z.B. pyTorch, Torchaudio, JAX, TensorFlow, Wandb, MLFlow)
- Bereitschaft, sich in neue Technologien und Frameworks einzuarbeiten
- Freude am Entwickeln von Prototypen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständigkeit, Kreativität und Neugier
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Benefits
- Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
- Möglichkeit, die studentische Abschlussarbeit bei professioneller Betreuung durchzuführen
- Einblick in die Forschung und Entwicklung von KI-Systemen
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten möglich (unter Berücksichtigung eines Präsenztages vor Ort)
- Vergütung nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte
vor 3 Tagen
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