Studentische Hilfskraft für Hyperparameteroptimierung von Neuronalen Netzen (m/w/d)
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Einführung
Das Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) in Dresden sucht eine studentische Hilfskraft für die automatische Optimierung von Hyperparametern für Neuronale Netze und Simulationen. Die Tätigkeit umfasst die Unterstützung bei Tests, Vergleichen, Analyse und Präsentation von Testergebnissen sowie die Erstellung eines wissenschaftlichen Berichts. Voraussetzungen sind Immatrikulation an einer Hochschule, sichere Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Linux-Shell.
Aufgaben
- Unterstützung beim Testen und Vergleichen der Leistung von Optimierungswerkzeugen
- Mitarbeit bei der Analyse und Präsentation von Testergebnissen
- Unterstützung bei der Erstellung eines wissenschaftlichen Berichts
- Sammeln praktischer Erfahrungen mit Hochleistungsrechnern
Voraussetzungen
- Immatrikulierte:r Student:in in Informatik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Sichere Python-Programmierkenntnisse
- Erfahrung mit Linux-Shell
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Benefits
- Möglichkeit zur praktischen Erfahrung mit Hochleistungsrechnern
- Arbeit an modernen Techniken der Hyperparameter-Optimierung
Verweise auf baito
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