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    vor 5 Tagen
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    Vollzeit
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    Junior
    Mid-Level
    08.11.24
    #bildung#institut#interdisziplinär

    Research Assistant (E13 TV-L)baito Pro Job

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    Einführung

    The position offers an opportunity to conduct research in the field of generative design of hydrogen burners for gas turbines, with a focus on deep learning applications.

    Aufgaben

    • Conduct independent research into generative learning methods for hydrogen burners in gas turbines
    • Perform numerical experiments with deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow
    • Evaluate simulation results for physical and statistical suitability
    • Write scientific papers on the 'Turbo Transition' project
    • Participate in activities of the Turbo consortium and the research network 'Effiziente Energieumwandlung'
    • Maintain exchange with the industrial partner Siemens Energy
    • Support teaching with 1 semester hour per week

    Voraussetzungen

    • Successfully completed academic university degree (Master, Diploma or equivalent) in Mathematics
    • Programming experience, preferably in Python
    • Experience in the application of deep learning, especially generative learning
    • Programming experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow
    • Good knowledge of German and/or English; willingness to acquire the respective missing language skills
    • Desirable: Ability to work in a team and good communication skills
    • Desirable: Knowledge of the theory of machine learning
    • Desirable: Knowledge of the theory of generative learning
    • Desirable: Knowledge of the application of partial differential equations

    Gehaltsschätzung baito Pro Feature

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