vor 14 Tagen
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SENSORDATENFUSION UND KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN INGOLSTADT
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Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« sucht motivierte Studentinnen und Studenten für Abschlussarbeiten oder Praktika im Bereich Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz.
Aufgaben
- Entwicklung von Algorithmen für das 3D-Multi-Object-Tracking basierend auf einer heterogenen Sensordatenfusion
- Erstellung eines digitalen Zwillings des Testfelds »Erste Meile« in der Simulationsumgebung CARLA
- Implementierung des Tracking Frameworks innerhalb der Simulationsumgebung
- Simulative Erstellung eines Datensatzes für das Trainieren von KI-Algorithmen
- Validierung der entwickelten Algorithmen bzw. Durchführung von Tests auf dem Testfeld »Erste Meile«
Voraussetzungen
- Studium der Informatik, Maschinenbau, Data Science, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder einer verwandten Fachrichtung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Interesse an Themen der Künstlichen Intelligenz
- Erfahrungen mit Frameworks wie ROS und PyTorch/TensorFlow
- Strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Ehrgeiz, Kreativität und Engagement im Arbeitsalltag
- Hohe Motivation und Teamfähigkeit
Benefits
- Anspruchsvolle Aufgaben in hochaktuellen und anwendungsrelevanten Themengebieten
- Interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
- Angemessene Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Moderne Forschungsinfrastruktur
- Junges, dynamisches Team in einem offenen und kollegialen Arbeitsumfeld
vor 14 Tagen
Verweise auf baito
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