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    vor 16 Tagen
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    Einführung

    Im Verbundprojekt E-MetO wird an der Integration einer Power-to-Gas Anlage in den Klärwerksbetrieb geforscht. Die TU Berlin sucht eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Modellierung und Optimierung innerhalb des Projektes.

    Aufgaben

    • Gleichungsbasierte, dynamische Modellierung (in MOSAICmodeling)
    • Datengetriebene Modellierung von Modellkomponenten in Python
    • Optimierung der Gesamtfahrweise in Abhängigkeit unterschiedlicher Betriebsbedingungen
    • Literaturrecherche zum Stand der Technik
    • Entwicklung der Automatisierungstechnik (bei Interesse)

    Voraussetzungen

    • Grundlegende Kenntnisse in der Verfahrenstechnik bzw. Reaktions- und thermischer Trenntechnik
    • Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
    • Kenntnis zur gleichungsbasierten Prozessmodellierung
    • Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich oder die Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
    • Vorkenntnisse in Automatisierungstechnik, datengetriebene Modellierung, Prozesssimulation oder Prozessoptimierung (von Vorteil)
    • Erfahrungen mit MOSAICmodeling (von Vorteil)
    • Strukturierte, selbständige Arbeitsweise (von Vorteil)

    Benefits

    • Vergütung von 13,69 Euro pro Std.
    • Befristete Anstellung bis zum 30.04.2027
    • Möglichkeit zur Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten
    vor 16 Tagen

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